《Python编程基础》课程是面向大数据技术专业的一门专业核心课，涉及Python语法、数据类型、函数、文件操作、异常、模块、面向对象等内容。通过本课程的学习，学生能够掌握Python开发的基础知识，可以独立开发Python简单的项目程序。使学生全面掌握程序设计的方法和步骤，培养学生的综合能力，活跃学生的思维，激发学生的创造力和想象力，以适应日新月异的就业形势和社会的人才需求。在课程设计过程中，课题组成员坚持理论够用为度的原则，围绕以就业为导向的办学理念，面向Python爬虫工程师、Python数据分析师等相关职业，突出培养学生就业所需的岗位能力和职业能力。
课程内容和要求包括：
（一）认识Python
了解Python的发展历程；了解Python的特点和应用领域；掌握Python的安装；掌握使用PyCharm新建Python文件；掌握Python程序的执行原理；掌握Python语言基本组成部分的功能，掌握Python程序的编写、编译、调试和运行。
重点：Python的安装；使用PyCharm新建Python文件；Python语言的基本构成，Python程序的编写、编译、调试和运行。
难点：使用PyCharm新建Python文件；Python程序的编写、编译、调试和运行。
（二）Python语法基础
掌握Python中的变量和变量类型；掌握Python中的标识符，能准确判断标识符的合法性；了解Python中的关键字，会借助工具查看关键字信息；了解不同运算符的作用，会进行不同的数值运算；掌握字符串的输入和输出；掌握常见的字符串的内建函数。
重点：Python中的变量和变量类型；Python中的标识符；Python中的运算符；字符串的输入和输出。
难点：数据类型转换；位运算；常见的字符串的内建函数。
（三）流程控制
理解选择结构程序设计的基本结构、特征和判断条件的设置。掌握if语句的基本形式和使用方法，会应用if语句解决实际问题。理解关系运算符的功能和作用，掌握关系表达式的求值。理解逻辑运算符的功能和作用，掌握逻辑表达式的求值。掌握if语句的嵌套。掌握switch语句的基本形式和使用方法。熟练掌握选择结构程序设计方法。理解循环结构的基本概念，掌握while、do-while和for三种循环语句的格式、功能、特点和执行过程。掌握几种循环之间的区别和联系。掌握几种循环的嵌套形式和含义，理解continue语句和break语句的作用。通过程序举例，学会在程序中利用循环语句实现单重或多重循环控制，掌握循环结构的基本程序设计方法。
重点：if语句的基本形式和使用方法；选择结构程序设计方法；while、do-while和for三种循环结构；循环结构程序设计应用。
难点：if语句的基本形式和使用方法；if语句的嵌套；选择结构程序设计方法；循环结构程序设计应用。
（四）列表、元组、字典和集合
掌握什么是列表以及列表的常见操作；掌握列表的嵌套使用；掌握列表的循环遍历；掌握元组的使用；元组的循环遍历；掌握什么是字典以及字典的常见操作；掌握什么是集合以及集合的常见操作；理解生成式的使用，理解生成器和迭代器的使用。
重点：列表的常见操作；元组的常见操作；字典的常见操作；集合的常见操作。
难点：列表的循环遍历；元组的循环遍历，迭代器。
（五）函数
掌握函数的定义和调用方式；掌握函数的参数和返回值；掌握函数的嵌套调用；理解变量作用域；掌握局部变量和全局变量的区别；掌握递归函数与匿名函数的使用；掌握闭包的使用；理解装饰器的概念，装饰函数。
重点：函数定义的一般形式；函数的调用。
难点：闭包的使用；装饰器的概念。
（六）面向对象
理解面向对象编程思想；明确类和对象的关系；会独立设计类；会使用类创建对象，并添加属性；熟悉self的使用技巧；理解私有成员和公有成员的区别；理解私有方法和公有方法的区别；掌握单继承和多继承，会重写和调用父类方法；理解多态的使用；掌握类成员和实例成员。
重点：类和对象的关系；使用类创建对象；私有成员和公有成员的区别；重写和调用父类方法；类成员和实例成员。
难点：类和对象的关系；类创建对象。
（七）Python文件操作
掌握文件的打开和关闭；掌握文件的操作。
重点：文件的操作。
难点：文件的操作。
（八）异常
理解异常的概念；掌握处理异常的几种方式；掌握raise和assert语句，会抛出自定义的异常；掌握with语句的使用。
重点：处理异常的几种方式。
难点：raise和assert语句。
（九）GUI编程
理解使用tkinter进行GUI编程的主要步骤；熟悉tkinter的常用控件；掌握事件绑定的方法；掌握布局管理器的使用方法。
重点：tkinter的常用控件；事件绑定的方法；布局管理器的使用。
难点：使用tkinter进行GUI编程。
（十）网络爬虫
理解网络爬虫的基本操作流程；掌握通过urllib库和requests库进行数据抓取的方法；掌握通过正则表达式进行数据解析的方法；掌握运用beautifulsoup4库和XPath解析和处理数据的方法。
重点：数据抓取和数据解析的方法。
难点：通过urllib库和requests库进行数据抓取的方法；通过正则表达式进行数据解析的方法。