个人介绍
工业数据采集、处理与应用

主讲教师:王晓光

教师团队:共2

  • 王晓光
  • 肇心刚
学校: 山东城市服务职业学院
开课院系: 智能制造系
专业大类: 自动控制
开课专业: 工业互联网应用
课程负责人: 王晓光
学分: 4
课时: 64
课程介绍
本课程将大数据、数据库、软件、自动化和物联网等技术进行交叉融合,遵循工业互联网产业联盟制定的相关技术框架,进行讲解、示范和带领学生实践工业大数据采集、处理与应用的方法。作为工业互联网专业核心课程,为有一定本专业基础的大二学生开设。
教师团队

王晓光

职称:初级

单位:山东城市服务职业学院

部门:智能制造学院

职位:专任教师

肇心刚

职称:中级

单位:山东城市服务职业学院

部门:智能制造学院

职位: 工业互联网专业负责人

参考教材

1.彭振云,唐昭琳. 工业大数据采集、处理与应用[M]. 北京:机械工业出版社. 2022.

2.彭振云,魏磊,张得煜. 工业互联网技术基础[M]. 机械工业出版社. 2024.

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 任务1-1 认识工业大数据
文档
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2024-07-14 2.64MB
 
视频
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2024-10-22 334.48MB
 
视频
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2024-10-22 555.56MB
1.2 任务1-2 对工业大数据及应用进行分类
文档
.pptx
2024-08-25 2.64MB
1.3 任务1-3 了解工业大数据系统架构
文档
.pptx
2024-08-25 2.64MB
2.1 任务2-1 了解工业数据采集
文档
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2024-07-14 18.68MB
 
视频
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2024-10-22 129.31MB
 
视频
.mp4
2024-10-22 38.35MB
2.2 任务2-2 采集PLC数据
文档
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2024-08-25 18.68MB
2.3 任务2-3 采集PTL数据
文档
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2024-08-25 18.68MB
3.1 任务3-1 清洗、转换、加载工业大数据
文档
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2024-10-22 1.26MB
3.2 任务3-2 建立数据仓库
文档
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2024-10-22 1.26MB
3.3 任务3-3 查询工业大数据
文档
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2024-10-22 1.26MB
4.1 任务4-1 使用UML建模工具
文档
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2024-10-22 1.24MB
4.2 任务4-2 建立设备信息模型
文档
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2024-10-22 1.24MB
4.3 任务4-3 建立生产过程信息模型
文档
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2024-10-22 1.24MB
5.1 任务5-1 使用大数据分析工具
文档
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2024-10-22 1.26MB
5.2 任务5-2 使用回归算法预测
文档
.pptx
2024-10-22 1.26MB
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