个人介绍
人工智能原理与应用(备课)

主讲教师:王会鲜

学校: 上海立信会计金融学院
开课院系: 信息管理学院
开课专业: 智能科学与技术
课程英文名称: Principle and Application of Artificial Intelligence
课程编号: 174720310
学分: 3
课程介绍
《人工智能原理与应用》是智能科学与技术专业的一门专业必修课程。人工智能技术已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。本课程主要介绍知识表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理、机器学习、深度学习、进化算法等人工智能问题求解的一般性原理与方法,以及人工智能技术的前沿发展,使学生掌握人工智能的基本概念和方法,开拓知识视野,提高知识创新和技术创新能力,为学生将来使用人工智能的相关理论和技术解决实际问题打下坚实的基础。
课程章节
教学大纲

授课计划

参考教材

教材:

1. 尚文倩,《人工智能原理、算法和实践(第2版)》,清华大学出版社,2021年9月。

参考资料:

1. 王万良,《人工智能及其应用(第四版)》,高等教育出版社,2020年6月。

2. 丁世飞,《人工智能(第3版)》,清华大学出版社,2021年12月。

3. 上海市教育委员会组编,《人工智能基础(第二版》,华东师范大学出版社,2022年9月。

4. 刘若辰 等,《人工智能导论》,清华大学出版社,2021年9月。

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 人工智能的定义
文档
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2024-02-18 1.08MB
1.2 人工智能的发展历史
文档
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2024-02-18 1.68MB
1.3 人工智能的三大学派
文档
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2024-02-18 996.60KB
1.4 人工智能研究内容
文档
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2024-02-18 1.10MB
1.5 人工智能技术与应用
文档
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2024-02-18 1.57MB
1.6 人工智能体验*
文档
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2024-02-18 1.80MB
1.7 智能科学与技术*
文档
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2024-03-02 1.36MB
 
文档
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2024-03-02 1005.89KB
1.8 讨论:人工智能能否超越人类
视频
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1.9 小结
附件
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2.1 知识表示的基本概念
文档
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2.2 谓词逻辑表示法
文档
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视频
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2.3 产生式表示法
文档
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视频
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2.4 语义网络表示法
文档
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2.5 框架表示法
文档
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2024-03-02 978.84KB
2.6 知识图谱表示法
文档
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2024-03-02 1.23MB
 
文档
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2.7 脚本表示法和面向对象表示法*
文档
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2.8 小结
附件
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3.1 搜索的基本概念
文档
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3.2 状态空间表示方法
文档
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3.3 状态空间搜索
文档
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3.4 问题归约表示法
文档
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3.5 博弈树的启发式搜索
文档
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3.6 小结
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6.1 机器学习概述
文档
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6.2 决策树
文档
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6.3 支持向量机
文档
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6.4 拓展:分类与预测
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7.1 Tensorflow游乐场
文档
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视频
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7.2 神经网络基本原理
文档
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文档
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7.3 卷积神经网络及其应用
文档
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7.4 生成对抗网络及其应用
文档
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7.5 拓展:基于深度学习的自然语言处理
视频
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8.1 进化算法的基本概念
文档
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8.2 遗传算法及其应用
文档
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10.1 伦理与道德
文档
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10.2 人工智能伦理规则
文档
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10.3 人工智能法律问题
文档
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10.4 人工智能知识产权问题
文档
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2024-03-18 971.92KB
10.5 职业与职业素养
文档
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10.6 小结
附件
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11.1 chatGPT-4
文档
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2023-12-30 1.71MB
 
文档
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11.2 搜狗AI营养师
视频
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11.4 AlphaFold
文档
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11.5 Transformer
文档
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2024-03-02 2.10MB
11.6 GAN
文档
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2023-12-30 10.40MB
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