药学实验设计与多元统计分析

冯春来

目录

  • 1 药学实验设计与多元统计分析概述
    • 1.1 基本概念与定义
  • 2 优选法
    • 2.1 单因素与多因素优选法
  • 3 正交试验设计
    • 3.1 正交试验设计方法概念
    • 3.2 正交表的选择
    • 3.3 表头设计
    • 3.4 数据处理
  • 4 均匀试验设计
    • 4.1 均匀试验设计方法
    • 4.2 不等水平均匀设计
  • 5 响应面试验设计
    • 5.1 响应面试验设计概念
    • 5.2 响应面设计方法和步骤
  • 6 多元统计分析简介
    • 6.1 统计学基础
    • 6.2 多元统计分析概念
    • 6.3 多元统计分析性质
  • 7 聚类分析
    • 7.1 聚类分析方法概念及基本理论
    • 7.2 常用聚类分析方法
  • 8 判别分析
    • 8.1 判别分析基本概念
    • 8.2 距离判别法
    • 8.3 Fisher判别法
    • 8.4 Bayes判别法
  • 9 主成分分析方法
    • 9.1 主成分分析概念及基本原理
    • 9.2 主成分分析步骤及性质
  • 10 因子分析
    • 10.1 因子分析方法概念及原理
    • 10.2 因子分析方法及步骤
  • 11 对应分析
    • 11.1 对应分析方法
  • 12 多元回归分析
    • 12.1 多元回归分析方法
  • 13 软件实践操作
    • 13.1 软件事前准备
    • 13.2 正交试验设计操作
    • 13.3 均匀试验设计操作
    • 13.4 响应面设计操作
    • 13.5 多元回归分析操作
多元回归分析操作

                                                      多元线性回归分析-SPSS