如何学习好数据结构课程呢?就这个问题给出几点建议:

（1）从数据结构课程在计算机专业课程中定位（也就是宏观角度）理解数据结构课程。

C/C++程序设计 —>数据结构—>算法设计与分析

这个课程序列是培养用计算机求解问题的能力，简单地说计算编程能力。

C/C++程序设计课程是学习使用高级语言的能力，属于语言层面，需要掌握语法和简单应用，类似于“识字”。

算法设计与分析才是真正解决问题，运用计算思维方法设计问题的算法。

而数据结构是两者的过渡，一个算法用于数据处理，数据需要存储，采用什么结构存储呢?所以数据结构的定位是学习数据的基本组织和处理方法。

（2）数据结构课程总体观

在算法设计中提炼出一些常用的数据结构并实现，这些数据结构就是数据容器，可以存放多个数据，并且有相应的功能。

如何设计这些数据结构呢?

首先从逻辑上理解这些数据结构，每个数据结构包含哪些数据元素，元素之间是什么关系，也就是逻辑结构，有哪些功能，也就是运算，这个时候是运算描述。这些都是逻辑层面的概念。逻辑结构可以用多种方式表示，如图、表或者二元组。

逻辑结构和运算描述合起来就是一个问题表示，构成ADT。ADT是一个求解问题的表示。

再进入实现层面，就是实现一个数据结构，在算法中可以直接使用它。先将逻辑结构存放在计算机内存中，称为存储结构，再在存储结构上实现运算描述对应的算法。

所以数据结构总体观是:逻辑结构---存储结构---运算。

逻辑结构 ，有多种存储结构，存储结构设计好坏决定算法的好坏。

算法的好坏通过时间空间分析得到，称为算法分析。

数据结构有多个，按逻辑结构进行划分，有线性结构（多个，如线性表、栈、队列等等），树形结构、图结构。

通过学习一个一个数据结构的实现，掌握基本的数据的基本组织和处理方法。

（3）如何学习好每个数据结构?

每个数据结构都包含若干个知识点，知识点之间的联系构成知识结构，有基本知识点（最低层），有中间层知识点，有更高层知识点。

以线性表为例，有顺序存储结构和链表，基本知识点就是掌握它们之间的相同点和不同点。

链表又分为单链表、双链表和循环链表。

以单链表为例，单链表的特点、插入和删除操作就是基本知识点

ð创建单链表（中间层知识点，有头插法和尾插法）

ð单链表应用（删除所有值为x的结点），属于更高层知识点，如这个问题可以采用尾插法实现。

再以二叉树为例，二叉树的存储结构如二叉链就是基本知识点ð二叉树遍历算法（中间层知识点，有先序、中序、后序和层次遍历） ð遍历算法应用（求所有结点个数，求高度、该某结点层次等等），属于更高层知识点，这些问题都可以采用遍历算法实现。

（4）动手实验，编写n多程序

任何知识的掌握都需要下功夫，知识和知识的掌握是不同的，老师教给我们的是知识，而知识的掌握是自己的，是个性化的，只有通过自已的实训才能得到。

对于一个学计算机专业的学生，只有编写和调试n多的程序，才会获得编程能力。只想听几堂课而不经过大量课外研习和上机实践就想获取这种“能力”是不可能的。

掌握每个数据结构的基本内容包括:每个数据结构的应用，求解问题灵活运用哪些数据结构设计出好的算法。

（5）善于总结

知识的掌握需要自己多总结。

如递归，递归是一种求解问题的通用方法，在二叉树和图的算法设计中都用到，实际上就是把一个大问题转换为若干相似的小问题来求解。

以二叉树算法:求所有结点个数，设f(b)求二叉树b的结点个数，f(左孩子)求二叉树b的左孩子的结点个数，f(右孩子)求二叉树b的右孩子的结点个数，f(b)=f(左孩子)+ f(右孩子)+1。

像图算法设计也是如此！

如果总结算法的多维性，像求解迷宫问题，可以用栈、队列、递归、图遍历等等方法求解。

如果按照这样的方法去学习，那么你的数据结构内容就充分掌握了，不仅不会害怕考试还可以参加相关比赛。

选用教材：

《数据结构教程》第2版，易法令主编，武汉大学出版社，2026年

主要参考书目：

1.《数据结构——使用C语言（第7版）》，朱战立主编，电子工业出版社，2025年  

2.《数据结构学习辅导与实验指导：从概念到实现》，王红梅主编，清华大学出版社，2024年

3.《数据结构（C语言版）》，李冬梅主编，人民邮电出版社，2024年

4.《数据结构教程》第7版，李春葆主编  清华大学出版社，2026年

5.《数据结构教程第6版学习指导》，李春葆主编，清华大学出版社，2022年

6.《数据结构教程第6版上机实验指导》，李春葆主编，清华大学出版社，2022年