目录

  • 1 第1章 绪论
    • 1.1 数字信号处理定义
    • 1.2 数据信号处理的特点
    • 1.3 数字信号处理系统的基本组成
    • 1.4 数字信号处理的应用领域
  • 2 第2章  离散时间信号和离散时间系统
    • 2.1 第2章  离散时间信号和离散时间系统-概述
    • 2.2 离散时间信号-数字序列
    • 2.3 离散时间系统
    • 2.4 离散时间信号和系统的频域描述
    • 2.5 信号的取样
    • 2.6 Z变换
    • 2.7 系统函数
    • 2.8 全通系统与最小相位系统
    • 2.9 Matlab在离散时间信号和系统分析中的应用
  • 3 离散傅里叶变换及其快速算法
    • 3.1 离散傅里叶级数及其性质
    • 3.2 离散傅里叶变换及其性质、利用循环卷积计算线性卷积
    • 3.3 快速傅里叶变换(FFT)、N为合数的FFT算法
    • 3.4 快速傅里叶变换的应用
  • 4 数字滤波器的原理和设计方法
    • 4.1 无限冲击响应(IIR)(FIR)数字滤波器的基本网络结构
    • 4.2 IIR数字滤波器的设计方法
    • 4.3 FIR数字滤波器的设计方法
  • 5 数字信号处理中的有限字长效应分析
    • 5.1 有限字长效应引起的误差
离散时间系统

2.3.1线性非移变系统

一、系统

¨系统可定义为将输入序列x(n)映射成输出序列y(n)的唯一变换或运算,并用T[]表示,即y(n)=T[x(n)]

二、线性系统

满足叠加原理的系统称为线性系统。设y1(n)y2(n)分别是系统对输入x1(n)x2(n)的响应,即 

若满足

则此系统是线性系统

三、叠加原理

叠加原理实际上包含两方面性质

1、可加性

2、比例性(或称为齐次性)

                a1y1(n)=a1T[x1(n)]=T[a1x1(n)]

                a2y2(n)=a2T[x2(n)]=T[a2x2(n)]

 结合上述两点可知,叠加原理的一般表达式为


四、线性系统的判别

        1.通过叠加原理的一般表达式进行判别

            (包括可加性和比例性两个方面)

        2.根据比例性的特例进行判别:

              零输入产生零输出

              x(n)=0 y(n)=0

 线性系统判别,2.1

  y(n)T[x(n)]=5x(n)+3所表示的系统是不是线性系统。

解:

    经计算:

                T[ax1(n)+bx2(n)]=5[ax1(n)+bx2(n)]+3

    而ay1(n)+by2(n)5ax1(n)+5bx2(n)+3(a+b)

 线性系统判别,例2.2

判断以下系统是否为线性系统: y(n)=4x(n)+6

解:令x1(n)=3, x2(n)=4

      y1(n)+y2(n)=40

       T[x1(n)+ x2(n)]=34

不满足可加性不是线性系统

 上述两道例题也可以用零输入产生零输出证明

五、非移变系统

若系统的响应与输入信号施加于系统的时刻无关,则称该系统为非移变系统。

即如果输入x(n)产生的输出为y(n),则输入x(n-k)产生的输出为y(n-k)(k为任意整数)。用数学式表示为:若T[x(n)]=y(n),则T[x(n-k)]=y(n-k)。在n表示离散时间的情况下,“非移变”特性就是“非时变”特性。 

非移变系统例题

例2.2  证明y(n)=T[x(n)]=nx(n)不是非移变系统

计算T[x(n-k)]=nx(n-k),而y(n-k)=(n-k)x(n-k)。 

课后思考题:

1、证明               

      是移不变系统。

2、判定    

                是否是移不变系统。

2.3. 2  系统的稳定性和因果性

稳定系统是指对于每个有界输入x(n),都产生有界输出y(n)的系统。即如果|x(n)|≤M(M为正常数),有|y(n)|<+∞,则该系统被称为稳定系统。 

一个线性非移变系统稳定的充分和必要条件是其单位取样响应h(n)绝对可和,即


因果系统是指输出的变化不领先于输入的变化的系统。

一个线性非移变系统为因果系统的充分必要条件是


例2.5  已知一个线性非移变系统的单位取样响应为


讨论其因果性和稳定性。

解:

(1)因果性

    因为在n<0时,h(n)≠0,故该系统为非因果系统 

(2)稳定性 


2.3.3 线性常系数差分方程

一、差分方程是由函数序列的差分来表示的。一个函数序列的一阶向后差分表示为:

 二阶向后差分表示为:

引入单位延迟算子D,即Dy(n)=y(n-1)。


 二阶向后差分可表示为:


 类似地,k阶差分表示为:


线性常系数差分方程的一般形式为:


将方程(2. 22)稍加变换后得:


该式说明,系统在某时刻n的输出值y(n)不仅与该时刻的输入x(n)、过去时刻的输入x(n-1),x(n-2)等有关,还与该时刻以前的输出值y(n-1),y(n-2)等有关。

 方程(2. 22)的求解可按以下3步进行:

(1)求出对应的齐次方程的通解y1(n);

(2)确定方程(2. 22)的一个特解y2(n);

(3)方程(2. 22)的全解y(n)=y1(n)+y2(n)。

首先求方程(2. 22)的齐次通解。与方程(2. 22)对应的齐

次方程为 

 

设通解为cαn,利用微分方程的求解方法,得到其特征方程为: 

 

若特征方程有相异根αi,i=1,2, …,N,则齐次通解


若方程(2. 26)有1个m重根α1,则齐次通解为 

 

例2. 6 求以下齐次差分方程的通解 

解:特征方程为:

 

特征根为:

 

于是齐次差分方程的通解为:

  

代人初始条件,可求得

因此通解为

 

求方程(2.22)的特解。求特解的方法有比较系数法、递推法和卷积法等。比较系数法与微分方程求特解的方法类似,这里主要介绍卷积法。

卷积法的思路是:由于在零状态下,线性非移变系统对输入x(n)的响应y(n)可用式 (2. 19)表示的线性卷积来计算,所以只要求出系统的单位取样响应h(n),就可求出特解。

根据P21的介绍


为特征方程的解。Ai为分解系数。

方程的特解为:


具体,请见例2. 7。

 例2.7因果线性非移变系统求单位阶跃响应