人工智能
主讲教师：刁艳华
| 学校： | 山东青年政治学院 |
| 开课院系： | 经济管理学院 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
人工智能赋能新时代，正在成为新一轮技术和产业变革的趋势。从智能制造、智能家居、智慧城市管理、智能政务，到智慧医疗、智能生活，人工智能推动产业、技术、管理产生深刻变革。身处变革时代，每个人大学生都将成为这场变革的参与者，都要具备智能化思维。本课程以学生需求为中心，基于人工智能国家战略规划和地方政策选择教学基础内容，在技术应用模块，以智慧农业为切入点，将产教融合项目-智能植物生长系统项目拆分成典型工作任务，再加入人工智能的伦理法律介绍，最后将课堂延伸到工作室或社团开展“AI+”项目实战与体验，做到理论联系实践，知行合一。课程内容大致分为五个部分，第一部分是人工智能发展历史和应用，第二部分人脸识别应用；第三部分语音识别应用实践；第四部分是图像识别技术实践；第五部分人工智能的伦理安全。针对部分学生没有Python编程基础，特别添加了基于各大人工智能平台API开发人工智能应用的基础编程资源，为更多对人工智能有兴趣的非专业学生降低难度。
课程章节
4
2
5
XY课程简介
模块一 人工知识认知：通过人工智能在社会、生产、生活中的应用走进人工智能世界，了解古代的智能技术、中西方不同的“智能观”，理解“什么是人工智能”，了解人工智能技术带来的新职业，树立“技术服务”的信念。
模块二 人工智能技术应用：1.智能客服机器人：从语音数据采集、语音识别、语音合成、自然语言处理几个方面开展智能语音技术实践，完成智能校园客服机器人的开发；2.人脸识别项目：从人脸检测、人脸矫正、人脸特征提取、人脸识别等方面进行人脸识别技术的实践，完成人脸识别考勤系统。3.智能植物识别系统：从图像数据采集、图像数据标注制作数据集、模型训练、模型测试几个方面开展图像识别技术的实践，完成智能植物生长系统的植物识别功能。
模块三 AI安全伦理法律：人工智能技术与人类世界的道德、法律、伦理等案例中学习技术应用的规范和道德。
模块四 AI应用创新实践：一是针对没有python编程基础的同学特别提供python语法基础、python数据类型、python三种结构、python文件读写部分内容，帮助学生快速掌握通向人工智能的一种语言。二是为个性化学习提供的学分替换部分，通过企业真实项目、志愿者活动、创新培育项目等培养学生创新思维、职业规范、乐于奉献、知行合一的技术服务人才。
四个模块的所有项目都有微课、“AI记事本”、讨论、网络视频、PBL项目等一系列教学资源，非常适合同学们自主学习。
XY课程收获
1、认知和理解“人工智能”，激发创新潜能
2、快速掌握调用AI开发平台api进行人工智能技术的应用
3、利用人工智能技术开发服务人类的项目，提升AI技能
4、认知“人工智能”世界的道德、伦理、法律
XY学习人群
对人工智能技术有兴趣的所有学习者。
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 DEEPSEEK |
文档
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2025-02-15 | 5.50MB | ||
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视频
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视频
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视频
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图片
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文档
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视频
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视频
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| 1.3 AI替代什么人？ |
视频
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2025-02-18 | 3.13MB | ||
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视频
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2025-02-20 | 11.78MB | |||
| 1.4 推荐工具 |
视频
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视频
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视频
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2025-10-30 | 5.28MB | |||
| 2.1 项目1 什么是人工智能 |
视频
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视频
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| 2.2 项目2 人工智能发展之路探究 |
视频
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| 2.3 项目3 人工智能应用探究 |
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| 2.4 项目4 新职业--人工智能训练师探究 |
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作业
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| 2.4.1 任务-人工智能训练师实践-OCR |
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作业
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| 2.5 项目5 认知人工智能技术的支撑 |
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| 2.6 项目6 认知人工智能分类和技术 |
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| 2.6.1 AI开发平台-华为AI平台 |
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| 2.7.1 任务1 猫狗识别 |
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| 2.7.2 任务2 车牌识别 |
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| 2.7.3 任务3 颜色识别 |
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| 2.7.4 任务4 手写文字识别 |
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| 2.7.5 任务5 目标检测 |
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| 2.7.6 任务6 诗词生成 |
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| 2.7.7 任务7 RPA机器人 |
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| 3.1 任务1 语音数据采集 |
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| 3.1.1 任务2 实现语音转文字 |
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| 3.2 任务3 实现文本转语音 |
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| 3.3 任务4 开发聊天机器人 |
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作业
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| 3.4 任务5 开发ZSPT校园智能客服 |
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| 4.1 任务1 目标检测技术应用-植物图像采集 |
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视频
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视频
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| 4.2 任务2 图像标注 |
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| 4.3 任务3 搭建keras-yolo3环境 |
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| 4.4 任务4 模型测试 |
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| 4.5 任务5 训练植物识别数据集 |
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| 5.1 任务1 人脸检测 |
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| 5.2 任务2 人脸矫正 |
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视频
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| 5.3 任务3 人脸特征提取 |
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视频
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| 5.4 任务4 人脸识别 |
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视频
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| 5.5 任务5 简易人脸考勤系统 |
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| 6.1 任务1 人脸识别 |
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| 6.2 任务2 人脸检测 |
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作业
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作业
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2023-12-31 | -- | |||
| 6.3 任务3 人脸对比（判断相似度） |
作业
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视频
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作业
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作业
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| 7.1 项目1 人工智能安全 |
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| 7.2 项目2 人工智能伦理 |
视频
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| 7.3 项目3 人工智能法律 |
视频
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视频
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| 8.1 机械臂探究 |
作业
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2023-12-31 | -- | ||
| 8.2 机械臂自动控制 |
作业
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视频
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| 8.3 药品定位识别 |
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作业
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| 8.4 药瓶分类取放 |
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作业
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作业
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| 8.5 构建地图 |
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作业
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| 8.6 发送导航目标 |
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| 8.7 智能导航 |
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作业
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| 8.8 语音控制 |
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| 8.9 送药服务部署应用 |
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