目录

  • 1 概率论的基本概念
    • 1.1 概率论的起源及应用
    • 1.2 概率与频率
    • 1.3 等可能概型
    • 1.4 条件概率
    • 1.5 独立性
    • 1.6 课程知识案例
    • 1.7 章节测验
  • 2 随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量
    • 2.2 离散型随机变量及其分布律
    • 2.3 随机变量的分布函数
    • 2.4 连续型随机变量
    • 2.5 随机变量的函数的分布
    • 2.6 课程知识案例
    • 2.7 章节测验
  • 3 多维随机变量及其分布
    • 3.1 二维随机变量
    • 3.2 边缘分布
    • 3.3 条件分布
    • 3.4 相互独立的随机变量
    • 3.5 两个随机变量的函数的分布
  • 4 数字特征
    • 4.1 数学期望
    • 4.2 方差
    • 4.3 协方差,相关系数,矩
    • 4.4 章节测验
  • 5 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 大数定律
    • 5.2 中心极限定理
    • 5.3 课程知识案例
  • 6 抽样及估计
    • 6.1 抽样的基本概念
    • 6.2 点估计
二维随机变量

【多维随机变量及其分布】


多维随机变量产生的原因:随机试验结果有时需要同时用两个甚至更多个量来描述。

例如:描述学生的成绩,包含多门不同课的成绩,每门课的成绩都是一个随机变量。

【联合分布函数】


联合分布函数的性质

F(x,y)是x,y的非减函数;

q 0 ≤ F(x,y) ≤ 1

     q  F(﹣∞,y) =F(x,﹣∞)=F(﹣∞,﹣∞)=0

       q  F(﹣∞,﹣∞)=1

F(x,y)关于x,y右连续;

对任意(,)和(,),且,<,则有:

         

【离散型随机变量的联合分布律】


联合分布律及边缘分布律