主讲教师:王会鲜
| 学校: | 上海立信会计金融学院 |
| 开课院系: | 信息管理学院 |
| 开课专业: | 智能科学与技术 |
| 课程英文名称: | Principle and Application of Artificial Intelligence |
| 课程编号: | 174720310 |
| 学分: | 3 |
《人工智能原理与应用》是智能科学与技术专业的一门专业必修课程。人工智能技术已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。本课程主要介绍知识表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理、机器学习、深度学习、进化算法等人工智能问题求解的一般性原理与方法,以及人工智能技术的前沿发展,使学生掌握人工智能的基本概念和方法,开拓知识视野,提高知识创新和技术创新能力,为学生将来使用人工智能的相关理论和技术解决实际问题打下坚实的基础。
1. 尚文倩,《人工智能原理、算法和实践(第2版)》,清华大学出版社,2021年9月。
1. 王万良,《人工智能及其应用(第四版)》,高等教育出版社,2020年6月。
2. 丁世飞,《人工智能(第3版)》,清华大学出版社,2021年12月。
3. 上海市教育委员会组编,《人工智能基础(第二版》,华东师范大学出版社,2022年9月。
4. 刘若辰 等,《人工智能导论》,清华大学出版社,2021年9月。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 人工智能的定义 |
文档
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2024-02-18 | 1.08MB | ||
| 1.2 人工智能的发展历史 |
文档
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2024-02-18 | 1.68MB | ||
| 1.3 人工智能的三大学派 |
文档
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2024-02-18 | 996.60KB | ||
| 1.4 人工智能研究内容 |
文档
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2024-02-18 | 1.10MB | ||
| 1.5 人工智能技术与应用 |
文档
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2024-02-18 | 1.57MB | ||
| 1.6 人工智能体验* |
文档
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2024-02-18 | 1.80MB | ||
| 1.7 智能科学与技术* |
文档
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2024-03-02 | 1.36MB | ||
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文档
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2024-03-02 | 1005.89KB | |||
| 1.8 讨论:人工智能能否超越人类 |
视频
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2024-02-18 | 74.27MB | ||
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视频
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2024-02-18 | 75.12MB | |||
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视频
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2024-02-18 | 72.82MB | |||
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视频
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2024-02-18 | 71.99MB | |||
| 1.9 小结 |
附件
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| 2.1 知识表示的基本概念 |
文档
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2024-03-02 | 869.36KB | ||
| 2.2 谓词逻辑表示法 |
文档
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2024-03-02 | 1.64MB | ||
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视频
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2024-03-02 | 113.68MB | |||
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视频
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2024-03-02 | 116.72MB | |||
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视频
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2024-03-02 | 123.67MB | |||
| 2.3 产生式表示法 |
文档
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2024-03-02 | 1.50MB | ||
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视频
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2024-03-02 | 43.49MB | |||
| 2.4 语义网络表示法 |
文档
.pdf
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2024-03-02 | 1.55MB | ||
| 2.5 框架表示法 |
文档
.pdf
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2024-03-02 | 978.84KB | ||
| 2.6 知识图谱表示法 |
文档
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2024-03-02 | 1.23MB | ||
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文档
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2024-03-02 | 1.52MB | |||
| 2.7 脚本表示法和面向对象表示法* |
文档
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2024-03-02 | 1.26MB | ||
| 2.8 小结 |
附件
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2024-03-02 | -- | ||
| 3.1 搜索的基本概念 |
文档
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2024-03-02 | 1.26MB | ||
| 3.2 状态空间表示方法 |
文档
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2024-03-02 | 943.53KB | ||
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视频
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2024-03-02 | 25.20MB | |||
| 3.3 状态空间搜索 |
文档
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2024-03-02 | 1.83MB | ||
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文档
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2024-03-02 | 1.91MB | |||
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视频
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视频
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2024-03-02 | 43.21MB | |||
| 3.4 问题归约表示法 |
文档
.pdf
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2024-03-02 | 1.12MB | ||
| 3.5 博弈树的启发式搜索 |
文档
.pdf
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2024-03-02 | 1.17MB | ||
| 3.6 小结 |
附件
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2024-03-02 | -- | ||
| 6.1 机器学习概述 |
文档
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2024-03-02 | 2.59MB | ||
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视频
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2024-03-02 | 20.21MB | |||
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视频
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2024-03-02 | 44.45MB | |||
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视频
.mp4
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2024-03-02 | 68.74MB | |||
| 6.2 决策树 |
文档
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2023-12-30 | 1.18MB | ||
| 6.3 支持向量机 |
文档
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2023-12-30 | 635.25KB | ||
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视频
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2023-12-30 | 40.58MB | |||
| 6.4 拓展:分类与预测 |
视频
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2024-03-02 | 273.97MB | ||
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视频
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2024-03-02 | 276.90MB | |||
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视频
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2024-03-02 | 266.19MB | |||
| 7.1 Tensorflow游乐场 |
文档
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2024-02-18 | 797.95KB | ||
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视频
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2024-02-18 | 80.60MB | |||
| 7.2 神经网络基本原理 |
文档
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2024-02-18 | 954.11KB | ||
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文档
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2024-02-18 | 2.38MB | |||
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视频
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2024-02-18 | 41.71MB | |||
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视频
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2024-02-18 | 12.78MB | |||
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视频
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2024-02-18 | 53.50MB | |||
| 7.3 卷积神经网络及其应用 |
文档
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2024-02-18 | 2.34MB | ||
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视频
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2024-02-18 | 31.70MB | |||
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视频
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2024-02-18 | 55.12MB | |||
| 7.4 生成对抗网络及其应用 |
文档
.pdf
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2024-03-02 | 1.47MB | ||
| 7.5 拓展:基于深度学习的自然语言处理 |
视频
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2024-03-02 | 226.37MB | ||
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视频
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2024-03-02 | 235.14MB | |||
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视频
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2024-03-02 | 258.17MB | |||
| 8.1 进化算法的基本概念 |
文档
.pdf
|
2024-03-02 | 412.02KB | ||
| 8.2 遗传算法及其应用 |
文档
.pdf
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2024-03-02 | 1.99MB | ||
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视频
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2024-03-02 | 46.45MB | |||
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视频
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2024-03-02 | 33.26MB | |||
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视频
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2024-03-02 | 49.82MB | |||
| 10.1 伦理与道德 |
文档
.pdf
|
2024-03-18 | 1018.81KB | ||
| 10.2 人工智能伦理规则 |
文档
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2024-03-18 | 1.15MB | ||
| 10.3 人工智能法律问题 |
文档
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2024-03-18 | 813.98KB | ||
| 10.4 人工智能知识产权问题 |
文档
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2024-03-18 | 971.92KB | ||
| 10.5 职业与职业素养 |
文档
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2024-03-18 | 1.30MB | ||
| 10.6 小结 |
附件
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2024-03-18 | -- | ||
| 11.1 chatGPT-4 |
文档
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|
2023-12-30 | 1.71MB | ||
|
文档
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2023-12-30 | 4.99MB | |||
| 11.2 搜狗AI营养师 |
视频
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2024-03-02 | 12.18MB | ||
| 11.4 AlphaFold |
文档
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2023-12-30 | 3.48MB | ||
|
附件
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2023-12-30 | -- | |||
| 11.5 Transformer |
文档
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|
2024-03-02 | 2.10MB | ||
| 11.6 GAN |
文档
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2023-12-30 | 10.40MB |