【23春】人工智能
南昌大学
主讲教师：王允乾
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 人工智能的概念 |
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| 1.2 人工智能的历史 |
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| 1.3 人工智能的研究内容 |
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| 2.1 状态空间法与问题规约法表示 |
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| 2.2.1 产生式表示法 |
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| 2.2.2 语义网络表示法 |
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| 2.2.3 框架表示法 |
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| 2.2.4 脚本表示法 |
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| 2.2.5 面向对象的知识表示 |
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| 2.3 一阶谓词逻辑表示 |
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| 3.1 搜索基本概念 |
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| 3.2 盲目搜索 |
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| 3.3 启发式搜索 |
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| 3.4 搜索应用举例 |
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| 4.1 消解演绎推理 |
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| 4.2 规则演绎系统 |
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| 4.3 不确定性推理 |
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| 4.4 概率推理、主观贝叶斯方法 |
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| 5.1 计算智能概述 |
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| 5.2.1 神经网络的结构-什么是神经网络 |
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| 5.2.2 梯度下降-神经网络如何学习 |
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| 5.2.3 反向传播概述-神经网络学习背后的算法 |
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| 5.2.4 反向传播演算-算法的数学理论 |
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| 5.3 模糊计算 |
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| 5.4 进化算法 |
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| 5.5 粒群优化与蚁群优化 |
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| 6.1 机器学习 |
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| 7.1 复习 |
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2023-06-16 | 3.42MB |
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