医学统计学

刘丽亚、董长征、廖奇、沈其君、贾孝霞

目录

  • 1 绪论及医学统计的基本概念
    • 1.1 为什么学习统计学
    • 1.2 医学统计学概念
    • 1.3 医学统计学中的基本概念
    • 1.4 资料类型与变量类型
    • 1.5 医学统计学代表性人物
    • 1.6 章节小测
  • 2 统计描述
    • 2.1 频数分布表
    • 2.2 集中趋势的统计描述
    • 2.3 离散趋势的统计描述
    • 2.4 分类资料的统计描述
    • 2.5 统计表
    • 2.6 统计图
    • 2.7 章节小测
  • 3 看起来规律的世界-正态分布
    • 3.1 正态分布背景
    • 3.2 正态分布的概念和特征
    • 3.3 正态分布曲线下面积规律
    • 3.4 正态分布的应用
    • 3.5 章节小测
  • 4 信任的骗局-参数估计
    • 4.1 抽样误差的分布规律
    • 4.2 均数与率的标准误
    • 4.3 t分布
    • 4.4 置信区间的定义
    • 4.5 总体均数的置信区间估计
    • 4.6 率的置信区间估计
    • 4.7 置信区间的注意事项
    • 4.8 t分布-番外篇
    • 4.9 章节小测
  • 5 女士品茶-假设检验
    • 5.1 假设检验的由来
    • 5.2 假设检验的概念
    • 5.3 假设检验的基本思想（原理）
    • 5.4 假设检验步骤
    • 5.5 假设检验的目的
    • 5.6 均数比较的假设检验-配对t检验
    • 5.7 均数比较的假设检验-两独立样本均数t检验
    • 5.8 t检验的应用条件
    • 5.9 I型错误和II型错误
    • 5.10 假设检验的统计意义和实际意义
    • 5.11 章节小测
  • 6 方差分析
    • 6.1 方差分析的概念
    • 6.2 方差分析思想
    • 6.3 方差分析步骤
    • 6.4 章节小测
  • 7 分类资料的统计描述
    • 7.1 相对数vs绝对数
    • 7.2 常用三类相对数
    • 7.3 章节小测
  • 8 卡方检验
    • 8.1 四格表卡方检验的基本思想和基本步骤
    • 8.2 四格表卡方检验的形式
    • 8.3 R×C列联表的卡方检验
    • 8.4 配对四格表资料的卡方检验
    • 8.5 Fisher确切概率法
    • 8.6 章节小测
  • 9 非参数检验
    • 9.1 非参数检验的适用范围
    • 9.2 配对设计资料的符号秩和检验
    • 9.3 两独立样本比较的秩和检验(一)
    • 9.4 两独立样本比较的秩和检验(二)
    • 9.5 多独立样本比较的秩和检验
    • 9.6 章节小测
  • 10 相关与回归
    • 10.1 相关与回归的概念
    • 10.2 线性相关与相关系数的概念
    • 10.3 线性回归方程-最小二乘
    • 10.4 相关与回归的假设检验
    • 10.5 相关与回归的注意事项
    • 10.6 章节小测
  • 11 数据谎言
    • 11.1 数据谎言一
    • 11.2 数据谎言二
    • 11.3 章节小测
章节小测