生物统计附试验设计

梅步俊 梁永厚 吴志红

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 生物统计学发展史
    • 1.2 学习生物统计学的必要性
    • 1.3 常用术语和基本概念
    • 1.4 R软件的介绍
    • 1.5 进一步阅读的文献
    • 1.6 习题
  • 2 资料的描述性统计分析
    • 2.1 位置测度
    • 2.2 离散性测度
    • 2.3 R软件的应用
    • 2.4 习题
  • 3 随机变量与概率分布
    • 3.1 随机变量
    • 3.2 概率分布
    • 3.3 二维随机变量
    • 3.4 正态分布
    • 3.5 一些重要的概率分布
    • 3.6 R软件的应用
    • 3.7 习题
  • 4 参数估计方法
    • 4.1 估计量的评价准则
    • 4.2 点估计
    • 4.3 区间估计
    • 4.4 R软件的应用
    • 4.5 习题
  • 5 统计假设测验
    • 5.1 假设检验的基本问题
    • 5.2 统计检验的基本步骤
    • 5.3 抽样分布
    • 5.4 样本平均数与总体平均数差异显著性检验
    • 5.5 两个样本平均数的差异显著性检验
    • 5.6 百分数资料差异显著性检验
    • 5.7 总体参数的区间估计
    • 5.8 非参数检验
    • 5.9 R软件的应用
    • 5.10 习题
  • 6 方差分析
    • 6.1 单因素方差分析
    • 6.2 多重比较
    • 6.3 多因素方差分析
    • 6.4 方差分析需要满足的条件
    • 6.5 习题
  • 7 协方差分析
    • 7.1 协方差分析概述
    • 7.2 协方差分析的基本原理
    • 7.3 协方差分析的计算过程
    • 7.4 R软件的应用
    • 7.5 习题
  • 8 相关与回归分析
    • 8.1 变量之间的相互关系
    • 8.2 直线相关
    • 8.3 回归分析的性质
    • 8.4 一元正态线性回归统计模型
    • 8.5 多元线性回归统计模型
    • 8.6 自变量的选择与逐步回归
    • 8.7 曲线回归
    • 8.8 应用直线回归与相关的注意事项
    • 8.9 R软件的应用
    • 8.10 习题
  • 9 实验设计
    • 9.1 实验设计概述
    • 9.2 生物实验计划
    • 9.3 完全随机设计
    • 9.4 随机单位组设计
    • 9.5 拉丁方设计
    • 9.6 交叉设计
    • 9.7 正交设计
    • 9.8 R软件的应用
    • 9.9 习题
  • 10 附件
    • 10.1 复习题
习题

习  题

8.1 什么叫做回归分析?直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义是什么,如何计算?如何对直线回归进行假设测验和区间估计?

8.2 什么叫做相关分析?相关系数、决定系数各有什么具体意义?如何计算?如何对相关系数作假设测验?

8.3 直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与配合回归直线有何关系?

8.4 如何确定两个变量间的曲线类型?可直线化的曲线回归分析的基本步骤是什么?

8.5 10头育肥猪的饲料消耗(x)和增重(y)资料如下表(单位:kg),试对增重与饲料消耗进行直线回归分析,并作出回归直线。                                           

 

 x

 

 

191

 

 

167

 

 

194

 

 

158

 

 

200

 

 

179

 

 

178

 

 

174

 

 

170

 

 

175

 

 

y

 

 

33

 

 

11

 

 

42

 

 

24

 

 

38

 

 

44

 

 

38

 

 

37

 

 

30

 

 

35

 

(r=0.6074,=-47.8084+0.4536x) 

8.6 试对下列资料进行直线相关和回归分析。                                           

 

X

 

 

36

 

 

30

 

 

26

 

 

23

 

 

26

 

 

30

 

 

20

 

 

19

 

 

20

 

 

16

 

 

Y

 

 

0.89

 

 

0.80

 

 

0.74

 

 

0.80

 

 

0.85

 

 

0.68

 

 

0.73

 

 

0.68

 

 

0.80

 

 

0.58

 

(r=0.6369,=0.5215+0.009492x)

8.7对来航鸡胚胎生长的研究,测得5~20日龄鸡胚重量资料见下表,试建立鸡胚重依日龄变化的回归方程(用Logistic曲线拟合)                                   

 

日龄x(天)

 

 

5

 

 

6

 

 

7

 

 

8

 

 

9

 

 

10

 

 

11

 

 

12

 

 

胚重y(g)

 

 

0.250

 

 

0.498

 

 

0.846

 

 

1.288

 

 

1.656

 

 

2.662

 

 

3.100

 

 

4.579

 

                                  

 

 日龄x(天)

 

 

13

 

 

14

 

 

15

 

 

16

 

 

17

 

 

18

 

 

19

 

 

20

 

 

胚重y(g)

 

 

6.518

 

 

7.486

 

 

9.948

 

 

14.522

 

 

15.610

 

 

19.914

 

 

23.736

 

 

26.472

 

=0.9848,=33.239/(1+659.9636e-0.3863x),R2=0.9937)