教育统计学

徐璐

目录

  • 1 课程简介
  • 2 绪论
    • 2.1 如何认识教育统计
    • 2.2 统计与统计学
    • 2.3 教育统计学的主要内容
    • 2.4 教育统计基础概念
      • 2.4.1 总体、样本与个体
      • 2.4.2 参数与统计量
      • 2.4.3 频数与频率
      • 2.4.4 变量、离散变量与连续变量
      • 2.4.5 数据类型
    • 2.5 作业
  • 3 统计图表
    • 3.1 数据预处理
    • 3.2 统计表
    • 3.3 统计图
    • 3.4 次数分布表
    • 3.5 次数分布图
  • 4 集中量数
    • 4.1 算数平均数
    • 4.2 中数
    • 4.3 众数
    • 4.4 平均数、中数与众数的关系
    • 4.5 其他集中量数
  • 5 差异量数
    • 5.1 全距
    • 5.2 百分位数和百分位差
    • 5.3 四分位差
    • 5.4 平均差
    • 5.5 方差和标准差
    • 5.6 标准差的应用
      • 5.6.1 差异系数
      • 5.6.2 标准分数
    • 5.7 差异量数的选用
  • 6 相关关系
    • 6.1 什么是相关
      • 6.1.1 相关的概念
      • 6.1.2 相关系数
      • 6.1.3 从散点图看相关
    • 6.2 积差相关
    • 6.3 等级相关
      • 6.3.1 斯皮尔曼等级相关
      • 6.3.2 肯德尔等级相关
    • 6.4 质与量相关
    • 6.5 品质相关
    • 6.6 相关系数的选择与解释
  • 7 概率分布
    • 7.1 概率
    • 7.2 正态分布
      • 7.2.1 随机变量
      • 7.2.2 概率分布
      • 7.2.3 正态分布
      • 7.2.4 标准正态分布
    • 7.3 二项分布
    • 7.4 样本分布
  • 8 抽样原理及方法
    • 8.1 概率抽样
    • 8.2 非概率抽样
  • 9 假设检验
    • 9.1 假设与假设检验
    • 9.2 小概率事件
    • 9.3 两类错误
    • 9.4 单侧检验与双侧检验
    • 9.5 假设检验步骤
    • 9.6 假设检验
  • 10 T检验
    • 10.1 单样本T检验
    • 10.2 独立样本T检验
    • 10.3 配对样本T检验
    • 10.4 小结
  • 11 方差分析
    • 11.1 方差分析的基本原理
    • 11.2 方差分析的步骤
  • 12 线性回归
    • 12.1 线性回归模型的建立
    • 12.2 回归模型的检验与估计
  • 13 SPSS入门
    • 13.1 SPSS入门
统计图

       统计图是整理和呈现数据的另一种方法，它把研究变量与被说明事物之间的数量关系用图形表现，直观、形象地表达出事物的全貌及其数据的分布特征，使人一目了然，便于理解和记忆，印象深刻。