系统科学概论

狄增如

目录

  • 1 导论
    • 1.1 从金融市场谈起
    • 1.2 有效市场假说以及经济学的革新
    • 1.3 系统及其涌现性
    • 1.4 系统科学
    • 1.5 国际发展
    • 1.6 国内发展以及北京师范大学
    • 1.7 作业试题
  • 2 自组织理论
    • 2.1 科学的发展
    • 2.2 生命是什么
    • 2.3 时间反演对称
    • 2.4 热力学第二定律
    • 2.5 自组织现象
    • 2.6 自组织理论的要点
    • 2.7 自组织理论方法
    • 2.8 作业试题
  • 3 动力学与混沌
    • 3.1 动力学描述的普遍性
    • 3.2 动力学建模
    • 3.3 动力系统定性分析
    • 3.4 动力系统数值方法
    • 3.5 Logistic映射
    • 3.6 Lorenz系统
    • 3.7 作业试题
  • 4 元胞自动机
    • 4.1 初等元胞自动机
    • 4.2 初等元胞自动机的行为
    • 4.3 交通流的NS模型
    • 4.4 DLA模型
    • 4.5 砂堆模型与自组织临界
    • 4.6 自然界中的幂律分布
    • 4.7 作业试题
  • 5 多主体建模方法
    • 5.1 多主体建模方法
    • 5.2 鸟群飞行
    • 5.3 Shelling隔离模型
    • 5.4 少数者博弈模型
    • 5.5 作业试题
  • 6 分形
    • 6.1 混沌和数学中的分形
    • 6.2 英国的海岸线有多长?
    • 6.3 Mandelbrot集合
    • 6.4 分形维数
    • 6.5 分形——不规则分形的箱覆盖法
    • 6.6 混沌与分形小结
    • 6.7 作业试题
  • 7 复杂网络
    • 7.1 复杂网络研究-意义及问题
    • 7.2 复杂网络结构度量
    • 7.3 小世界网络
    • 7.4 无标度网络
    • 7.5 社团结构-定义
    • 7.6 社团结构的划分方法
    • 7.7 社会网络的空间结构
    • 7.8 网络结构演化模型-BA模型
    • 7.9 网络结构与功能研究简介
    • 7.10 疾病传播的动力学模型
    • 7.11 网络上的SIS和ISR模型
    • 7.12 博弈与囚徒困境
    • 7.13 网络上的博弈行为
    • 7.14 作业试题
  • 8 小结-复杂系统中的简单规律
    • 8.1 探索复杂性的核心科学问题
    • 8.2 探索复杂性的目标
  • 9 系统科学讲座
    • 9.1 心脏动力学
    • 9.2 网络空间结构
    • 9.3 人群移动
国际发展

系统科学国际发展



Complex Systems——Beyound  Reductionism, SCIENCE VOL 79, 2 Apirl 1999


复杂系统——超越还原论

Exploring the Systems of Life  生命 Building Working Cells “in Silico”  技术
Complexity and the Economy    经济Complexity and Climate   气候

Complexity and the Nervous System  

神经系统

Complexity in Biological Signaling System  

信息

Simple Lessons from Complexity     复杂性


Complex Systems and Networks, SCIENCE VOL 325 24 JULY 2009


复杂系统复杂网络

Revisiting the Foundations of Network Analysis 网络分析

Disentangling the Web of Life  

 生命之网

Analyzing Sustainability of Social-Ecological Systems 

可持续发展

Economic Networks  经济网络
Predicting the Behavior of Techno-Social Systems 技术社会系统

Underlying connectivity has such a strong impact on a system’s behavior that no approach to complex systems can succeed unless it exploits the network topology.


Living Roadmap for Complex Systems


欧洲复杂系统研究路线图

to guide European Research on complex systems from 2007-2013

Ground Challenges  面临的挑战on Natural Complex Systems  自然复杂系统
in the understanding and management of the Earth System  地球系统

of Society in an Epoch of Globalization

 全球化下的社会

in Design and the Sciences of the Artificial 人工系统

Information Communication Technologies

 信息通讯技术


1. Emergence in Natural Systems——自然系统

2. Living Systems as Complex Systems——理解生命

3. Complexity in Business, the Environment and Society——社会经济

4. The Internet and World Wide Web as Complex Systems——网络与技术

5. Design paradigms for artificial complex systems——人工系统


Unleashing the Power of Information for a Sustainable Future

信息技术与我们可持续的未来


       Understanding the Human Brain     认识大脑


Complex Systems Science   —the Essential 21st Century Science

   Living Roadmap for Complex Systems Science                          2006