商务智能的概念 

将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、 OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。

商务智能的框架 

   (1) 可操作的外部数据。
       其中内部信息来自企业的日常业务处理系统，外部信息来自Internet、行业期刊等。
       (2) 数据仓库建模工具用来从数据源系统中捕捉数据，经过加工和转换后装入数据仓库。
       (3) 数据管理一般采用三层存储结构，即数据仓库—数据集市—特定主题的信息存储。数据仓库中集成企业的所有信息，数据及时中存储某个部门的信息，特定主题的信息存储中存储根据用户和应用需求裁剪后的信息。
       (4) 访问工具包括应用接口和中间件服务器，使得客户工具能够访问和处理数据库和文件系统中的信息。
       (5) 决策支持工具包括OLAP和数据挖掘工具，这些工具都支持图形用户界面，有些还可以在Web界面上使用。
       (6) 商务智能应用是许多针对不同行业或领域经过裁剪的完整商务智能解决方案软件包。
       (7) 元数据管理用来管理与整个商务智能系统有关的元数据，包括技术元数据和商业元数据。

商务智能系统的组成       

商务智能的功能 

   (1) 成熟的数据仓库管理功能

       BI具有从多个数据源中抽取—转换—加载数据、清理数据、数据集成的能力，大量的数据高效存储与维护的能力。
       (2) 强大的数据挖掘和数据分析功能
       BI具备多种数据分析的能力和终端信息查询的能力。
       (3) 便捷的信息呈现功能
       信息呈现是把收集的数据以报表的形式展示出来，也可以采用图和可视化的功能。
       (4) 知识发现功能
       BI具有从大型数据库中提取人们感兴趣的知识的能力，这些知识一般是隐含的、事先未知的或潜在有用的信息，提取的知识表示为概念、规则、规律和模型等形式。
       (5) 运营分析功能
       BI的运营分析功能包括运营指标分析、运营业绩分析和财务分析。运营指标分析是指对企业不同的业务流程和业务环节的指标进行分析；运营业绩分析是指对各部门的营业额、销售量等进行统计，并在此基础上进行同期的比较分析、应收分析、盈亏分析和各种商品的风险分析；财务分析是指对利润、费用支出、资金占用以及其他经济指标进行分析，及时掌握企业在资金使用方面的实际情况，调整和降低企业成本。
       (6) 企业战略决策支持功能

       BI的战略决策支持是指根据公司各战略业务单元的经营业绩和定位，选择一种合理的投资组合。

商务智能的应用      

  (1) 商务智能在银行业的应用

       ① 客户信息管理
       ② 信用风险管理
       ③ 利润贡献度分析
       ④ 资产负债管理
       (2) 商务智能在保险业的应用
       ① 根据投保品种、投保人、险种等历史数据，使保险公司合理设定储备金数额，分析赔偿金的标准。
       ② 分析客户需求，提供个性化服务
       ③ 进行风险分析和损益原因的判断
       ④ 分析承保新险种和新客户的风险
       (3) 商务智能在电信业的应用
       ① 通过数据集市的建设，切实实现客户服务与营销个性化、精细化；提升客户满意度；提高经营分析结果的可实施能力；加强大客户、集团客户、新业务等方面的分析能力。
       ② 套餐分析。
       ③ 分析高收益的产品和服务，预测未来的产品和服务需求。
       ④ 进行有针对性的营销策略。
       (4) 商务智能在制造业的应用
       ① 了解客户特征，主动吸引客户
       ② 通过信息分析在订货的品种和数量上做出更快、更合理的决定
       ③ 帮助采购员实时了解供应商之间的成本差异
       ④ 帮助配送中心管理增加的业务量，合理进行出、入库管理
       ⑤ 支持装在计划和运输路线计划的优化
       ⑥ 实现合理的库存水平
       (5) 商务智能在零售业的应用
       ① 客户关系管理
       ② 商品销售与外部环境特点分析
       ③ 可盈利性分析
       ④ 绩效管理
       ⑤ 异常处理

                                                    IBM Cognos助力李宁公司

2009至2013年，李宁公司的战略方向是垂直增长，为此将会需要更多数据的支撑，整个李宁公司正在高速发展，数据中心也随着公司高速发展。数据中心建设伊始，李宁公司共规划出200-300张决策类型的报表。由于种类过于繁杂、维度过多，反而没有达到预想的效果。2007年，李宁重新定义了维度、指标、体系，将报表数量缩减至不足100张。但同时新的问题又出现了:报表系统的效率很低，生成一张报表需要5分钟甚至更长的时间，用户无法使用。 

在总结这一阶段经验的时候，李宁集团信息技术系统总监沙爽谈道: “我们前面的建设一直在关注业务逻辑、维度、指标的统一和业务应用的体系建设，解决了企业内部关于数据应用、信息应用的多方面报表分析问题，针对所有遇到的分析需求可以用相应的工具来实现，但忽略了数据中心系统架构上的体系化建设。这导致数据中心各方面工具繁多，没有形成整体的系统技术体系，系统技术框架不能满足高速发展的要求。” 

IBM Cognos的数据应用解决方案解决了李宁集团的数据中心发展过程中的技术要求，助力李宁数据整合及报表呈现,成功的支持了公司内部近100种报表的数据收集和呈现，为公司的产品、销售、市场等各部门人员提供详尽的数据分析报告，辅助决策，将各部门用户获取报表的时间从原来的5分钟缩短到15秒甚至更少，大大提升了工作效率。InfoSphere Information Server则起到了在李宁现有的多个IT系统中进行分析、清除并整合异构源中信息的作用。 

沙爽称赞道：“选择Cognos，是基于IBM的品牌优势，在李宁底层技术的体系建设过程中，IBM给李宁带来了一些新兴的、新鲜的技术方面的指导和帮助。”

思考问题： 

       1．根据案例中的描述，商务智能在李宁公司应用在哪些部门？ 

       2．商务智能对李宁公司的起到了哪些促进作用？

【资源列表】

       1．中国商业智能网：http://www.chinabi.net/

       2．硅谷动力商业智能频道：http://www.enet.com.cn/cio/

       3．Cognos中国：http://www.cognoschina.net/

       4．刘伟江：《商务智能 概念、方法及在管理中的应用》，社会科学文献出版社

       5．赵卫东：《商务智能》，清华大学出版社

                                 商业智能为王 云计算更需要智慧系统

                                    作者：孟庆

在云计算如火如荼的今天，IT业内普遍开始认为热炒概念意义不大，转而务实的推进云计算的落地。那么在推动云计算前行的过程中，不可避免的是如何应对当今风云变幻的市场，以合适的分析工具来做出判断和决策。这就牵扯到了商业智能分析（BI），也是企业洞察力的核心。本文将从服务器市场近期的主要演变，分析厂商是如何应对传统商业智能向现代化的BI商业智能分析演进的。

       1．传统BI分析转型加速 

       传统BI的分析模式大致可以概括为ORAP（数据分析挖掘）和ORTP（数据即时分析）两类应用，而没有一种服务器系统能同时兼具高并行数据吞吐和处理，性能和可扩展能力，并在满负荷工作的同时保证可靠性。

       其实在很多专家的演讲和诸如IDC等机构的分析报告中可以总结出：传统企业的BI（商业智能）分析更侧重于历史分析，实现战略决策——例如财报、回顾性的业绩分析等等——以往企业经营人员80%的决策信息来自内部系统。而所谓动态商务智能（Active BI）则更侧重于业务流程的实时整合，实现在运营中决策——据统计，互联网时代，主导企业经营人员决策的信息80%来自企业外部。

        2．传统BI和动态BI的区别对比 

       （传统）企业内部→竞争对手（动态）

       （传统）同期对比→实时报表（动态）

       （传统）产品分析→国际环境（动态）

       （传统）绩效分析→政策变化（动态）

       （传统）收入管理→风险管理（动态）

       （传统）统计报表→财务分析（动态）

       可以看出，未来的BI分析应当是实时的，越精确越接近实时的BI分析就越能让企业获得先机。笔者在接触很多CIO和CEO时也了解到，如何能实时观察自身企业的库存、销售金额、实施成本、利润率等将在未来很大程度上影响企业的决策。

       3．IBM等一众厂商推出集成系统 

       Oracle首先推出的Exadata和ExaLogic等一体机就是从实时数据分析和云计算。其中Exadata数据库云服务器采用了至强E5平台，加上FlashFire技术，极大的减少了系统的响应时间并提高了计算性能和在线交易处理的扩展性。而ExaLogic则通过大规模、关键业务的设计，来为企业提供多种应用程序的支持，从而变成整合企业数据中心的核心机器。

       类似的还有IBM最近推出的“专家集成系统”，该系统一直被指为一体机。原因在于IBM将Power小型机，x86刀片和V7000存储、网络模块等集成在了一个机柜中。从硬件上看来确实如此，但是从集成的解决方案来看还是比一般的一体机有所提升。据IBM强调，IBM专家集成系统集成了IBM过去20年来的上百个行业解决方案，并且由IBM的专家调优，在工厂预装好；此外，该硬件系统允许AIX、Linux、Windows等多操作系统平台。

       4．八仙过海，各显神通。 

       厂商们应对云计算和商业智能分析可谓是花样百出，除了IBM和Oracle之外，HP的Superdome2，戴尔的vStart也都在盯着一体机领域。大家的区别暂且不谈，但是面向云和企业商业智能分析的市场趋同性是一致的。另外，这些厂商似乎都认同用户需要精简IT，因此都以一体机的形式减少用户管理IT的难度和部署的复杂度。

       5．英特尔ODCA联盟更强调智能云计算 

       除了服务器厂商用一体机来说事之外，类似英特尔这样的芯片厂商也积极参与云计算和商业智能领域。以英特尔为顾问的云构建者计划（Cloud Builder）和ODCA（开放式数据中心联盟）均是这一领域的重要团体。

       其中云构建计划是英特尔联合行业内的众多厂商的联盟组织，旨在增近厂商间的沟通，通过简化各个厂商间解决方案的简化部署来帮助合作伙伴直接推出面向客户需求的合适解决方案。该计划时至今日已经有额超过50个行业领导者，100个全球最终用户部署，参考架构增加了3倍，达到了90多个。

       而开放式数据中心联盟则很中立，它的参与者主要是来自全球的渴望使用和正在使用云计算技术的客户。据介绍，目前该联盟已经有300多个企业加入，每年的IT投资额度超过1000亿美元。并且在2011年6月推出了第一个IT云要求，在9月推出了行业内首歌PCC解决方案。联盟的主旨是最大限度的汇总用户需求，并将成熟的云计算解决方案汇总推出分享给行业内的其他伙伴，进而推动整个云计算产业的发展。

       6．评论 

       可以看出。云计算总被人诟病难以落地的同时，在商业智能领域企业却利用着云计算的技术和理念不断深化和推动着BI的发展。而一体机和各种云计算联盟的出现也证明市场确实在动态的进化，以共同利益形态完善着产品技术和成型的用户团队。

       那么，究竟是商业智能推动云计算发展，还是云计算反过来促进商业智能进步，就不重要了。齐头并进对两者来说似乎是更好的情况，对用户来说也能得到更好的生态环境支持。

      资料来源：http://cio.chinabyte.com/490/12312990.shtml经删减整理