目录

  • 1 第1章 绪论
    • 1.1 数字信号处理定义
    • 1.2 数据信号处理的特点
    • 1.3 数字信号处理系统的基本组成
    • 1.4 数字信号处理的应用领域
  • 2 第2章  离散时间信号和离散时间系统
    • 2.1 第2章  离散时间信号和离散时间系统-概述
    • 2.2 离散时间信号-数字序列
    • 2.3 离散时间系统
    • 2.4 离散时间信号和系统的频域描述
    • 2.5 信号的取样
    • 2.6 Z变换
    • 2.7 系统函数
    • 2.8 全通系统与最小相位系统
    • 2.9 Matlab在离散时间信号和系统分析中的应用
  • 3 离散傅里叶变换及其快速算法
    • 3.1 离散傅里叶级数及其性质
    • 3.2 离散傅里叶变换及其性质、利用循环卷积计算线性卷积
    • 3.3 快速傅里叶变换(FFT)、N为合数的FFT算法
    • 3.4 快速傅里叶变换的应用
  • 4 数字滤波器的原理和设计方法
    • 4.1 无限冲击响应(IIR)(FIR)数字滤波器的基本网络结构
    • 4.2 IIR数字滤波器的设计方法
    • 4.3 FIR数字滤波器的设计方法
  • 5 数字信号处理中的有限字长效应分析
    • 5.1 有限字长效应引起的误差
数据信号处理的特点

二、数据信号处理的特点

与模拟系统(ASP)相比,数字系统具有如下特点:

优点:

1、精度高

2、可靠性和可重复性

3、灵活性大

4、易于大规模集成

5、时分复用

6、可获得高性能指标

7、二维与多维处理

局限性:

v数字系统的速度还不算高,因而不能处理很高频率的信号。(因为抽样频率要满足奈奎斯特准则定理)

v另外,数字系统的设计和结构复杂,价格较高,对一些要求不高的应用来说,还不宜使用。

数字信号的模拟信号处理的对比:

(1)实时性

      模拟系统:除开电路引入的延时外,处理是实时的

      数字系统:由计算机的处理速度决定

(2)高频信号的处理

     模拟系统:可以处理包括微波毫米波乃至光波信号

     数字系统:按照奈奎斯特准则的要求,受S/H、A/D和处理速度的限制

(3)模拟与数字信号的转换

    现实世界的信号绝大多数是模拟的(温度、速度、压力等),转换成的电信号也是模拟的(电流、电压等)。要实现数字处理,就必须进行转换。