职称：教授
单位：安徽大学
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个人介绍
主讲教师：孙长银等
教师团队：共1位
- 孙长银
| 学校： | 安徽大学智慧教学平台 |
| 开课院系： | 人工智能学院 |
| 课程编号： | ZJ0082434 |
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 生命智能与人工智能 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 465.83MB | ||
| 1.2 人工智能的发展历史 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 566.56MB | ||
| 1.3 人工智能的大数据基础（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 547.79MB | ||
| 1.4 人工智能的大数据基础（下） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 524.58MB | ||
| 1.5 人工智能的学科交叉与融合 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 371.90MB | ||
| 1.6 人工智能的主要研究内容（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 334.69MB | ||
| 1.7 人工智能的主要研究内容（中） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 297.67MB | ||
| 1.8 人工智能的主要研究内容（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 347.96MB | ||
| 2.1 认知脑科学与人工神经网络 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 644.50MB | ||
| 2.2 单层感知机模型 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 564.62MB | ||
| 2.3 感知机与前馈神经网络 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 505.80MB | ||
| 2.4 卷积神经网络（1） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 254.28MB | ||
| 2.5 卷积神经网络（2） |
视频
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|
2025-02-19 | 686.33MB | ||
| 2.6 循环神经网络 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 973.38MB | ||
| 2.7 Transformer |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 921.71MB | ||
| 2.8 Deep Learning的发展及应用 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 919.22MB | ||
| 3.1 机器学习概念和基本思想（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 453.32MB | ||
| 3.2 机器学习概念和基本思想（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 508.13MB | ||
| 3.3 机器学习的主要方法（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 558.39MB | ||
| 3.4 机器学习的主要方法（中） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 496.54MB | ||
| 3.5 机器学习的主要方法（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 695.61MB | ||
| 3.6 机器学习的应用现状 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 318.10MB | ||
| 3.7 迁移学习（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 509.74MB | ||
| 3.8 迁移学习（下） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 361.06MB | ||
| 4.1 数字图像处理与计算机视觉 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 602.56MB | ||
| 4.2 语言智能与自然语言处理 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 598.98MB | ||
| 4.3 知识图谱与认知智能 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 225.07MB | ||
| 4.4 混合智能 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 274.79MB | ||
| 4.5 通用人工智能与大模型 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 215.34MB | ||
| 4.6 前沿案例：大模型的应用与风险（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 356.89MB | ||
| 4.7 前沿案例：大模型的应用与风险（中）（1） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 293.69MB | ||
| 4.8 前沿案例：大模型的应用与风险（中）（2） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 169.87MB | ||
| 4.9 前沿案例：大模型的应用与风险（下）（1） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 207.27MB | ||
| 4.10 前沿案例：大模型的应用与风险（下）（2） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 252.42MB | ||
| 5.1 机器人的概念与发展历史（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 422.84MB | ||
| 5.2 机器人的概念与发展历史（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 345.41MB | ||
| 5.3 机器人的主要类型和原理（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 237.95MB | ||
| 5.4 机器人的主要类型和原理（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 323.48MB | ||
| 5.5 机器人的应用（上） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 526.96MB | ||
| 5.6 机器人的应用（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 581.85MB | ||
| 5.7 机器人系统的基本结构（上） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 291.90MB | ||
| 5.8 机器人系统的基本结构（下） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 539.95MB | ||
| 5.9 类人智能机器人现状（上） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 406.13MB | ||
| 5.10 类人智能机器人现状（下） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 483.88MB | ||
| 6.1 人工智能的哲学基础：人工智能为什么和哲学相关 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 316.02MB | ||
| 6.2 人工智能的哲学基础：哲学如何影响着人工智能学科的发展 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 355.05MB | ||
| 6.3 人工智能的理性 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 486.37MB | ||
| 6.4 人工智能的伦理规范 |
视频
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2025-02-19 | 293.45MB | ||
| 6.5 数据伦理 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 203.98MB | ||
| 6.6 算法伦理以及机器伦理 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 397.18MB | ||
| 6.7 人工智能伦理学-机器人伦理（1） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 301.99MB | ||
| 6.8 人工智能伦理学-机器人伦理（2） |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 219.73MB | ||
| 6.9 法律与人工智能 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 388.10MB | ||
| 7.1 AI在当代生命科学中的应用：引言 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 154.26MB | ||
| 7.2 AI在当代生命科学中的应用：AI与基因组学 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 324.62MB | ||
| 7.3 AI在当代生命科学中的应用：AI助力蛋白结构解析(1) |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 389.03MB | ||
| 7.4 AI在当代生命科学中的应用：AI助力蛋白结构解析(2) |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 252.83MB | ||
| 7.5 AI在当代生命科学中的应用：AI赋能药物研发(1) |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 265.65MB | ||
| 7.6 AI在当代生命科学中的应用：AI赋能药物研发(2) |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 333.86MB | ||
| 7.7 AI在当代生命科学中的应用：AI与影像学的结合 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 361.07MB | ||
| 7.8 AI在当代生命科学中的应用：AI支持下的合成生物学 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 287.78MB | ||
| 7.9 AI在当代生命科学中的应用：结语 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 106.57MB | ||
| 8.1 量子力学奇异特性 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 868.20MB | ||
| 8.2 量子力学公设 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 284.68MB | ||
| 8.3 量子比特：二能级系统 |
视频
.mp4
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2025-02-19 | 340.54MB | ||
| 8.4 量子隐形传态 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 320.41MB | ||
| 8.5 量子计算简介 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 382.27MB | ||
| 8.6 量子计算基本原理 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 589.63MB | ||
| 8.7 Deutsch-Joza 算法 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 449.04MB | ||
| 8.8 Shor算法 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 290.67MB | ||
| 8.9 HHL算法 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 230.02MB | ||
| 8.10 量子计算机进展 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 520.86MB | ||
| 8.11 离子阱量子计算机 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 482.77MB | ||
| 8.12 量子人工智能介绍 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 637.74MB | ||
| 8.13 量子人工智能编程实践 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 469.40MB | ||
| 9.1 AI+化学：现状与未来（1） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 721.11MB | ||
| 9.2 AI+化学：现状与未来（2） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 788.06MB | ||
| 9.3 AI+化学：现状与未来（3） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 447.06MB | ||
| 9.4 谱学描述符概述 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 287.32MB | ||
| 9.5 智能谱学驱动物质创制 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 409.04MB | ||
| 9.6 谱构效关系的迁移应用 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 439.89MB | ||
| 9.7 基于谱学描述符建立可解释模型 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 248.59MB | ||
| 10.1 AI营销概述 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 570.71MB | ||
| 10.2 AI营销战略(1) |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 372.69MB | ||
| 10.3 AI营销战略(2) |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 401.17MB | ||
| 10.4 AI营销策略 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 481.14MB | ||
| 11.1 数据智能科学研究 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 586.64MB | ||
| 11.2 数据驱动材料研发 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 571.31MB | ||
| 11.3 基于“谱-构-效”的AI研究 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 592.11MB | ||
| 11.4 机器学习应用于电池（1） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 506.59MB | ||
| 11.5 机器学习应用于电池（2） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 371.76MB | ||
| 11.6 机器学习应用于电池（3） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 432.36MB | ||
| 11.7 数据驱动+热学超材料结构设计（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 538.40MB | ||
| 11.8 数据驱动+热学超材料结构设计（中） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 433.21MB | ||
| 11.9 数据驱动的热学超材料结构设计（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 528.45MB | ||
| 12.1 人工智能法概论 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 330.07MB | ||
| 12.2 AI与竞争法 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 392.94MB | ||
| 12.3 AI与知识产权法 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 417.86MB | ||
| 12.4 AI与民法基本原则及人格权 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 433.40MB | ||
| 12.5 AI与合同法 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 607.12MB | ||
| 12.6 AI与侵权责任法 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 552.50MB | ||
| 12.7 利用AI深度伪造实施犯罪行为的定性 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 423.97MB | ||
| 12.8 人工智能刑事主体资格的刑法讨论 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 353.60MB | ||
| 12.9 AI时代自动驾驶技术刑事规制手段的演变 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 481.78MB | ||
| 13.1 AI+新闻：背景介绍 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 424.65MB | ||
| 13.2 AI+新闻：演进历程 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 272.87MB | ||
| 13.3 AI+新闻：行业现状 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 355.24MB | ||
| 13.4 AI+新闻采集 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 338.67MB | ||
| 13.5 AI+新闻生产（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 362.08MB | ||
| 13.6 AI+新闻生产（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 385.10MB | ||
| 13.7 AI+新闻分发 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 289.37MB | ||
| 13.8 AI+新闻的内容风险 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 377.47MB | ||
| 13.9 AI+新闻的认知风险 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 204.54MB | ||
| 13.10 AI+新闻的侵权风险 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 328.25MB | ||
| 14.1 AI时代的语言学 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 245.97MB | ||
| 14.2 计算语言学与自然语言处理 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 369.32MB | ||
| 14.3 语料库语言学概说 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 306.19MB | ||
| 14.4 翻译技术概论 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 325.20MB | ||
| 14.5 机器翻译发展简史 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 197.57MB | ||
| 14.6 机器翻译的译后编辑 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 254.32MB | ||
| 14.7 AI时代的外语学习 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 483.14MB | ||
| 14.8 AI时代的外语教师发展 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 478.81MB | ||
| 14.9 AI时代的外语教学 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 379.79MB | ||
| 15.1 AI促进艺术学科的革新迭代 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 473.09MB | ||
| 15.2 AI引导艺术实践的发展演进 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 437.25MB | ||
| 15.3 AI推动美术创作的创意表达 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 592.13MB | ||
| 15.4 AI介入音乐创作的数字传播 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 1.08GB | ||
| 15.5 AI驱动设计创新的智态应用 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 152.08MB | ||
| 15.5.1 AI牵引文化创新数智转译设计 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 603.69MB | ||
| 15.5.2 AI支撑乡村环境有机更新设计 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 548.59MB | ||
| 15.5.3 AI渗透文旅融合沉浸体验设计 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 340.11MB | ||
| 15.5.4 AI指引非遗技艺活化传承设计 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 424.99MB | ||
| 15.6 AI赋能艺术学科的多元永续 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 171.34MB | ||
| 16.1 AI+教育：时代背景 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 476.17MB | ||
| 16.2 AI+教育：价值分析 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 332.01MB | ||
| 16.3 AI+教育：理论基础 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 291.24MB | ||
| 16.4 AI赋能教学活动 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 454.93MB | ||
| 16.5 AI赋能学习变革 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 290.47MB | ||
| 16.6 AI赋能教学研究 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 382.23MB | ||
| 16.7 教师AI素养 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 232.02MB | ||
| 16.8 学生AI素养 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 365.38MB | ||
| 16.9 AI+教育：挑战与应对 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 379.73MB | ||
| 17.1 AI+稻虾养殖概述 |
视频
.mp4
|
2025-02-18 | 281.61MB | ||
| 17.2 AI+稻虾种养智能设备 |
视频
.mp4
|
2025-02-18 | 516.45MB | ||
| 17.3 稻虾养殖智能化系统与技术 |
视频
.mp4
|
2025-02-18 | 712.54MB | ||
| 17.4 智慧园艺基本概念 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 269.97MB | ||
| 17.5 智慧园艺智能装备 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 307.68MB | ||
| 17.6 智慧园艺智能系统（上） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 206.60MB | ||
| 17.7 智慧园艺智能系统（中） |
视频
.mp4
|
2025-01-13 | 305.69MB | ||
|
视频
.mp4
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2025-01-13 | 305.69MB | |||
| 17.8 智慧园艺智能系统（下） |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 195.63MB | ||
| 18.1 智能营养管理：AI助力健康生活 |
视频
.mp4
|
2025-02-18 | 740.46MB | ||
| 18.2 AI助力精准营养：个性化营养策略 |
视频
.mp4
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2025-02-18 | 322.37MB | ||
| 18.3 AI助力营养分析 |
视频
.mp4
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2025-02-18 | 171.18MB | ||
| 18.4 生成式人工智能和解剖学教育 |
视频
.mp4
|
2025-02-18 | 455.70MB | ||
| 18.5 基于AI的人体解剖学实验学习评价系统 |
视频
.mp4
|
2025-02-18 | 349.90MB | ||
| 18.6 图像识别技术在人体形态结构自动辨认中的应用 |
视频
.mp4
|
2025-02-19 | 370.26MB | ||
| 18.7 解剖学变异、临床与AI的融合示例 |
视频
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2025-02-19 | 302.18MB | ||
| 18.8 医学影像与AI |
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2025-02-19 | 504.15MB | ||
| 18.9 AI在呼吸系统影像学中的应用 |
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2025-02-18 | 185.86MB | ||
| 18.10 AI在循环系统影像学中的应用 |
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2025-02-18 | 133.19MB | ||
| 19.1 磁性材料研发与应用 |
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2025-02-19 | 477.30MB | ||
| 19.2 AI在无机非金属材料领域的应用 |
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2025-02-19 | 623.35MB | ||
| 19.3 AI在新能源材料领域的应用 |
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2025-02-19 | 219.63MB | ||
| 19.4 机器学习构建镁合金力学性能模型及预测 |
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2025-02-19 | 224.76MB | ||
| 19.5 虚拟制造技术 |
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2025-02-19 | 230.48MB | ||
| 20.1 AI赋能钢铁智造 (1) |
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2025-02-19 | 410.13MB | ||
| 20.2 AI赋能钢铁智造(2) |
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2025-02-19 | 425.68MB | ||
| 20.3 AI赋能钢铁智造 (3) |
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2025-02-19 | 289.57MB | ||
| 20.4 机器学习模型的实际应用 |
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2025-02-19 | 255.48MB | ||
| 20.5 机器学习在冷轧平整机控制中的应用 |
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2025-02-19 | 242.89MB | ||
| 20.6 机器学习在热轧产品性能预报中的应用 |
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2025-02-19 | 369.69MB | ||
| 20.7 AI在钢铁冶金中的应用(1) |
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2025-02-19 | 164.83MB | ||
| 20.8 AI在钢铁冶金中的应用(2) |
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2025-02-19 | 243.93MB | ||
| 20.9 AI在钢铁冶金中的应用(3) |
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| 20.10 AI在钢铁冶金中的应用(4) |
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2025-02-19 | 212.31MB | ||
| 21.1 大数据基本概念 |
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| 21.2 财务大数据的采集 |
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| 21.3 大数据处理概论 |
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| 21.4 大数据挖掘概论 |
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| 21.5 大数据建模与分析概论 |
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| 21.6 财务文本分析-财经词云图 |
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2025-02-19 | 368.56MB | ||
| 21.7 大数据的数据建模 |
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| 21.8 财务文本分析-文本情感分析 |
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2025-02-19 | 416.78MB | ||
| 21.9 大数据决策分析1 |
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2025-02-19 | 345.42MB | ||
| 21.10 大数据决策分析2 |
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2025-02-19 | 621.51MB | ||
| 22.1 我们身边的AI金融 |
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2025-02-19 | 355.85MB | ||
| 22.2 AI金融通识概述 |
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2025-02-19 | 329.83MB | ||
| 22.3 AI金融场景应用 |
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| 22.4 金融风险管理概述 |
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| 22.5 AI金融风险管理 |
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| 22.6 AI金融资产配置 |
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| 22.7 金融大模型 |
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| 22.8 金融大模型应用场景 |
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2025-02-19 | 271.48MB | ||
| 22.9 人机共生金融新生态 |
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2025-02-19 | 762.02MB | ||
| 23.1 AI+智能设计 |
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| 23.2 AI+智能建造 |
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| 23.3 智慧运维与智能生活 |
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2025-02-19 | 366.40MB | ||
| 23.4 AI在城市规划中的应用场景 |
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2025-02-19 | 189.34MB | ||
| 23.5 AI在城市交通中的应用 |
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| 23.6 探索技术革新下的城乡规划实践 |
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2025-02-19 | 328.70MB | ||
| 23.7 AI赋能智能建造 |
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| 23.8 AI在土木工程智能监测中的应用 |
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2025-02-19 | 308.70MB | ||
| 23.9 AI赋能土木工程施工安全(1) |
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2025-02-19 | 310.60MB | ||
| 23.10 AI赋能土木工程施工安全(2) |
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| 24.1 机器人技术发展 |
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| 24.2 机器人智能作业系统案例（上） |
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| 24.3 机器人智能作业系统案例（下） |
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2025-02-19 | 488.79MB | ||
| 24.4 机器人智能产线设计仿真（1） |
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2025-02-19 | 801.14MB | ||
| 24.5 机器人智能产线设计仿真（2） |
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| 24.6 机器人智能产线设计仿真（3） |
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| 24.7 机器人智能产线项目实例 |
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| 24.8 AI+机器人：学习建议 |
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| 25.1 AI如何改变我们的生活？ |
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| 25.2 AI何以预测人们的心理和行为？ |
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| 25.3 数字技术赋能学生心理危机应对 |
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| 25.4 AI在心理健康促进中的应用 |
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| 25.5 头号心理健康问题——抑郁 |
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2025-02-19 | 741.73MB | ||
| 25.6 基于AI的抑郁自动识别 |
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| 25.7 AI赋能心理健康评测 |
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| 25.8 传统校园心理健康教育 |
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| 25.9 大模型和数字人简介 |
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| 25.10 校园心理健康教育的新范式 |
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| 25.11 心理健康智能化产品介绍 |
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| 25.12 AI多模态筛查+AI心理伙伴 |
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