系统科学概论

狄增如

目录

  • 1 导论
    • 1.1 从金融市场谈起
    • 1.2 有效市场假说以及经济学的革新
    • 1.3 系统及其涌现性
    • 1.4 系统科学
    • 1.5 国际发展
    • 1.6 国内发展以及北京师范大学
    • 1.7 作业试题
  • 2 自组织理论
    • 2.1 科学的发展
    • 2.2 生命是什么
    • 2.3 时间反演对称
    • 2.4 热力学第二定律
    • 2.5 自组织现象
    • 2.6 自组织理论的要点
    • 2.7 自组织理论方法
    • 2.8 作业试题
  • 3 动力学与混沌
    • 3.1 动力学描述的普遍性
    • 3.2 动力学建模
    • 3.3 动力系统定性分析
    • 3.4 动力系统数值方法
    • 3.5 Logistic映射
    • 3.6 Lorenz系统
    • 3.7 作业试题
  • 4 元胞自动机
    • 4.1 初等元胞自动机
    • 4.2 初等元胞自动机的行为
    • 4.3 交通流的NS模型
    • 4.4 DLA模型
    • 4.5 砂堆模型与自组织临界
    • 4.6 自然界中的幂律分布
    • 4.7 作业试题
  • 5 多主体建模方法
    • 5.1 多主体建模方法
    • 5.2 鸟群飞行
    • 5.3 Shelling隔离模型
    • 5.4 少数者博弈模型
    • 5.5 作业试题
  • 6 分形
    • 6.1 混沌和数学中的分形
    • 6.2 英国的海岸线有多长?
    • 6.3 Mandelbrot集合
    • 6.4 分形维数
    • 6.5 分形——不规则分形的箱覆盖法
    • 6.6 混沌与分形小结
    • 6.7 作业试题
  • 7 复杂网络
    • 7.1 复杂网络研究-意义及问题
    • 7.2 复杂网络结构度量
    • 7.3 小世界网络
    • 7.4 无标度网络
    • 7.5 社团结构-定义
    • 7.6 社团结构的划分方法
    • 7.7 社会网络的空间结构
    • 7.8 网络结构演化模型-BA模型
    • 7.9 网络结构与功能研究简介
    • 7.10 疾病传播的动力学模型
    • 7.11 网络上的SIS和ISR模型
    • 7.12 博弈与囚徒困境
    • 7.13 网络上的博弈行为
    • 7.14 作业试题
  • 8 小结-复杂系统中的简单规律
    • 8.1 探索复杂性的核心科学问题
    • 8.2 探索复杂性的目标
  • 9 系统科学讲座
    • 9.1 心脏动力学
    • 9.2 网络空间结构
    • 9.3 人群移动
社团结构-定义

社团结构的描述性定义



Community structure(社团结构)

 is the groups of network vertices. Within these groups there have dense internal links, but between groups there are fewer edges. 

Community Structures

社团内部连接紧密,社团之间连接相对稀疏。

       

Santa Fe研究所的科学家合作网


社团结构的数学描述

●  Clique  - Complete graph

●  k-core - subgraph in which each node is adjacent to at least a minimum number, k, of the other nodes in the subgraph.

●  K-Clique Community

●  LS-Set

An LS-set is a set of nodes such that each of its proper subsets has more ties to its complement within the set than outside.

社团结构的比较性定义

Q函数


Girvan和Newman定义模块化来衡量社团划分的优劣。

用Q函数衡量模块化

假设网络已经被划分出集团结构,ci表示顶点i所属的社团,则网络中社团内部连边所占的比例可以表示成:

对于社团结构固定,每个顶点的度值固定,边随机连接的网络,i、j两点存在连边的可能性为

则Q函数为


其含义是:网络中连接社团内部顶点间的边的比例与拥有相同社团结构但是顶点间随机连接的网络中连接社团内部顶点间的边的比例的期望值的差值。

如果与随机连接得到的网络没有差别,则说明这种社团结构并不显著。Q函数数值较大时,说明网络的这种社团划分是显著的。