复杂系统

许多个体+相互作用

                       系统行为-涌现性

Agent based Modelling——

the agents 主体 

behaviors （rules）主体的行为规范 

the aggregate behavior 宏观表现

Agent’s Characteristics

● 自主性（Autonomy） 

● 同质性/异质性（Homogeneity/ Heterogeneity） 

● 反应与感知（Reactive/Perceptive） 

● 有限理性（Bounded Rationality)

● 相互作用与通讯（Interactive/ Communicative） 

● 自适应性与学习（Adaptation/ Learning） 

基于agent的模型有很多优势，如可以方便地将一些不易数学化的规则纳入模型，可以方便地表示学习、发展(develop)等外生的信息。这使得它区别于传统模型方法，如微分方程，统计分析和系统动力学等。因此，基于agent的模型被广泛应用，形成一个新的,自底向上的模型方法。 

基于agent的建模，在国际上受到越来越多研究者的重视。2007年9月Science发表了哈佛大学教授，NECSI创始人Yaneer Bar-yam等人基于agent的模型，很好地解释了前南斯拉夫和印巴边境的种族骚乱。Yaneer Bar-yam教授认为“这显示了基于agent空间建模研究得到科学界的承认”。

Cellular Automata: Humans as Ants

Conway’s Game of Life

At each step in time, the following effects occur:

Any live cell with fewer than two neighbors dies, as if by loneliness.

Any live cell with more than three neighbors dies, as if by overcrowding.

Any live cell with two or three neighbors lives, unchanged, to the next generation.

Any dead cell with exactly three neighbors comes to life.

Game of Life