职称：讲师
单位：苏州市职业大学
智能语音技术与应用
江苏高等继续教育智慧教育平台
主讲教师：贾克辉
教师团队：共4位
- 贾克辉
- 成珏飞
- 罗伟
- 卜峰
本课程分为7个项目,包括19个任务单元。绪论部分介绍了智能语音基础、产业技术、产业应用、产业人才现状;项目一介绍了语音信号的采集与转换,包括语音信号的采集、音频文件读取与波形绘制、音频参数的转换任务;项目二介绍了语音信号的时域特征,包括语音信号的分帧、语音信号的时域特征提取、语音信号的端点检测、语音信号的基音周期估计任务;项目三介绍了语音信号的频域特征,包括语音信号频谱图的绘制、语音信号语谱图的绘制、语音信号 MFCC 特征的提取任务;项目四介绍了语音识别,包括个性化定义语音操控命令和离线简单语音识别任务;项目五介绍了自然语言处理,包括中文自然语言处理、英文自然语言处理、中文文本可视化分析任务;项目六介绍了语音合成,包括中文文字转语音处理、离线语音合成任务;项目七介绍了语音标注,包括用Praat工具标注对话语音、平台语音标注任务;项目案例以主流开源库为基础,采用 Python语言编程实现。
…
| 学校： | 江苏高等继续教育智慧教育平台 |
| 开课院系： | 苏州市职业大学电子信息工程学院 |
| 专业大类： | 电子信息类 |
| 开课专业： | 智能产品开发与应用、人工智能技术应用 |
| 课程负责人： | 贾克辉 |
| 课程编号： | ZJ0065631 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |
课程导学：智能语音概述
教学目标：建立产业认知框架，激发学习兴趣
教学活动设计：
1. 课前：
- 线上发布《中国智能语音产业发展白皮书》节选
- 布置思维导图任务：绘制"智能语音技术应用场景图谱"
2. 课中：
- 案例研讨：分析科大讯飞产品迭代路线
- 角色扮演辩论："语音交互VS触摸屏交互哪个是未来主流"
3. 课后：
- 小组制作2分钟科普短视频
- 线上平台开展"最期待应用场景"投票
项目一：语音信号采集与转换
教学目标：掌握音频数字化处理全流程
教学活动设计：
1. 课前：
- 线上发布Python音频采集代码模板
- 要求学生用手机录制方言数字1-10音频集
2. 课中：
- 案例演示：对比录音差异
- 实验：使用麦克风阵列采集多通道语音
3. 课后：
- 开发音频格式转换代码（WAV→MP3）
项目二：时域特征分析
教学目标：理解时域分析方法与实现
教学活动设计：
1. 课前：
- 发布分帧算法
- 预习任务：计算指定语音的短时能量曲线
2. 课中：
- 探究实验：对比矩形窗/Hamming窗的分帧效果
- 故障诊断：模拟真实场景端点检测失效案例
3. 课后：
- 识别含背景音乐的语音端点
项目三：频域特征分析
教学目标：掌握频谱分析与MFCC特征
教学活动设计：
1. 课前：
- 预习任务：收集不同年龄段的语音频谱样本
2. 课中：
- 对比实验：男女声/儿童声的语谱图差异分析
- 参数调优：Mel滤波器组数量对识别率的影响
3. 课后：
- 制作语谱图
项目四：语音识别
教学目标：构建基础语音识别系统
教学活动设计：
1. 课前：
- 体验百度语音开放平台ASR接口
- 收集5种方言的"开机/关机"语音指令
2. 课中：
- 案例教学：唤醒词识别
- 实战训练：构建自定义唤醒词识别模型
3. 课后：
- 开展方言识别准确率提升攻关赛
项目五：自然语言处理
教学目标：实现文本分析与语义理解
教学活动设计：
1. 课前：
- 使用LTP处理《人民日报》语料
- 采集热点话题构建专属语料库
2. 课中：
- 实战演练：分词、词性标注、命名实体识别
3. 课后：
- 创作词云艺术作品
- 举办"最有趣文本分析案例"分享会
项目六：语音合成
教学目标：开发个性化语音合成系统
教学活动设计：
1. 课前：
- 体验网络合成效果
- 录制个性化语音素材（10个情感语句）
2. 课中：
- 实战项目：生成唐诗朗诵语音
3. 课后：
- 开发有声电子书生成器（文本转语音+背景音乐）
项目七：语音标注
教学目标：掌握语音数据标注规范
教学活动设计：
1. 课前：
- 自学Praat软件基础操作（视频教程）
- 标注预设对话语音
2. 课中：
- 案例剖析：语音数据标注规范解读
- 实战演练：多人协作标注电话客服录音
3. 课后：
- 参与真实平台数据标注项目
特色教学活动：
1.设立"方言识别""情感合成"等主题，发布挑战任务。
2.时频分析可视化作品展。
3.词云案例研讨。
