系统科学概论

狄增如

目录

  • 1 导论
    • 1.1 从金融市场谈起
    • 1.2 有效市场假说以及经济学的革新
    • 1.3 系统及其涌现性
    • 1.4 系统科学
    • 1.5 国际发展
    • 1.6 国内发展以及北京师范大学
    • 1.7 作业试题
  • 2 自组织理论
    • 2.1 科学的发展
    • 2.2 生命是什么
    • 2.3 时间反演对称
    • 2.4 热力学第二定律
    • 2.5 自组织现象
    • 2.6 自组织理论的要点
    • 2.7 自组织理论方法
    • 2.8 作业试题
  • 3 动力学与混沌
    • 3.1 动力学描述的普遍性
    • 3.2 动力学建模
    • 3.3 动力系统定性分析
    • 3.4 动力系统数值方法
    • 3.5 Logistic映射
    • 3.6 Lorenz系统
    • 3.7 作业试题
  • 4 元胞自动机
    • 4.1 初等元胞自动机
    • 4.2 初等元胞自动机的行为
    • 4.3 交通流的NS模型
    • 4.4 DLA模型
    • 4.5 砂堆模型与自组织临界
    • 4.6 自然界中的幂律分布
    • 4.7 作业试题
  • 5 多主体建模方法
    • 5.1 多主体建模方法
    • 5.2 鸟群飞行
    • 5.3 Shelling隔离模型
    • 5.4 少数者博弈模型
    • 5.5 作业试题
  • 6 分形
    • 6.1 混沌和数学中的分形
    • 6.2 英国的海岸线有多长?
    • 6.3 Mandelbrot集合
    • 6.4 分形维数
    • 6.5 分形——不规则分形的箱覆盖法
    • 6.6 混沌与分形小结
    • 6.7 作业试题
  • 7 复杂网络
    • 7.1 复杂网络研究-意义及问题
    • 7.2 复杂网络结构度量
    • 7.3 小世界网络
    • 7.4 无标度网络
    • 7.5 社团结构-定义
    • 7.6 社团结构的划分方法
    • 7.7 社会网络的空间结构
    • 7.8 网络结构演化模型-BA模型
    • 7.9 网络结构与功能研究简介
    • 7.10 疾病传播的动力学模型
    • 7.11 网络上的SIS和ISR模型
    • 7.12 博弈与囚徒困境
    • 7.13 网络上的博弈行为
    • 7.14 作业试题
  • 8 小结-复杂系统中的简单规律
    • 8.1 探索复杂性的核心科学问题
    • 8.2 探索复杂性的目标
  • 9 系统科学讲座
    • 9.1 心脏动力学
    • 9.2 网络空间结构
    • 9.3 人群移动
交通流的NS模型

元胞自动机交通流模型



特别注意:第184号规则

车辆行驶规则为:黑色元胞表示被一辆车占据,白色表示无车,若前方格子有车,则停止。若前方为空,则前进一格。


第184号规则的结构演化时空图

交通流的NS 模型

在第184号规则的基础上,1992年,德国学者Nagel和Schreckenberg提出了一维交通流CA模型,即,NS 模型

Nagel and Schreckenberg. A Cellular automaton model for freeway traffie.Journal of Physics(France),1992 

NS模型是一个随机CA交通流模型,每辆车的状态都由它的速度和位置所表示,其状态按照以下演化规则并行更新 : 

a)加速过程: 

b)安全刹车过程: 

c)随机慢化过程:(以随机慢化概率p) 

d)位置更新:



其中:L---车辆长度

例:设

a)加速过程

b)安全刹车过程

c)随机慢化过程 (以随机慢化概率p)

d)位置更新


高速公路自发形成的堵塞 ——幽灵堵塞(ghost jam)、时走时停(stop-and-go wave)

航拍图,J.Treiterer,1975年

交通流CA模型的主要优点:

模型简单,特别易于在计算机上实现。

能够再现各种复杂的交通现象,反映交通流特性。在模拟过程中人们通过考察元胞状态的变化,不仅可以得到每一辆车在任意时刻的速度、位移以及车头时距等参数描述交通流的微观特性,还可以得到平均速度、密度、流量等参数,呈现交通流的宏观特性。

能够再现单车道、多车道以及路网的交通流建模;机动车和非机动车交通流的建模。