大数据审计分析

樊斌

目录

  • 1 大数据分析基础
    • 1.1 什么是大数据
    • 1.2 数据采集
    • 1.3 数据分析工具
    • 1.4 数据审计分析思路
    • 1.5 数据审计分析案例
  • 2 电子会计档案设计
    • 2.1 E-R模型
    • 2.2 活期储蓄存折表设计
    • 2.3 会计电子档案-中小型企
    • 2.4 会计电子档案-大型企业
    • 2.5 会计科目设计
    • 2.6 业务档案设计-U8
    • 2.7 业务档案设计-K3
    • 2.8 前沿电子档案设计
  • 3 财务报表分析案例
    • 3.1 地址法
    • 3.2 透视表法
    • 3.3 POWER QUERY法
    • 3.4 财务报表分析-3-2-PQ
    • 3.5 财务报表分析-4-1-PB
    • 3.6 财务报表分析-4-2-PB
    • 3.7 财务报表分析-4-3-PB对标
    • 3.8 财务报表分析-4-4-PB行业
    • 3.9 财务报表分析-4-5-PB下钻
    • 3.10 财务报表分析-4-6-PB个股行业
  • 4 烟草案例
    • 4.1 烟草-1-案例介绍
    • 4.2 烟草-2-传统
    • 4.3 烟草-3-PQ
    • 4.4 烟草-4-PP
  • 5 航空案例
    • 5.1 航空-1-案例介绍
    • 5.2 航空-2-传统方法
    • 5.3 航空-3-PB-PQ
    • 5.4 航空-4-PB-PP
  • 6 内外比对-海关虚假出口
    • 6.1 内外比对-海关-1-整体介绍
    • 6.2 内外比对-海关-2-传统法
    • 6.3 内外比对-海关-3-PQ法
    • 6.4 内外比对-海关-4-PP
  • 7 进口案例
    • 7.1 已放行未报关-0-介绍
    • 7.2 已放行未报关-1-vlookup
    • 7.3 已放行未报关-2-query
    • 7.4 已放行未报关-2-query优化
    • 7.5 已放行未报关-3-pivot
    • 7.6 已放行未报关-3-pivot优化
    • 7.7 已放行未报关-4-BI-query
    • 7.8 已放行未报关-5-BI-pvot
  • 8 工资审计分析
    • 8.1 0-整体介绍
    • 8.2 1-单表分析
    • 8.3 2-多表透视
    • 8.4 3-query-多表
    • 8.5 4-query-多文件
    • 8.6 4-query-多件-
    • 8.7 5-bi-多文件
    • 8.8 6-pivot-部门
    • 8.9 7-pivot-.多月部门
  • 9 销售审计分析
    • 9.1 1-销售分析-脱敏.
    • 9.2 2-销售分析-大表分析-透视表
    • 9.3 3-销售分析-大表-可视化
    • 9.4 4-销售分析-建模-可视化
  • 10 补充读物
    • 10.1 商誉
已放行未报关-1-vlookup