专业介绍

随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，人类社会步入了大数据时代。数据已成为国家基础性战略资源，“数据即资产”成为全球新共识，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等产生重要影响。2015 年 8 月，中国政府发布了《促进大数据发展的行动纲要》，标志着发展大数据成为我国国家战略。大数据人才的培养成为高校重要任务，2016年教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》批准设立了数据科学与大数据技术专业，浙江工业大学计算机学院和理学院在2017年联合申报并于2018年获批设立。

数据科学与大数据技术专业属于交叉型学科，专业相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。专业设置了两个方向：（1）大数据分析方向，该方向强调数学、统计学在数据中的运用，主要面向数据的分析、建模；（2）大数据工程应用方向，该方向强调计算机技术与数学、人工智能的结合，主要侧重大规模数据处理、分析算法设计、系统构造。

数据科学与大数据技术专业旨在培养具备宽厚的自然科学与人文社会科学知识，具有深入的计算机、数学与统计学以及广泛的领域知识，具有大数据思维，掌握大数据获取、存储、组织与管理、处理与分析技术，拥有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，并具有国际视野、社会责任感和工程职业道德的高层次人才。

本专业依托多学科交叉优势，采取协同育人的创新培养模式，培养金融、证券、保险、经济管理、医疗、教育、工业、互联网等领域大数据的处理、分析及预测应用的复合型人才，注重大数据应用背景的复杂工程问题分析和解决能力的培养。培养过程中，既强调理论性，能够对数据科学中模型的理解和运用；也强调实践性，具有处理实际数据的能力；同时强调应用性，能够利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。毕业生能在政府机构、金融机构、企事业单位等大数据相关专业领域从事大数据研究和开发工作，包括大数据产品相关的算法分析与设计、数据分析、模型构建、数据存储与管理、系统设计与实现、平台部署和维护等工作。

本专业开设的主要课程包括：专业导论、计算机系统、分布式操作系统、计算机网络原理、数据管理系统、多元统计分析、数据挖掘、最优化方法、大数据计算框架、分布式数据库系统、人工智能及其应用、NoSQL 数据库技术、大数据算法设计与分析、数学建模、高维数据的分析与计算、数据驱动建模与科学计算、时间序列分析、金融数据挖掘、机器学习、数据采集与预处理、社交网络与舆情分析、文本分析与挖掘、大数据行业应用案例、Linux 环境下的软件开发、计算机视觉。双语、全英语教学课程有数据结构，计算机网络原理，分布式操作系统原理。

 

培养目标

本专业培养具有大数据应用背景的复杂工程问题分析和解决能力，具有沟通和协作能力、管理和创新能力，具有国际视野、社会责任感和工程职业道德，能在计算机、金融等相关专业领域从事大数据产品相关的算法分析与设计、数据模型构建和研究、数据存储与管理、系统设计与实现、平台部署和维护等工作，并能适应技术进步和社会发展需要的复合型高级工程技术人才。