现有陆地植被生产力及其分布的预测 

基于实测数据的估计 

Whittaker & Liken(1975)根据收集的主要生态系统的实测数据估计了不同生态系统的生产力和生物量(表9.1) 

Whittacker等人估计的全球NPP属于比较保守的计算。由于实测数据的不全面，在很多情况下要作人为的筛选、剔除，以确定可信的值域。

基于经验回归模型的估计 

第1个全球生产力模型(Miami模型, Leith, 1975)用简单的经验回归将生产力与温度和降雨两个主要的气候因子联系起来，但没有考虑太阳辐射，浓度、土壤因素对生产力的影响。用以建立模型的数据包括52个不同生态系统实测的净第一性生产力，以及附近气象台站的年平均温度和降雨。根据这些数据得出生产力和温度、降雨的相关模型(二次典型方程)，然后用外推法，利用气象台站的数据分布，算出生产力在陆地系统的分布。 

基于生态系统过程模型的估计 

与回归基础的模型不同，生态系统过程模型考虑生态生理和生物物理过程和这些过程确定的生产力的空间、时间特性。它们描述碳、水、营养元素在植被不同部分之间以及在土壤和大气之间的流量和动态。主要过程包括光合作用、生长和维持呼吸、水分的蒸发蒸腾、氮的吸收和释放、光合产物的分配、枯枝落叶的分解以及物候的变化。而用以驱动模型的环境因子，除了温度和降雨，还可包括太阳辐射、浓度、土壤质地、土壤持水量和风力等。

陆地生态系统模型(TEM)