《统计学》教学大纲

课程中文名称：统计学

课程英文名称: Statistics

课   程   号：SMJ1132101

课 程 属  性：学科基础课

总   学   时：54学时（课堂授课学时：54学时）

学        分： 3

面 向 对  象：经济类和管理类本科生

编写：王玉梅

审核：方国斌

审定：统计与应用数学学院教学委员会

（学院章）

2023 年2月

《统计学》教学大纲

第一部分 大纲说明

一、课程性质与任务：

课程性质：统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析数据，以便给出正确结论的方法论科学，在经济管理类院校是学科基础课和专业必修课。

课程任务：通过该课程的系统讲授，掌使学生能够掌握统计学的基本理论和方法，具有设计调查问卷、采集数据和处理分析数据的能力。

二、教学对象：

经济类和管理类本科生

三、教学目的和要求：

通过该课程的教学，使学生了解统计的基本思想，理解统计学中关于数据的搜集、整理和分析的基本方法，能够对数据进行科学的分类、筛选和定量化处理，掌握各种统计分析方法的应用条件和场合，熟练的运用统计分析软件进行相关统计计算和分析。

四、先修课程：

《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》

五、使用教材及参考资料：

使用教材：《统计学》，张焕明等主编，上海交通大学出版社，2019年，第2版.

参考资料：

[1]《统计学》，贾俊平等编著，中国人民大学出版社，2015年1月第6版.

[2]《统计学：从数据到结论》，吴喜之编著，中国统计出版社，2009年9月第1版.

[3]《统计学教程》，刘汉良编著，上海财经大学出版社，2005年12月第1版.

[4] 《统计学专业课程教学案例选编》，高敏雪等编著，中国人民大学出版社，2013年3月第1版.

六、教学形式、教学方法及实践性环节：

 教学形式：课堂教学；教学方法：讲授与实验结合。

七、考核：

考核形式：考试；成绩评定：期末考试（70%），平时考核（30%）；

八、课时分配表：

九、教学进度表：

十、主讲教师：

张焕明、余华银、夏万军、李小胜、杨烨军、方国斌、程如轩、王玉梅、李超、李芳芝、赵明涛、李邃、马慧敏、张孔生、汪燕敏、孙欣、张敏、高巍、韩静舒、宋来敏、李春忠、卢二坡、周远翔、鲍丙飞等

十一、备用保障方案

超星学习通、课程qq群、腾讯会议同时开启，课件和教学内容同步上传。

第二部分 教学内容

第一章 导论

基本教学内容与要求

1、了解统计的涵义、研究对象、特征；2、理解和掌握统计学中的几个基本概念。

教学重点、难点

掌握：1、统计的含义；2、统计学中的几个基本概念：总体和总体单位，标志和指标，变量。

具体内容

第一节 什么是统计

一、统计的含义、统计的研究对象、特征

二、统计研究的基本环节

第二节 统计学的产生与发展

一、统计学的主要流派

二、理论统计学与应用统计学

三、统计学与有关学科的关系

第三节  统计学的基本概念

一、总体与总体单位

二、样本

三、标志与变异

四、统计指标与指标体系

五、统计数据

第二章 统计数据的收集、整理和显示

基本教学内容与要求

1、了解各种统计调查组织方式的含义、特点与适用场合；2、掌握统计调查方案设计的内容；3、了解统计整理的涵义、掌握统计分组的方法和作用、能够对原始数据进行适当的分组并编制频数分布表，了解分布数列的含义和种类；4、会运用Excel编制统计表和绘制统计图。

教学重点、难点

理解：1、统计调查组织方式的种类及含义；2、统计分组的含义及作用；3、分布数列的含义及分类。

具体内容

第一节  统计数据的收集

一、统计调查的含义和分类

二、统计调查方案的设计

三、统计调查的组织方式

第二节  统计数据的整理

一、数据整理的概述

二、统计分组

三、次数分布

第三节  统计数据的显示

一、统计表

二、统计图

三、Excel在统计整理中的应用

第三章 数据分布特征的描述

基本教学内容与要求

1、了解总量指标概念和分类；2、掌握几种相对指标的概念和计算方法；3、正确理解集中趋势与离中趋势的概念和作用，掌握各种平均指标和变异指标的计算方法和应用场合；4、能利用所学的方法对统计数据做各种统计描述分析；5、会利用Excel计算描述统计量。

教学重点、难点

理解：1、各种集中趋势指标的计算和应用场合；2、各种离中趋势指标的计算和作用。

具体内容

第一节  总量指标和相对指标

一、总量指标（介绍总量指标的概念、作用和种类）

二、相对指标（介绍相对指标的概念、作用、数值表现形式和计算方法）

第二节  统计变量集中趋势的测定

一、集中趋势的含义及作用

二、各种集中趋势指标的计算（包括算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数和四分位数）

三、众数、中位数与算术平均数的比较

第三节  统计变量离散程度的测定

一、离散程度的含义及作用

二、各种离散程度指标的计算（包括极差、四分位差、平均差、标准差和离散系数）

三、利用Excel计算描述统计量

第四章 抽样分布和参数估计

基本教学内容与要求

1、理解抽样调查的概念、特点和作用；2、理解抽样分布的含义与计算方法；3、掌握总体均值和比率的区间估计和样本容量的计算方法；4、了解不同形式的抽样组织方式的含义；5、会利用Excel进行参数估计。

教学重点、难点

理解：1、抽样分布的计算；2、总体均值和比率的区间估计；3、样本容量的计算。

具体内容

第一节  抽样的基本概念与数学原理

一、抽样的基本概念

二、大数定律与中心极限定理

第二节  抽样分布

一、样本平均数的抽样分布

二、样本比率的抽样分布

第三节  参数估计

一、参数估计含义

二、总体均值的估计

三、总体比率的估计

四、Excel在参数估计中的应用

第四节  样本容量的确定

一、问题的提出

二、估计总体均值时样本容量的确定

三、估计总体比率时样本容量的确定

第五节  抽样组织方式

一、简单随机抽样

二、类型抽样

三、等距抽样

四、整群抽样

第五章 相关分析和回归分析

基本教学内容与要求

1、理解相关分析与回归分析的意义及区别；2、掌握一元线性相关分析的方法，会计算相关系数；3、掌握一元线性回归分析的基本原理，会运用最小平方法进行回归估计；4、理解估计标准误差的含义和计算方法；5、会运用Excel进行相关和回归估计。

教学重点、难点

理解：1、相关系数的计算；2、回归方程的估计；3、估计标准误差的计算。

具体内容

第一节  相关与回归分析的基本概念

一、相关关系与函数关系

二、相关关系的分类

三、回归分析的含义

第二节  简单线性相关分析

一、简单线性相关分析的特点

二、简单线性相关分析的方法（相关系数的计算）

第三节  简单线性回归分析

一、简单线性回归分析的特点

二、简单线性回归方程估计

三、估计标准误差的含义及计算

四、Excel在相关与回归分析中的应用

第六章 时间序列分析

基本教学内容与要求

1、了解时间数列的概念、作用、种类及编制原则；2、掌握时间数列水平分析指标和速度分析指标的含义、计算方法和应用条件；3、掌握时间数列构成要素和构成模型，理解和掌握趋势变动与季节变动分析的基本原理与方法；4、会运用Excel对时间序列进行分析。

教学重点、难点

理解：1、序时平均数的计算；2、平均发展速度的计算；3、长期趋势和季节变动的计算。

具体内容

第一节  时间数列的分析概述

一、时间数列的概念

二、时间数列的种类

三、时间数列的编制原则

第二节  时间数列的水平分析指标

一、发展水平

二、平均发展水平

三、增长量

四、平均增长量

第三节  时间数列的速度分析指标

一、发展速度

二、平均发展速度

三、增长速度

四、平均增长速度

五、增长1％的绝对值

第四节  长期趋势的测定

一、时间序列的构成因素与分析模型

二、长期趋势测定的方法

第五节  季节变动的测定

一、季节变动的意义及测定季节变动的作用

二、季节变动测定的方法（同期平均法和移动平均趋势剔除法）

三、Excel在时间序列分析中的应用

第七章 统计指数

基本教学内容与要求

1、理解统计指数的概念、作用与种类；2、掌握综合指数、平均指数的编制原理与计算方法，并理解综合指数变形的平均指数与综合指数间的关系；3、会计算平均指标指数；4、掌握指数体系的分析原理；5、结合实际让学生了解我国几种主要经济指数的编制方法。

教学重点、难点

理解：1、综合指数的计算；2、平均指数的计算；3、平均指标指数的计算；4、指数体系的编制。

具体内容

第一节  统计指数的概念与种类

一、统计指数的概念

二、统计指数的分类

三、统计指数的作用

第二节  综合指数

一、编制综合指数的基本原理

二、综合拉氏指数和派氏指数的计算

三、其他形式的综合指数

第三节  平均指数

一、编制平均指数的基本原理

二、算术平均指数

三、调和平均指数

第四节  指数体系与因素分析

一、指数体系的概念与作用

二、总量指标的两因素和多因素指数分析

三、平均指标变动的因素分析

第五节  几种常见的经济指数

一、工业生产指数

二、居民消费价格指数

三、股票价格指数

一是按照专业基础知识训练与综合素质培养相结合的原则，在规范课堂教学的同时，围绕教学大纲开展课堂教学方法改革，实行启发式教学、案例式教学、参与式教学，加强多媒体教学手段的应用，继续推广“互动开放式”课堂教学方法改革。二是运用基础与专业教学"专题教学"实验与案例教学的传导过程，培养学生的专业基础和知识获取能力。三是采用学年论文"学术论文"毕业论文的学术科研教学体系，以培养学生的科研能力。四是建立统计学专业与社会调查、“三下乡”等团学活动相结合的课题科研教学体系，以培养学生进行课题研究的能力。

一、教材与辅导书

1.张焕明，方国斌，赵明涛编，《统计学》，上海交通大学出版社，2018年

2.安徽财经大学统计与应用数学学院编，《统计学学习指导书》，2017年

二、参考书目

1.贾俊平，何晓群，金勇进著，《统计学》（第6版），中国人民大学出版社，2015年

2.曾五一，肖红叶 编，《统计学导论》（第2版），科学出版社，2013年

3.吴喜之 著，《统计学：从数据到结论》（第4版），中国统计出版社，2013年

三、课外阅读

1.《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社

2.《Mind on statistics(英文版）》，机械工业出版社

3.《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》，机械工业出版社

4.《Business Statistics a decision making approach》，中国统计出版社

5.《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》，中国统计出版社

6.《探索性数据分析》，中国统计出版社