个人介绍
审计数据分析

主讲教师:张智

学校: 福州外语外贸学院
开课院系: 财务与会计学院
课程编号: E010408600
学分: 2
课时: 32
课程介绍
本课程主要介绍当前信息化环境下的审计数据采集、处理和分析。当前,数据式审计和大数据审计在审计实务工作中的广泛开展,要求审计学专业毕业的学生即掌握会计、审计知识,又掌握计算机审计的相关技术。本课程以当前主流电子数据审计做法为背景,让学生了解审计实务中最新的数据式审计和大数据审计技术,运用Excel、ExcelBI、PowerBI等工具介绍电子数据审计的具体分析方法及步骤,同时结合前沿大数据审计技术作为拓展内容。考虑到会计学院学生多数计算机知识比较薄弱,侧重以Excel及前沿ExcelBI、PowerBI为主要工具进行讲解,以会计数据为主要分析对象,以期让学生了解审计实务工作的具体做法,具备电子数据审计思维。
参考教材
       教材:牛艳芳.审计数据分析.上海:高等教育出版社,2021

主要参考书目及文献

1.陈伟.计算机辅助审计原理及应用(第三版)[M].北京:清华大学出版社,2016

2.饶艳超.审计数据分析 [M].上海:高等教育出版社,2016

3.樊斌.大数据审计[M].上海:高等教育出版社,2018

4.牛艳芳,冯占国、孟祥宇,大数据价值链视角下的审计工作创新与思考,审计研究,20175.17-22

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 审计数据分析相关概念
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2024-08-24 9.73MB
1.2 审计数据分析基础理论
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2024-08-24 9.61MB
2.1 电子数据基础知识
文档
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2024-08-24 659.82KB
2.2 数据库相关知识
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2024-08-24 659.82KB
3.1 审前调查
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2024-08-24 6.26MB
3.2 审计数据采集方法
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2024-08-24 6.26MB
3.3 审计数据采集验证
文档
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2024-08-24 6.26MB
4.1 审计数据预处理概述
文档
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2024-08-24 3.14MB
4.2 审计数据清理、转换和验证方法
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2024-08-24 3.14MB
5.1 常规审计数据分析的概述
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2024-08-24 5.38MB
5.2 系统分析法和结构分析法
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5.3 业务规则查询方法
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6.1 Power Pivot的建模基础
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6.2 常用的DAX函数
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6.3 审计数据多维分析案例
文档
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2024-08-24 4.71MB
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