职称：副教授
单位：复旦大学
部门：软件学院
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个人介绍
主讲教师：陈培彬
教师团队：共3位
- 赵卫东
- 曹智栋
- 张凯泉
课程简介
本课程介绍数据仓库、在线分析处理与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。具体的内容主要包括在线分析处理（OLAP）、数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换等）、数据挖掘过程、常用的数据挖掘方法，包括分类、聚类、关联、序列和回归等），了解分类（C5.0、前馈神经网络、Bayes网络、支持向量机等）、聚类（K-means、Kohonen等）、关联分析（Apriori等）、回归（一元、多元、线性和非线性）等数据挖掘核心算法，并结合案例分析和实验熟悉这些数据挖掘算法在商务决策中的应用。
本课程的主要基础课程是数据库原理、概率论和统计理论等课程，同时也采用了智能原理与应用、人工智能的基础知识，也为这些课程补充了应用的内容，在本专业培养课程体系中属于承前启后的课程，适合大二以上的高年级本科生选修。
考虑商务智能的跨学科性（统计学、人工智能和数据库），学习本课程前需要有一定的统计学、数据库系统等课程基础。强调在有限的时间内把课程最基本的内容（商务智能内涵、数据仓库模型、在线分析处理、数据挖掘过程、决策树、聚类、关联分析等内容）介绍给学生，其中的主要问题放在研讨班中比较深入地讨论，使学生在掌握商务基本知识的同时，还能知晓目前商务智能领域的关键问题，并了解商务智能项目实际应用需要解决的问题。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 基本情况 |
视频
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2023-04-12 | 29.09MB | ||
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| 1.2 课程大纲 |
文档
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2023-04-12 | 75.50KB | ||
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| 1.3 学习建议 |
视频
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2023-04-12 | 50.52MB | ||
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| 2.1 课程概述 |
文档
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2023-04-12 | 1.49MB | ||
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视频
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2023-04-12 | 361.10MB | |||
| 2.2 商务智能概念 |
视频
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2023-04-12 | 324.53MB | ||
| 2.3 商务智能的价值和功能 |
视频
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2023-04-12 | 200.62MB | ||
| 2.4 商务智能的应用 |
视频
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2023-04-12 | 271.65MB | ||
| 2.5 章节习题 |
作业
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| 3.1 商务智能系统组成 |
文档
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2023-04-12 | 904.14KB | ||
| 3.2 商务智能系统架构| |
视频
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2023-04-12 | 286.88MB | ||
| 3.3 商务智能系统架构II |
视频
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2023-04-12 | 350.94MB | ||
| 4.1 数据仓库概述 |
文档
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2023-04-12 | 1.41MB | ||
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视频
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2023-04-12 | 215.13MB | |||
| 4.2 数据仓库结构 |
视频
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2023-04-12 | 347.51MB | ||
| 4.3 元数据 |
视频
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2023-04-12 | 212.91MB | ||
| 4.4 操作数据存储 |
视频
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2023-04-12 | 135.21MB | ||
| 4.5 数据仓库模型 |
视频
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2023-04-12 | 276.98MB | ||
| 4.6 医保数据仓库设计 |
视频
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2023-04-12 | 170.45MB | ||
| 5.1 在线分析处理基本概念 |
视频
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2023-04-12 | 279.74MB | ||
| 5.2 在线分析处理操作 |
视频
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2023-04-12 | 376.77MB | ||
| 5.3 OLAP操作语言 |
视频
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2023-04-12 | 184.14MB | ||
| 5.4 OLAP分类 |
视频
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2023-04-12 | 115.15MB | ||
| 5.5 章节习题 |
作业
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| 6.1 可视化分析基础 |
文档
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2023-04-12 | 122.14MB | ||
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视频
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2023-04-12 | 125.38MB | |||
| 6.2 超市销售数据的可视化分析@ |
文档
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2023-04-12 | 9.90MB | ||
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视频
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2023-04-12 | 204.49MB | |||
| 6.3 章节习题 |
作业
.work
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| 7.1 数据挖掘概论 |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 1.06MB | ||
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视频
.mp4
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2023-04-12 | 232.31MB | |||
| 7.2 数据挖掘的过程 |
视频
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2023-04-12 | 248.31MB | ||
| 7.3 数据挖掘的预处理 |
视频
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2023-04-12 | 282.23MB | ||
| 7.4 数据挖掘的原语和语言 |
视频
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2023-04-12 | 307.93MB | ||
| 7.5 数据挖掘隐私保护、应用领域 |
视频
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2023-04-12 | 109.21MB | ||
| 7.6 章节习题 |
作业
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作业
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| 8.1 决策树基本概念、ID3、CART算法 |
文档
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2023-04-12 | 3.33MB | ||
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视频
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2023-04-12 | 792.32MB | |||
| 8.2 CHAID、C4.5算法、分类模型评估 |
视频
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2023-04-12 | 727.43MB | ||
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附件
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附件
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附件
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| 8.3 集成算法* |
视频
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2023-04-12 | 441.02MB | ||
| 8.4 章节习题 |
作业
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作业
.work
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| 8.5 测试题 |
作业
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| 9.1 贝叶斯分类器 |
视频
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2023-04-12 | 316.60MB | ||
| 9.2 支持向量机* |
视频
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2023-04-12 | 703.89MB | ||
| 9.3 BP神经网络*与k最近邻算法 |
视频
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2023-04-12 | 666.40MB | ||
| 9.4 章节习题 |
作业
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| 10.1 聚类分析基本概念 |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 3.53MB | ||
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视频
.mp4
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2023-04-12 | 173.19MB | |||
| 10.2 k-means算法 |
视频
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2023-04-12 | 392.41MB | ||
| 10.3 层次型聚类算法和k-prototype算法 |
视频
.mp4
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2023-04-12 | 149.12MB | ||
| 10.4 基于密度聚类 |
视频
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2023-04-12 | 326.62MB | ||
| 10.5 kohonen算法 |
视频
.mp4
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2023-04-12 | 147.08MB | ||
| 10.6 章节习题 |
作业
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2023-04-12 | -- | ||
|
作业
.work
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| 11.1 关联分析基本概念 |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 2.45MB | ||
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视频
.mp4
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2023-04-12 | 434.74MB | |||
| 11.2 Apriori和FP-growth算法 |
视频
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2023-04-12 | 834.88MB | ||
| 11.3 序列模式 |
视频
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2023-04-12 | 303.24MB | ||
| 11.4 章节习题 |
作业
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|
作业
.work
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| 12.1 回归分析基本概念@ |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 5.19MB | ||
| 12.2 回归分析基础 |
视频
.mp4
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2023-04-12 | 241.09MB | ||
| 12.3 线性回归 |
视频
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2023-04-12 | 564.38MB | ||
| 12.4 非线性回归 |
视频
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2023-04-12 | 378.63MB | ||
| 12.5 零售企业商品销售回归预测 |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 1.42MB | ||
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视频
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2023-04-12 | 103.86MB | |||
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视频
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2023-04-12 | 84.15MB | |||
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视频
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2023-04-12 | 118.48MB | |||
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视频
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2023-04-12 | 107.54MB | |||
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视频
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2023-04-12 | 70.88MB | |||
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视频
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2023-04-12 | 73.36MB | |||
| 12.6 电缆质量管理案例 |
视频
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2023-04-12 | 598.16MB | ||
| 12.7 章节习题 |
作业
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2023-04-12 | -- | ||
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作业
.work
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2023-04-12 | -- | |||
| 13.1 网页数据抓取 |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 8.52MB | ||
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视频
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2023-04-12 | 118.68MB | |||
| 13.2 银行客户流失分析 |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 3.95MB | ||
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视频
.mp4
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2023-04-12 | 720.56MB | |||
| 13.3 集装箱危险品瞒报预测 |
文档
.pptx
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2023-04-12 | 2.09MB | ||
|
视频
.mp4
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2023-04-12 | 144.81MB | |||
| 13.4 更多实验 |
附件
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2023-04-12 | -- |
视频 课程章节
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