【23秋】机器学习与数据挖掘
南昌大学
主讲教师：王允乾
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 第一部分-第1章-绪论 |
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2023-09-29 | 7.34MB | ||
| 1.2 第一部分-第2章-机器学习基础 |
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2023-09-23 | 1.90MB | ||
| 2.1 第二部分-第3章-数据与探索性分析 |
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2023-10-08 | 4.22MB | ||
| 2.2 第二部分-第4章-数据预处理 |
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2023-10-14 | 2.85MB | ||
| 3.1 第三部分-总论 |
文档
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2023-10-14 | 4.30MB | ||
| 3.2 第三部分-第5章-5.1分类与回归概述 |
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2023-10-14 | 1.74MB | ||
| 3.3 第三部分-第5章-5.2线性模型 |
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2023-10-23 | 1.08MB | ||
| 3.4 第三部分-第5章-5.3最近邻算法 |
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2023-10-14 | 1.16MB | ||
| 3.5 第三部分-第5章-5.4支持向量机 |
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2023-10-23 | 1.17MB | ||
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2023-10-23 | 39.15MB | |||
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| 3.6 第三部分-第5章-5.5朴素贝叶斯 |
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2023-10-23 | 23.78MB | |||
| 3.7 第三部分-第5章-5.6决策树 |
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2023-10-30 | 2.10MB | ||
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2023-10-30 | 40.48MB | |||
| 3.8 第三部分-第5章-5.7集成学习 |
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2023-11-06 | 4.40MB | ||
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| 3.9 第三部分-第5章-5.8神经网络 |
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2023-11-13 | 4.44MB | ||
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| 3.10 第三部分-第5章-5.9 分类回归模型度量标准 |
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2023-11-13 | 1.11MB | ||
| 3.11 第三部分-第6章-6.1聚类 |
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2023-11-20 | 6.13MB | ||
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| 3.12 第三部分-第6章-6.2关联规则学习 |
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2023-11-26 | 2.26MB | ||
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| 3.13 第三部分-第6章-6.3异常检测 |
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2023-11-25 | 2.89MB | ||
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2023-11-25 | 30.78MB | |||
| 4.1 第四部分-实践1-数据探索性分析 |
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2023-10-14 | 365.50KB | ||
| 4.2 第四部分-实践2-数据预处理 |
文档
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2023-10-14 | 365.50KB | ||
| 4.3 第四部分-实践3-分类预测 |
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2023-11-13 | 1.80MB | ||
| 4.4 第四部分-实践4-回归预测 |
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2023-11-25 | 4.91MB | ||
| 4.5 第四部分-实践5-聚类识别 |
文档
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2023-12-04 | 3.07MB | ||
| 4.6 第四部分-实践6-关联分析 |
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2023-12-04 | 1.58MB |
文档