1.大数据的机遇和挑战。

2.一手数据和二手数据的差异。

3.二手数据，包括内部数据库和外部数据库的分类。

4.二手数据的优缺点。

5.如何评估二手数据。

6.配套数据是什么？辛迪加数据和配套服务之间的区别。

7.配套数据的优点和缺点。

8.常见配套数据的用途。

9.如何跟踪和使用数字化数据，

10.社交媒体数据的用途及优缺点。

11.物联网的未来潜力。

12.大数据管理的道德责任。