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1 课程简介
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2 绪论
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2.1 如何认识教育统计
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2.2 统计与统计学
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2.3 教育统计学的主要内容
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2.4 教育统计基础概念
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2.4.1 总体、样本与个体
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2.4.2 参数与统计量
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2.4.3 频数与频率
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2.4.4 变量、离散变量与连续变量
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2.4.5 数据类型
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2.5 作业
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3 统计图表
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3.1 数据预处理
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3.2 统计表
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3.3 统计图
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3.4 次数分布表
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3.5 次数分布图
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4 集中量数
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4.1 算数平均数
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4.2 中数
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4.3 众数
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4.4 平均数、中数与众数的关系
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4.5 其他集中量数
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5 差异量数
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5.1 全距
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5.2 百分位数和百分位差
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5.3 四分位差
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5.4 平均差
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5.5 方差和标准差
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5.6 标准差的应用
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5.7 差异量数的选用
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6 相关关系
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6.1 什么是相关
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6.1.1 相关的概念
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6.1.2 相关系数
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6.1.3 从散点图看相关
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6.2 积差相关
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6.3 等级相关
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6.3.1 斯皮尔曼等级相关
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6.3.2 肯德尔等级相关
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6.4 质与量相关
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6.5 品质相关
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6.6 相关系数的选择与解释
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7 概率分布
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7.1 概率
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7.2 正态分布
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7.2.1 随机变量
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7.2.2 概率分布
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7.2.3 正态分布
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7.2.4 标准正态分布
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7.3 二项分布
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7.4 样本分布
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8 抽样原理及方法
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9 假设检验
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9.1 假设与假设检验
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9.2 小概率事件
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9.3 两类错误
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9.4 单侧检验与双侧检验
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9.5 假设检验步骤
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9.6 假设检验
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10 T检验
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10.1 单样本T检验
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10.2 独立样本T检验
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10.3 配对样本T检验
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10.4 小结
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11 方差分析
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11.1 方差分析的基本原理
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11.2 方差分析的步骤
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12 线性回归
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12.1 线性回归模型的建立
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12.2 回归模型的检验与估计
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13 SPSS入门
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