智能文明

顾骏、顾晓英、郭毅可等

目录

  • 1 计算机:人机交融的哲学基础与技术支撑何在?
    • 1.1 从工业文明到信息文明
    • 1.2 智能文明中的区块链
    • 1.3 智能文明中的机器智能
    • 1.4 机器智能的运行机制
    • 1.5 机器智能的问题与思考
    • 1.6 智能文明中的科学与哲学
  • 2 社会学:人工智能,人在哪里?
    • 2.1 如何学习“智能文明”这门课?
    • 2.2 人工智能是对人的模拟吗?
    • 2.3 人工智能模拟了人类吗?
    • 2.4 平行的人工智能会独立于人类吗?
    • 2.5 人类对人工智能的需要有边界吗?
    • 2.6 人机融合中的问题
  • 3 建筑学:人与机器如何一起为机器人设计住房
    • 3.1 人工智能+其他领域
    • 3.2 早期的智能建筑
    • 3.3 人工智能+建筑
    • 3.4 为机器人建造智能建筑
    • 3.5 物理空间与数字空间的融合
    • 3.6 人和机器的相互理解
  • 4 管理学:人机之间 “谁管谁”?
    • 4.1 人类能力的外化与机器的发展
    • 4.2 我与AI
    • 4.3 谁是管理者?管理者干什么?
    • 4.4 智能时代如何管理?
    • 4.5 人们需要做什么准备?
    • 4.6 如何解析人机管理问题?
    • 4.7 人机管理中的思考
  • 5 法学:法官的自由裁量权也让渡给机器人吗?
    • 5.1 司法审判需要人工智能
    • 5.2 司法裁判就是形式理性吗?
    • 5.3 司法裁判的结果与自由裁量
    • 5.4 机器人能自由裁量吗?
    • 5.5 机器人能体现法律精神吗?
    • 5.6 机器人如何公平正义地审判?
  • 6 经济学:智能小机器与市场大机器如何对接?
    • 6.1 市场的智能:看不见的手
    • 6.2 人工智能与经济学的关系
    • 6.3 人工智能对传统经济学的影响
    • 6.4 人工智能对生产生活方式的改变
    • 6.5 人工智能式的市场
  • 7 生命科学:人机融合之后生命的边界在哪里?
    • 7.1 科技对人类功能的补充
    • 7.2 意识与计算机的融合
    • 7.3 生命的边界
    • 7.4 自我意识与生命延续
  • 8 新闻学:机器推送下如何构建个人的世界?
    • 8.1 机器人新闻的产生与发展
    • 8.2 机器人新闻来了,记者会失业吗?
    • 8.3 算法新闻,真的那么好吗?
    • 8.4 追求真相:记者的价值
    • 8.5 在算法新闻的背后
  • 9 文学:人机融合有益于人性实现吗?
    • 9.1 关于诗词和艺术的校园故事
    • 9.2 人工智能的崛起与文学艺术上的表现
    • 9.3 机器人伴侣的两面与人类家庭日常的回归
    • 9.4 人类本性的追问与美好世界的呼唤
    • 9.5 人性化机器人的可能与极限
  • 10 阅读
    • 10.1 阅读
人工智能+其他领域
  • 1 视频
  • 2 章节测验


量子计算机

理论背景

  有趣的量子理论

  量子论的一些基本论点显得并不“玄乎”,但它的推论显得很“玄”。我们假设一个“量子”距离也就是最小距离的两个端点A和B。按照量子论,物体从A不经过A和B中的任何一个点就能直接到达B。换句话说,物体在A点突然消失,与此同时在B点出现。除了神话,你无法在现实的宏观世界找到一个这样的例子。量子论把人们在宏观世界里建立起来的“常识”和“直觉”打了个七零八落。 

  薛定谔之猫是关于量子理论的一个理想实验。实验内容是:这只猫十分可怜,它被封在一个密室里,密室里有食物有毒药。毒药瓶上有一个锤子,锤子由一个电子开关控制,电子开关由放射性原子控制。如果原子核衰变,则放出α粒子,触动电子开关,锤子落下,砸碎毒药瓶,释放出里面的氰化物气体,猫必死无疑。这个残忍的装置由奥地利物理学家埃尔温·薛定谔所设计,所以此猫便叫做薛定谔猫。量子理论认为:如果没有揭开盖子,进行观察,我们永远也不知道猫是死是活,它将永远处于非死非活的叠加态,这与我们的日常经验严重相违。 

  瑞典皇家科学院2012年10月9日宣布,将2012年诺贝尔物理学奖授予法国物理学家塞尔日·阿罗什和美国物理学家戴维·瓦恩兰,以表彰他们在量子物理学方面的卓越研究。他说,这两位物理学家用突破性的实验方法使单个粒子动态系统可被测量和操作。他们独立发明并优化了测量与操作单个粒子的实验方法,而实验中还能保持单个粒子的量子物理性质,这一物理学研究的突破在之前是不可想象的。


研究历史

  量子计算机,早先由理查德·费曼提出,一开始是从物理现象的模拟而来的。可他发现当模拟量子现象时,因为庞大的希尔伯特空间使资料量也变得庞大,一个完好的模拟所需的运算时间变得相当可观,甚至是不切实际的天文数字。理查德·费曼当时就想到,如果用量子系统构成的计算机来模拟量子现象,则运算时间可大幅度减少。量子计算机的概念从此诞生。

  量子计算机,或推而广之——量子资讯科学,在1980年代多处于理论推导等纸上谈兵状态。一直到1994年彼得·秀尔(Peter Shor)提出量子质因子分解算法后,因其对通行于银行及网络等处的RSA加密算法破解而构成威胁后,量子计算机变成了热门的话题。除了理论之外,也有不少学者着力于利用各种量子系统来实现量子计算机。 

  20世纪60年代至70年代,人们发现能耗会导致计算机中的芯片发热,极大地影响了芯片的集成度,从而限制了计算机的运行速度。研究发现,能耗来源于计算过程中的不可逆操作。那么,是否计算过程必须要用不可逆操作才能完成呢?问题的答案是:所有经典计算机都可以找到一种对应的可逆计算机,而且不影响运算能力。既然计算机中的每一步操作都可以改造为可逆操作,那么在量子力学中,它就可以用一个幺正变换来表示。早期量子计算机,实际上是用量子力学语言描述的经典计算机,并没有用到量子力学的本质特性,如量子态的叠加性和相干性。在经典计算机中,基本信息单位为比特,运算对象是各种比特序列。与此类似,在量子计算机中,基本信息单位是量子比特,运算对象是量子比特序列。所不同的是,量子比特序列不但可以处于各种正交态的叠加态上,而且还可以处于纠缠态上。这些特殊的量子态,不仅提供了量子并行计算的可能,而且还将带来许多奇妙的性质。与经典计算机不同,量子计算机可以做任意的幺正变换,在得到输出态后,进行测量得出计算结果。因此,量子计算对经典计算作了极大的扩充,在数学形式上,经典计算可看作是一类特殊的量子计算。量子计算机对每一个叠加分量进行变换,所有这些变换同时完成,并按一定的概率幅叠加起来,给出结果,这种计算称作量子并行计算。除了进行并行计算外,量子计算机的另一重要用途是模拟量子系统,这项工作是经典计算机无法胜任的。

  1994年,贝尔实验室的专家彼得·秀尔(Peter Shor)证明量子计算机能完成对数运算,而且速度远胜传统计算机。这是因为量子不像半导体只能记录0与1,可以同时表示多种状态。如果把半导体计算机比成单一乐器,量子计算机就像交响乐团,一次运算可以处理多种不同状况,因此,一个40位元的量子计算机,就能解开1024位元的电子计算机花上数十年解决的问题。

  随着计算机科学的发展,史蒂芬·威斯纳在1969年最早提出“基于量子力学的计算设备”。而关于“基于量子力学的信息处理”的最早文章则是由亚历山大·豪勒夫(1973)、帕帕拉维斯基(1975)、罗马·印戈登(1976)和尤里·马尼(1980)年发表。史蒂芬·威斯纳的文章发表于1983年[8]。1980年代一系列的研究使得量子计算机的理论变得丰富起来。1982年,理查德·费曼在一个著名的演讲中提出利用量子体系实现通用计算的想法。紧接着1985年大卫·杜斯提出了量子图灵机模型 [9]。人们研究量子计算机最初很重要的一个出发点是探索通用计算机的计算极限。当使用计算机模拟量子现象时,因为庞大的希尔伯特空间而数据量也变得庞大。一个完好的模拟所需的运算时间则变得相当可观,甚至是不切实际的天文数字。理查德·费曼当时就想到如果用量子系统所构成的计算机来模拟量子现象则运算时间可大幅度减少,从而量子计算机的概念诞生。