生物统计附试验设计

梅步俊 梁永厚 吴志红

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 生物统计学发展史
    • 1.2 学习生物统计学的必要性
    • 1.3 常用术语和基本概念
    • 1.4 R软件的介绍
    • 1.5 进一步阅读的文献
    • 1.6 习题
  • 2 资料的描述性统计分析
    • 2.1 位置测度
    • 2.2 离散性测度
    • 2.3 R软件的应用
    • 2.4 习题
  • 3 随机变量与概率分布
    • 3.1 随机变量
    • 3.2 概率分布
    • 3.3 二维随机变量
    • 3.4 正态分布
    • 3.5 一些重要的概率分布
    • 3.6 R软件的应用
    • 3.7 习题
  • 4 参数估计方法
    • 4.1 估计量的评价准则
    • 4.2 点估计
    • 4.3 区间估计
    • 4.4 R软件的应用
    • 4.5 习题
  • 5 统计假设测验
    • 5.1 假设检验的基本问题
    • 5.2 统计检验的基本步骤
    • 5.3 抽样分布
    • 5.4 样本平均数与总体平均数差异显著性检验
    • 5.5 两个样本平均数的差异显著性检验
    • 5.6 百分数资料差异显著性检验
    • 5.7 总体参数的区间估计
    • 5.8 非参数检验
    • 5.9 R软件的应用
    • 5.10 习题
  • 6 方差分析
    • 6.1 单因素方差分析
    • 6.2 多重比较
    • 6.3 多因素方差分析
    • 6.4 方差分析需要满足的条件
    • 6.5 习题
  • 7 协方差分析
    • 7.1 协方差分析概述
    • 7.2 协方差分析的基本原理
    • 7.3 协方差分析的计算过程
    • 7.4 R软件的应用
    • 7.5 习题
  • 8 相关与回归分析
    • 8.1 变量之间的相互关系
    • 8.2 直线相关
    • 8.3 回归分析的性质
    • 8.4 一元正态线性回归统计模型
    • 8.5 多元线性回归统计模型
    • 8.6 自变量的选择与逐步回归
    • 8.7 曲线回归
    • 8.8 应用直线回归与相关的注意事项
    • 8.9 R软件的应用
    • 8.10 习题
  • 9 实验设计
    • 9.1 实验设计概述
    • 9.2 生物实验计划
    • 9.3 完全随机设计
    • 9.4 随机单位组设计
    • 9.5 拉丁方设计
    • 9.6 交叉设计
    • 9.7 正交设计
    • 9.8 R软件的应用
    • 9.9 习题
  • 10 附件
    • 10.1 复习题
习题

习 题

3.1 袋中有10只乒乓球,分别编号为1到10,从中随机抽取3只记录其编号。

(1)求最小的号码为5的概率;(1/12)

(2)求最大的号码为5的概率;(1/20)

3.2 现有6只雏鸡,其中4只是雌的,2只是雄的,从中抽取两次,每次取一只,在返回抽样情况下求:

(1)取到的两只雏鸡都是雌性的概率;

(2)取到的两只雏鸡性别相同的概率;

(3)取到的两只雏鸡至少有一只是雌性的概率;

 [ (1) 0.444;  (2) 0.556;  (3) 0.889]

3.3 假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4%,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。你认为计算结果会告诉我们一个什么事实?(0.33)

3.4 离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别?

3.5 什么是正态分布?标准正态分布?正态分布的密度曲线有何特点?

3.6 已知随机变量u服从N(0,1),求P(u<-1.4),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤u<0.45),并作图示意。(0.0792,0.06811,0.00988,0.5605)

3.7 已知随机变量u服从N(0,1),求下列各式的

(1)P(u<-)+P(u≥)=0.1;0.52

(2)P(-≤u<)=0.42;0.95

 [(1)1.644854,0.643345;(2)0.553385,1.959964]]

3.8 猪血红蛋白含量x服从正态分布N(12.86,1.332)

(1)求猪血红蛋白含量x在11.53-14.19范围内的概率。

(2)若P(x<)=0.025,P(x>)=0.025,求

[(1)0.6826,(2)=10.25,=15.47]

3.9 设x变量服从正态分布,总体平均数μ=10,P(x≥12)=0.1056,试求x在区间6-16内取值的概率。(0.914948)

3.10 什么是二项分布?如何计算二项分布的平均数、方差和标准差?

3.11 已知随机变量x服从二项分布B(100,0.1),求μ及σ。(10,3)

3.12 记录表明,10头家畜已有3头死于某种疾病,现有5头病畜,试求以下情况的概率:

(1)恰有3头死亡;             (1323/10000)

(2)前面3头死亡,后2头康复;  (1323/100000)

(3)前面3头死亡;             (27/1000)

(4)死亡3头以上。             (1539/50000)

3.13 已知随机变量x服从二项分布B(10,0.6),求P(2≤x≤6),P(x≥7),P(x<3)。

    (0.61605,0.38228,0.01229)

3.14 什么是泊松分布?其平均数、方差有何特征?

3.15 已知随机变量x服从泊松分布P(4),求P(x=1),P(x=2),P(x≥4)。

    (0.0733,0.1465,0.5665)

3.16 某种疾病的死亡率为0.005。试问在患有此病的360个病例中,(a)有3例或3例以上死亡的概率;(b)恰有3例死亡的概率。(0.269,0.160)

3.17 验收某大批货物时,规定在到货的1000件样品中次品不多于10件时方能接受。如果说整批货物的次品率为0.5%,试求拒收这批货物的概率。(0.014)

3.18 t分布与标准正态分布有何区别与联系?