轻松学统计

罗良清 平卫英 李燕辉 郭露

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 统计应用:无处不在
    • 1.2 统计实践史:漫漫长路
    • 1.3 统计学科史:博采众长
    • 1.4 基本研究方法:统计的利器
    • 1.5 基本概念:统计的基石
  • 2 数据的搜集
    • 2.1 统计调查:挖掘原矿的利刃
    • 2.2 方案设计:统计调查的前奏
  • 3 数据的描述
    • 3.1 统计分组:从原生态到系统化
    • 3.2 频数分布:初显总体分布特征
    • 3.3 统计图表:展现数据最佳拍档
    • 3.4 计算平均数(一):集中趋势之充分表达
    • 3.5 计算平均数(二):集中趋势之充分表达
    • 3.6 位置平均数:集中趋势之稳健表达
    • 3.7 注意事项:平均数使用说明
    • 3.8 方差与标准差(一):离中趋势之常用指标
    • 3.9 方差与标准差(二):离中趋势之常用指标
  • 4 时间数列分析
    • 4.1 时间数列(一) :指标的过去现在未来
    • 4.2 时间数列(二):指标的过去现在未来
    • 4.3 水平分析:时间数列分析的基础
    • 4.4 速度分析:时间数列的相对变动
    • 4.5 平均发展速度:水平法和累积法
    • 4.6 构成因素分析:抽丝剥茧寻真相
    • 4.7 修匀法:平滑整理显趋势
    • 4.8 方程法:模型拟合测趋势
    • 4.9 季节变动分析:同期平均法
  • 5 统计指数
    • 5.1 指数概览:定义与分类
    • 5.2 综合指数:先综合后对比
    • 5.3 指数体系:因素分析
    • 5.4 平均数指数:先对比后综合(一)
    • 5.5 平均数指数:先对比后综合(二)
    • 5.6 平均指标指数:先平均后对比
    • 5.7 CPI:前世今生
    • 5.8 股票价格指数:大家庭
  • 6 抽样与抽样分布
    • 6.1 抽样调查:定义与几组概念
    • 6.2 概率抽样:常用组织形式
    • 6.3 非概率抽样:常用抽取方法
    • 6.4 常见概率分布:随机变量的基本刻画
    • 6.5 抽样分布:抽样推断理论的基石
  • 7 参数估计
    • 7.1 点估计:方法与应用
    • 7.2 估计量:选择与评价
    • 7.3 区间估计:基本原理(一)
    • 7.4 区间估计:基本原理(二)
    • 7.5 均值的区间估计:大样本情形
    • 7.6 均值的区间估计:小样本情形
    • 7.7 区间估计:总体比例和方差
    • 7.8 样本容量的确定:抽样的前奏(一)
    • 7.9 样本容量的确定:抽样的前奏(二)
  • 8 假设检验
    • 8.1 假设检验:提出假设
    • 8.2 假设检验:基本思想
    • 8.3 假设检验:基本步骤
    • 8.4 例题解析:单个总体均值检验
    • 8.5 例题解析:单个总体比例及方差检验
    • 8.6 P值:另一个检验准则
  • 9 相关与回归分析
    • 9.1 相关分析:初探事物的联系
    • 9.2 相关系数:量化相关程度
    • 9.3 回归分析:应用一暼
    • 9.4 回归分析:方程建立
    • 9.5 回归分析:基本思想
    • 9.6 回归分析:系数估计
    • 9.7 回归分析:模型评价
  • 10 阅读
    • 10.1 阅读
统计分组:从原生态到系统化
  • 1 视频
  • 2 章节测验


意义

1、定义:使资料由个体特征过渡到总体特征的工作过程。

2、整理对象:调查资料(原始资料、次级资料)。

步骤



分组原则:

互斥性:指各组之间界限明确,总体中的每一个单位,都只应属于其中的一个组。

包容性(穷尽):指在一个分组方案中拟定的所有组,能够包容总体的全部单位,不能排斥和遗漏任何一个单位。



分组的作用: ★ 划分现象类型   ★ 反映总体内部结构  ★ 分析现象的依存关系

统计分组的类型

按分组标志的性质不同分为品质标志分组和数量标志分组 :

▲ 品质标志分组 —— 反映事物属性差异

-  简单分组。只按一个标志分组。如人口按性别分组。

-  复杂分组,按两个或两个以上的标志层叠起来进行分组。

▲ 数量标志分组 —— 反映事物数量差异

-  单项式数量分组 —— 运用于变量变动幅度小、项目少的分组。一个变量值代表一组。

-  组距式分组 —— 运用于变量变动幅度大、项目多的分组。依组距分组、等距数列、异距数列。


不足:丧失了原有信息;所得:减少了组数。

统计分组的编制

1、组限  上组限(U)、下组限(L)。

2、组距(i)= U–L。

3、全距(R)=Xmax –Xmin。

[例]某班某门课的考试成绩最高为98分,最低为45分 → R=53分

4、组数(n)=全距/组距=R/i

5、组中值=(上限+下限)/2,推测本组平均水平。(1)闭口组;(2)开口组。

  首组组中值 =(U+L)/2=[U+(U-i)]/2=U-i/2 =U-邻组i/2

  末组组中值 =(U+L)/2=[L+(L+i)]/2 =L+i/2=L+邻组i/2

6、次数密度 = 次数/组距

7、对连续变量,只可编制组距式数列,且相邻组限必须重叠。

8、对重叠组限,组限值单位数遵循“上组限不在内”的原则。


编制步骤: