目录

  • 1 第1章 绪论
    • 1.1 数字信号处理定义
    • 1.2 数据信号处理的特点
    • 1.3 数字信号处理系统的基本组成
    • 1.4 数字信号处理的应用领域
  • 2 第2章  离散时间信号和离散时间系统
    • 2.1 第2章  离散时间信号和离散时间系统-概述
    • 2.2 离散时间信号-数字序列
    • 2.3 离散时间系统
    • 2.4 离散时间信号和系统的频域描述
    • 2.5 信号的取样
    • 2.6 Z变换
    • 2.7 系统函数
    • 2.8 全通系统与最小相位系统
    • 2.9 Matlab在离散时间信号和系统分析中的应用
  • 3 离散傅里叶变换及其快速算法
    • 3.1 离散傅里叶级数及其性质
    • 3.2 离散傅里叶变换及其性质、利用循环卷积计算线性卷积
    • 3.3 快速傅里叶变换(FFT)、N为合数的FFT算法
    • 3.4 快速傅里叶变换的应用
  • 4 数字滤波器的原理和设计方法
    • 4.1 无限冲击响应(IIR)(FIR)数字滤波器的基本网络结构
    • 4.2 IIR数字滤波器的设计方法
    • 4.3 FIR数字滤波器的设计方法
  • 5 数字信号处理中的有限字长效应分析
    • 5.1 有限字长效应引起的误差
数字信号处理的应用领域

四、数字信号处理的应用领域

1、信号分析

v任务:涉及信号特性的测量。它通常是一个频域的运算。v主要应用于:

谱(频率和/或相位)分析

语音分析

说话人识别

目标检测

2、谱估计

v谱估计就是对各种信号进行频谱分析,或将时间域信号转换为频率域信号进行处理。v通过快速付氏变换(FFT)方便地实现这种变换或反变换。v例如通过对环境噪声的谱分析,可以确定主要频率成分,了解噪声的成因,找出降低噪声的对策;对振动信号的谱分析,可了解振动物体的特性,为设计或故障诊断提供资料和数据。对于高保真音乐和电视这样的宽带信号转到频率域后极大多数能量集中在直流和低频部分,就可把频谱中的大部分成分滤去,从而压缩信号频带。

3、信号滤波

v数字滤波就是在形形色色的信号中提取所需要的信号,抑制不需要的信号或干扰信号。v滤波器还能消除信息在传输过程中由于信道不理想所引起的失真,因此在电子系统中各种各样的滤波器应用很多。v应用于:滤除不需要的背景噪声,去除干扰、频带分割, 信号谱的成形

所以它广泛地应用于数字通信,雷达,遥感,声纳,语音合成,图象处理,测量与控制,高清晰度电视,多媒体物理学,生物医学,机器人等。

4、DSP典型应用

1、经典信号处理:数字滤波、自适应滤波、快速付里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。

2、现代信号处理:AR、ARMA、卡尔曼滤波、小波变换等。

3、语音处理:语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。

4、图像/图形:二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像增强等。

5、军事;保密通信、雷达处理、声呐处理、导航、全球定位、跳频电台、搜索和反搜索等。

5.应用举例

图像处理-背景消除


图像处理-识别



移动通信系统



智能家居


     数字照相机