《机器学习与 Python 实践》 是数据计算及应用专业的一门专业必修课程，主要讲授回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、 KNN 算法、决策树、集成学习、支持向量积、聚类、降维及机器学习实践等内容，认识机器学习知识脉络，掌握机器学习的基本理论和典型应用，为今后更深入的学习和研究奠定良好基础。 本课程的教学资源与滕泰科技发展（大连）有限责任公司合作建设： （一）合作企业介绍 滕泰科技发展（大连）有限责任公司是根植中国、以私有云大数据服务和IT人才引进为项目运营的有限责任公司。 （二）合作企业师资 邱野： 滕泰资深讲师，有丰富的授课经验和项目经验，主讲Python、机器学习等课程。 曹宁： 滕泰资深讲师，有丰富的授课经验和项目经验，主讲 UML， OOAD， Design Pattern课程。 （三）合作企业参与课程建设的环节 1. 课程大纲及授课计划的指定； 2. 教学内容的设计及开发； 3. 实践项目的设计及指导。