环境感知系统故障维修
Fault Maintenance of Environment Perception System
主讲:龙永杰 教师团队:共7人
第1期
第2期
第1期
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Course introduction 课程介绍
本课程是智能网联汽车技术应用专业的核心专业课程,立足智能网联汽车产业岗位需求,面向汽车智能网联维修、检测及运维等岗位能力要求开设。课程主要讲解车载环境感知系统的组成结构、工作原理,重点涵盖激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波传感器等核心感知部件的拆装检测、信号识别、故障诊断与维修更换等核心技能。课程依托理实一体化教学模式,结合真实车企故障案例与实训设备,培养学生具备环境感知系统故障分析、排查维修、性能标定及设备调试的职业能力,契合技工院校高素质技能人才培养目标,为学生从事智能网联汽车售后维修、技术服务与故障检修等工作奠定坚实专业基础。
Teachers team 教师团队

龙永杰 汽车维修技师/讲师
Curriculum Map课程图谱
教学方法
根据学生基础、教材内容和实训条件,遵循以学生为主体,教师为主导的教学理念,开展项目式、启发式、情境式等灵活多样的教学方法。
1.项目教学法
为了便于在有限的时间内完成规定的设计任务,可以采用项目法教学。其具体流程包括:维修任务接受-案例分析-项目实施的分析与讨论-项目完成的总结和评价。该方法的特点是教师容易掌控课堂。
2.小组讨论法
为了培养学生团队合作能力、培养学生领导及分工合作能力,在学时宽裕的情况下可以采用小组讨论法。其具体流程包括:介绍维修项目-学生阅读学习导引-学生分组讨论-学生合作完成方案制定-教师小结并对辅导答疑。该方法的特点是培养了学生的自主意识、团队精神,以及积极思考、自主学习的能力。
3.其他教学方法
为了增加学生对创新创业学习的体验,教学中还要采用线上线下混合式教学法,情境教学法等,做到因时、因势、因需选择合适的教学方法。

教学条件
现有智能网联汽车实训中心、新能源汽车实训中心、博世汽车诊断实训中心、汽车营销与服务实训中心、汽车钣金与涂装实训室等专业实训室7000余平。拥有教学设备800余台套、汽车检测与故障诊断设备200余台套;配备了奔驰C200、宝马X5、宝马525、沃尔沃S60、奥迪A4、理想L9等先进教学车辆50余辆。实训条件丰富。
教学效果
(一)综合职业能力明显提高
能够正确翻阅维修手册,提炼出与任务相关的技术内容和工作要求;分析故障原因时能够使用鱼骨图分析工具以及组内头脑风暴思考;任务实施过程中,能够有效利用团队力量、网络相关案例的处理经验进行探究式学习,形成解决方案并完成任务的实施。能注重效率意识,对工作量和时间分配进行把控,调整工作节奏,满足时间要求;能够通过在任务过程中找到核心的理论和专业知识,明确任务操作的核心步骤,并有效的去验证;具有务实求真的工作态度,对网络上的一些错误的信息进行批判的接收,能够提出自己的合理的建议;能合理运用流程图制定可执行的故障检修流程;工作过程中能够严格要求自己,以负责任的态度高标准进行。
(二)成绩合格率和课程满意度高
通过对智能网联汽车技术专业学生进行调研课程分析,学生的课程合格率达到100%,学生对教师和教学的满意度也在95%以上。通过对同一学生群体参加实习的企业进行调研可知,企业对学生的工作创新能力和团队合作意识比较满意。
(三)学生参赛率和获奖面高
通过智能网联汽车竞赛集训队的历练,学生们参与各类相关行业技能大赛、交通类维修竞赛等,多人在各级比赛中获奖。

参考教材
