1．了解数据仓库的内涵、特点、作用以及数据仓库和数据库之间的区别。 

2．掌握联机分析处理的相关知识。 

3．理解数据挖掘的含义、分类、应用。 

4．简单认识商务智能的相关知识。 

5．了解商务智能在各行业中的应用以及智能电子商务的基本知识。

学习重点：
       1．数据仓库的概念。
       2．数据仓库的体系结构。
       3．联机分析处理的特点及功能。
       4．数据挖掘的流程。
       5．商务智能的应用。

学习难点：
       1．数据仓库与数据库的区别
       2．联机分析处理的分类。
       3．数据挖掘的分类。
       4．商务智能的框架。

建议学习次序：  

一、实验目的

       1．了解数据仓库。

       2．体验数据仓库的组成部分。

 二、实验内容

       1．在SQL Server中载入自带数据仓库。

       2．在自带数据仓库中选择几个数据表建立数据集市。

       3．对选择的数据表进行分析，建立表之间的雪花式关联。

查阅资料，了解目前比较流行的数据库软件，对各软件的所提供的数据处理功能进行分析，找出各软件的优缺点，并分析其适用性。

                                                    光大银行决策信息化

信息化是商业银行提高服务质量、塑造核心竞争力的必经之路。总结国内外的银行实践经验，我们不难发现商业银行的信息化大致可以划分为账务电子化、数据大集中和管理决策信息化。

被数据吞没？！ 

成立于1992年8月的光大银行，是国内第一家国有控股并有国际金融组织参股的全国性股份制商业银行。作为国内最大的股份制商业银行，中国光大银行拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外；同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务，例如国际结算业务品种就包括信用证、保函、承兑汇票、福费廷、保理等。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。在国内银行业中算不上老字号的光大银行，其信息化建设却一直走在行业的前列。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。

决意“突围” 

为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。同某些银行不经过考虑就盲目选用国外产品不同，光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。

经过商议，双方在国结业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签订了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国结业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。

过关斩将 

光大银行的国际结算系统于2001年正式运行，业务品种主要包括进口开证、到单、付汇、结汇、进出口押汇、贴现、包买票据等，并实现了与SWIFT、会计系统的对接。从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。

树树开花 

为各个部门定制的几套系统，虽然在细节设置上略有不同，但都提供了强大的即席查询、多维分析、图形展现、数理统计、数据挖掘、智能告警等普遍功能，以及自定义查询、报表和分析的零编程和多项OLAP引擎扩展功能特有功能。

三赢之役 

2004年2月24日，光行联合菲奈特在京召开新闻发布会，正式向外界宣布其商业智能应用解决方案已获成功实施并已开始为改善其核心业务流程、提高市场反应速度和业务管理水平发挥重要作用。两年多来，菲奈特光大银行与密切合作，在光大银行商业智能及数据仓库应用方面取得了丰硕的成果，继国结业务统计分析系统、对公业务统计分析系统成功上线之后，又与毕博管理咨询公司一道成功实施了信贷风险管理系统。随着这些系统的深入使用和不断扩展，光大银行终于突破而胜利突破数据“封锁线”。光大银行与国内商业智能领袖菲奈特联手，走出了一条银行知识发现的经典之路。

思考问题：

       1．商务智能在光大银行的业务中发挥了哪些作用？

       2．结合案例分析，商务智能具有哪些特点？

Q：什么是数据仓库？ 

A：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策过程。

Q：什么是联机分析处理？ 

A：联机分析处理（OLAP）是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度，对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解并真实反映企业维特征的信息进行快速、一致、交互式的存取，从而对数据有更深入了解的一类软件技术。

Q：什么是数据挖掘？ 

A： 数据挖掘(Data Mining) 就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。

Q：什么是商务智能？ 

A：(1) 技术角度的定义 

商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。 

(2) 应用角度的定义 

商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。 

(3) 数据角度的定义 

商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据库，经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。