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世界零售连锁企业巨头沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统之一，里面存放了各个门店的详细交易信息。为了能够准确了解顾客的购买习惯，沃尔玛利对顾客的购物行为进行了购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些，结果他们有了意外的发现：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！”

这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，它符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？
      于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式：一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
       既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。
       按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。