职称：助教
单位：福州外语外贸学院
部门：金融学院
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个人介绍
主讲教师：林芊蔚
教师团队：共1位
- 林芊蔚
| 学校： | 福州外语外贸学院 |
| 开课院系： | 金融学院 |
| 课程编号： | K010400770 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |
课程介绍
本课程旨在帮助学员掌握使用Python进行金融数据分析和建模的实用技能。课程内容涵盖Python编程基础、数据处理与分析方法、金融、统计、机器学习模型构建等。学员将学习如何使用Pandas、NumPy、Matplotlib等库进行数据分析，并通过实际案例运用所掌握知识。通过本课程，学员将能够运用Python有效分析金融数据，做出数据驱动的决策。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 数据挖掘的概念 |
文档
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2024-09-11 | 4.29MB | ||
| 1.2 金融数据挖掘的意义和应用 |
文档
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2024-09-11 | 77.67KB | ||
| 1.3 Python简介 |
文档
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2024-09-11 | 2.58MB | ||
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视频
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2024-09-19 | 11.37MB | |||
| 2.1 数据类型 |
文档
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2024-09-11 | 1.37MB | ||
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视频
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视频
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视频
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视频
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视频
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视频
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| 2.2 流程控制 |
文档
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视频
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视频
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视频
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| 2.3 函数与模块 |
文档
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| 2.4 作业1 |
作业
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| 3.1 创建数组 |
文档
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2024-09-19 | 1.57MB | ||
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视频
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2024-09-19 | 18.35MB | |||
| 3.2 数组运算 |
文档
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2024-09-19 | 1.31MB | ||
| 3.3 矩阵运算 |
文档
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2024-09-19 | 1.26MB | ||
| 4.1 数据结构 |
文档
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2024-12-06 | 1007.78KB | ||
| 4.2 数据处理 |
文档
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2024-12-06 | 1.16MB | ||
| 4.3 案例分析：银行卡消费统计 |
文档
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2024-12-06 | 1.54MB | ||
| 4.4 作业2 |
作业
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| 5.1 基本概念 |
文档
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2024-12-06 | 1.08MB | ||
| 5.2 Matplotlib图形绘制 |
文档
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2024-12-06 | 1.77MB | ||
| 5.3 Seaborn图形绘制 |
文档
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2024-12-06 | 2.78MB | ||
| 5.4 作业3 |
作业
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2024-12-09 | -- | ||
| 6.1 数据挖掘的常见算法 |
文档
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2024-12-07 | 914.84KB | ||
| 6.2 算法的常见概念 |
文档
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2024-12-07 | 2.27MB | ||
| 6.3 逻辑回归模型及Python代码实现 |
文档
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2024-12-08 | 1.92MB | ||
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视频
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2024-12-09 | 9.77MB | |||
| 6.4 章节小测 |
作业
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| 7.1 Apriori算法原理 |
文档
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2024-12-06 | 1.29MB | ||
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视频
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2024-12-09 | 236.73MB | |||
| 7.2 Python代码实现 |
文档
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2024-12-06 | 780.18KB | ||
| 7.3 案例：信用卡推荐 |
文档
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2024-12-06 | 1.05MB | ||
| 7.4 作业4 |
作业
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| 8.1 决策树算法原理 |
文档
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2024-12-08 | 1.97MB | ||
| 8.2 Python代码实现分类树 |
文档
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2024-12-08 | 1.00MB | ||
| 8.3 Python代码实现回归树 |
文档
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2024-12-08 | 1.25MB | ||
| 8.4 章节小测 |
作业
.work
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2024-12-06 | -- | ||
| 9.1 朴素贝叶斯算法原理 |
文档
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2024-12-08 | 2.05MB | ||
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视频
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2024-12-09 | 11.79MB | |||
| 9.2 Python代码实现 |
文档
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2024-12-08 | 914.35KB | ||
| 9.3 案例：理财产品促销 |
文档
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2024-12-08 | 1.17MB | ||
| 9.4 章节小测 |
作业
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2024-12-06 | -- | ||
| 10.1 K近邻算法的基本原理 |
文档
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2024-12-17 | 2.96MB | ||
| 10.2 Python代码实现 |
文档
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2024-12-17 | 33.78MB | ||
| 10.3 课堂小结与课后练习 |
文档
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2024-12-17 | 1.70MB |
文档 课程章节
