实验五  PTC尝味实验

一、实验目的

1. 掌握PTC尝味实验的原理和方法

2. 掌握遗传平衡定律的应用及检验方法

二、实验内容

②     PTC尝味能力的鉴定

②  群体遗传平衡的检测

PTC尝味能力的鉴定

三、实验原理

PTC（苯硫脲）是一种白色结晶物质，有苦涩味，对人无毒副作用。人对苯硫脲的尝味能力属于不完全显性遗传，由一对等位基因T和t 控制。

四、实验方法步骤

①3种不同浓度的PTC溶液：   1/500 000、1/50 000、1/25 000。按浓度由低到高进行品尝！

②确定并记录基因型：

      1/500000: TT

      1/50000  : Tt

      1/25000  : tt （味盲，是一类完全正常的人群）

3卡方检验

如何判断一个群体是否平衡？

看群体的三种基因型频率是否满足：fAA＝p²、fAa＝2pq、faa＝q²

卡方检验的原理

必然因素：本质原因，这种差异大,不能忽略不计。

偶然因素：非本质因素，如抽样误差等等。这种差异小,可忽略不计。

如何判断差异由何种因素引起?——用卡方检验判断！

若两种人群差异为非本质差异：则待测人群是平衡人群，即PTC尝味能力在该人群分布已达到平衡。

若两种人群差异为本质差异：则待测人群不是平衡人群，即PTC尝味能力在该人群分布未达到平衡。

根据原理，设计下表  

提出假设：本班级人群的PTC尝味能力分布符合Hardy-Weinberg平衡。建立检验水准α=0.05。

完善表格：填入实际观察值→计算预期理论值

计算X²值：

计算基因频率p，q：

计算理论基因型频率：

TT基因型频率：p²；Tt基因型频率：2pq；tt基因型频率：q²

计算预期理论值（E）：

预期理论值= 理论基因型频率×总人数N

推出P值：

P值的含义：代表平衡人群与待测人群的差异由偶然因素引起的可能性。

推算方法：确定自由度，查χ²界值表，得出p值大小。

统计学上的常用术语，指随机变量能自由取值的个数。

如一个样本有4个数据(n=4)，受到平均数等于5的条件限制，那么在自由确定了3个数据4、2、5后，最后一个数只能是9。所以自由度等于3。

任何统计量的自由度=n-限制条件的个数

自由度=（表型数量-1）-1 = 2-1 = 1

得出最后结论:

结论推出方法

当p＞α(0.05)时，不拒绝检验假设。即所检测的两组人群(平衡人群与待测人群)之间的差异由偶然因素造成的可能性(p)＞0.05，即两组人群无本质性差异，不拒绝假设。说明待测人群是平衡人群(PTC尝味能力分布在本班级人群中达到了遗传平衡)。

当p≤α(0.05)时，拒绝假设。即所检测的两组人群(平衡人群与待测人群)之间的差异是由偶然因素造成的可能性(p)＜0.05，由必然因素所致的可能性大，两组人群有本质差异，拒绝检验假设。说明待测人群不是平衡人群(PTC尝味能力分布在本班级人群中未达到遗传平衡)。

自由度=1，P=0.05时的X²值为3.84