职称:副教授
单位:中南民族大学
部门:电子信息工程学院
职位:教师
主讲教师:汪汉新
教师团队:共1位
| 开课院系: | 电子信息工程学院 |
| 课程编号: | 211103001413 |
信息论与编码技术被广泛用于移动通信、人工智能、物联网、大数据、云计算和边缘计算等众多信息技术领域,具有很好的应用前景。《信息与编码》是高等院校电子信息类专业学生的工程基础课程,具有重要的专业地位。本课程授课对象是电子信息工程、通信工程、光信息科学与技术等专业的本科生,目的是让学生掌握信息在传输、存储、处理与识别系统中关于信息的概念,信息的度量,编码理论和工作原理及其具体实现方法,为有效和可靠地设计完整的信息系统打下理论基础。通过对本课程的学习,要求学生掌握信源、信道和编码器的基本数学模型,掌握信息熵、信道容量的基本计算方法,掌握信源和信道编码的原理及其相应的译码方法,理解信源和信道编码定理的物理意义,了解率失真函数的性质和计算,以及保真度准则下的信源编码定理,并能够针对通信应用系统的实际需求,编程实现相应通信功能模块的算法设计。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 信息的概念和分类 |
附件
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| 1.2 信息论的起源和发展 |
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| 1.3 信息论的研究内容 |
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| 2.1 基本概念 |
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| 2.2 离散信源熵的基本概念和性质 |
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| 2.3 多符号离散平稳信源熵 |
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| 3.1 基本概念 |
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| 3.2 离散无失真信源编码定理 |
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| 3.3 香农编码 |
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| 3.4 费诺编码 |
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| 3.5 赫夫曼编码 |
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| 4.1 互信息量和平均互信息量 |
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| 4.2 单符号离散信道的信道容量 |
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| 4.3 多符号离散信道的信道容量 |
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| 5.1 纠错编码的基本概念 |
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| 5.2 线性分组码 |
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| 5.3 卷积码 |
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| 6.1 连续信源熵 |
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| 6.2 熵功率 |
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| 6.3 连续信道的信道容量 |
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| 7.1 基本概念 |
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| 7.2 离散信源信息率失真函数 |
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| 8.1 基本概念 |
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| 8.2 保真度准则下的信源编码定理 |
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