目录

  • 1 导论
    • 1.1 课程简介
    • 1.2 创新需要方法吗?
    • 1.3 创新方法的演化
  • 2 TRIZ法概述
    • 2.1 TRIZ法产生与发展
    • 2.2 阿奇舒勒的发现
    • 2.3 发明专利等级划分
    • 2.4 TRIZ体系结构
    • 2.5 TRIZ解决问题的流程
  • 3 技术系统进化趋势
    • 3.1 技术系统及进化趋势
    • 3.2 S曲线法则
    • 3.3 技术系统进化法则(1-4)
    • 3.4 技术系统进化法则(5-8)
  • 4 TRIZ创新思维与方法
    • 4.1 TRIZ“思维桥”
    • 4.2 最终理想解
    • 4.3 资源分析
    • 4.4 九屏幕法
    • 4.5 STC法
    • 4.6 金鱼法
    • 4.7 聪明小人法
  • 5 现代TRIZ理论
    • 5.1 现代TRIZ理论体系的形成
    • 5.2 现代TRIZ理论应用三大步骤
    • 5.3 现代TRIZ理论解决问题所用到的工具
  • 6 功能分析
    • 6.1 什么是功能分析?
    • 6.2 组件分析
    • 6.3 相互作用分析
    • 6.4 功能建模(一)
    • 6.5 功能建模(二)
    • 6.6 创建功能模型
    • 6.7 功能分析案例
  • 7 因果链分析
    • 7.1 什么是因果链分析?
    • 7.2 缺点的种类
    • 7.3 关键缺点的解决
    • 7.4 因果链分析案例1:静电危害的消除
    • 7.5 因果链分析案例2:油漆溢出问题
  • 8 剪裁
    • 8.1 什么是剪裁?
    • 8.2 剪裁规则
    • 8.3 剪裁案例
  • 9 特性传递
    • 9.1 什么是特性传递?
    • 9.2 特性传递分析实例
  • 10 功能搜索导向
    • 10.1 什么是功能导向搜索?
    • 10.2 功能导向搜索案例
  • 11 40个发明原理
    • 11.1 发明原理概述
    • 11.2 40个发明原理:No.1-No.10
    • 11.3 40个发明原理:No.11-No.20
    • 11.4 40个发明原理:No.21-No.30
    • 11.5 40个发明原理:No.31-No.40
  • 12 技术矛盾及其解决原理
    • 12.1 什么是矛盾?
    • 12.2 什么是技术矛盾?
    • 12.3 通用工程参数
    • 12.4 矛盾矩阵
    • 12.5 运用阿奇舒勒矛盾矩阵解决技术矛盾的步骤
    • 12.6 案例分析
  • 13 物理矛盾及其解决原理
    • 13.1 什么是物理矛盾?
    • 13.2 物理矛盾的解决方法(上)
    • 13.3 物理矛盾的解决方法(下)
    • 13.4 物理矛盾和技术矛盾之间的转化
  • 14 物质-场模型与标准解系统
    • 14.1 物质-场模型
    • 14.2 标准解系统
  • 15 ARIZ算法
    • 15.1 ARIZ算法的基本概念
    • 15.2 如何使用ARIZ
  • 16 How-to模型与知识效应库
    • 16.1 How-to模型与知识效应库
    • 16.2 How-to模型与知识效应库的应用
  • 17 阅读
    • 17.1 阅读
课程简介
  • 1 视频
  • 2 章节测验


"经典"TRIZ (TRIZ是拉丁语字首字母缩写,按字面意思翻译过来就是 创新问题解决方案理论)。经典TRIZ是1946年至80年代中期在前苏联开发的。 TRIZ由一位俄国学者阿利赫舒列尔(G.S.Altshuller,又译根里奇·阿奇舒勒)及他的同事于1946年最先提出,最初是从二十万份专利中取出符合要求的四万份作为各种发明问题的最有效的解。他们从这些最有效的解中抽象出了TRIZ解决发明问题的基本方法,这些方法又可以普遍的适用于新出现的发明问题,协助人们获得这些发明问题的最有效的解。

20世纪80年代中期,经典TRIZ停止开发,I-TRIZ开始发展起来,自I-TRIZ起步之初,对其进行的研究和开发就一直不曾中断过,因此,I-TRIZ不仅包含经典TRIZ工具的增强版,还包括扩展知识基础,更有效地应用这一知识并分析问题的新工具,IEG-Ideation为创新问题解决(IPS)提供了几种I-TRIZ程序、预期故障测定(AFD)和Directed Evolution(直接进化)(DE),它们综合了培训、软件工具和项目指导。这种组合形式可保证您获得成功应用I-TRIZ所需的知识和经验,对于您所做的投入,将收到可衡量的回报。