《医学图像处理与分析》作为“影像技术+人工智能”微专业的核心必修课程，是医学影像技术学科的关键组成部分。本课程在微专业的基础教学阶段实施，其主要目的是让医学影像技术专业的学生在学术生涯的早期阶段，不仅接触并深入了解医学图像处理与分析的相关知识，而且通过早期的专业接触，激发他们对学科的热情。这种教育模式旨在增强学生的专业自信心，同时逐步引导他们认识到图像处理技术在现代医学—特别是在诊断和治疗领域—的重要性和应用价值。 《医学图像处理与分析》课程不仅仅是理论知识的传授，更强调实践技能的培养，是一门综合性极强的课程。该课程设计旨在深化学生对医学图像处理的基本原理和应用的理解，全面覆盖从基础概念到高级应用的广泛内容。具体内容包括但不限于图像空间理论的深入讲解、基础图像处理技术的掌握、图像特征处理的应用技巧，以及医学成像处理的高级技术。此外，课程特别注重医学图像在临床诊断和治疗中的应用研究，旨在强化理论知识与临床实践的紧密结合。在教学过程中，我们特别强调培养学生的创新思维和问题解决能力，通过案例分析、实验操作和项目研究等多种教学方法，激发学生的学术好奇心和创新能力，同时教授他们如何将理论知识应用于解决实际医疗问题。 课程的核心不仅在于理论的传授，更在于通过实际案例的分析和实验操作的实践，培养学生的批判性思维、创新能力和团队协作精神。我们相信，通过这样的教学方法，学生能够更深入地理解医学图像处理与分析的重要性，并在未来的职业生涯中有效地应用所学知识，为推动医疗健康领域的发展做出贡献。 考核采用过程性评价（50%）+结业考核（50%）。过程性评价的手段包括阶段性测验（60%）、课堂出勤情况（20%）、课程评价情况（20%）。结业考核采用上机操作考核的方式。 教材及参考用书： 一、教材 1.医学图像处理与分析讲义（第一版） 二、参考用书 1.成生辉 等.医疗大数据分析与应用 医学综合[M].机械工业出版社,2023. 2.罗述谦,周果宏.医学图像处理与分析.第2版[M].科学出版社,2010.