导论
主讲教师:石安妮
| 学校: | 保定学院 |
| 开课院系: | 教师教育学院 |
| 开课专业: | 学前教育本科 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 48 |
一、课程的性质与定位 教育统计与SPSS应用是学前教育本科专业开设的一门专业基础课,它是由教育统计学和SPSS应用两门课程组成的综合性课程。 教育统计学是运用数理统计的原理与方法研究教育问题的应用科学,是数理统计学与教育学的交叉学科。主要研究如何收集、整理、分析由教育调查、教育实验、心理测量和心理测验得出的数据资料,以此进行科学推断揭示出蕴涵在教育和心理现象中的客观规律,内容主要包括描述统计、推断统计两部分。教育与心理统计为教育与心理的科学研究提供了一种科学方法,它是进行教育和心理科研定量分析的重要工具,也可以说是教育学研究的工具学科。 SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意是“Statistical Package for the Social Sciences”,即社会科学统计软件包,但其实际应用范围已远远超出社会科学范畴,在自然科学、生物和医学等领域得到了广泛应用。20世纪90年代,SPSS已改变成为“Statistical Products and Service Solutions”,即统计产品与服务解决方案。SPSS软件是世界上问世最早、应用最广、最易操作的统计软件,同时也是我国最流行的社会调查资料分析软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。 本课程是学前教育本科的专业基础课,是进行教育和心理科研定量研究的重要工具,是教育学和心理学研究的工具性学科,也是应用型人才培养的重要手段。 二、课程目标 教育统计与SPSS应用课程是一门理论性与应用性有机结合的工具性学科,目的是培养学生运用教育统计学的基本原理和方法分析处理调查和实验数据、解决实际问题的能力,以及应用SPSS软件处理数据的实践操作能力。教学中,要求学生在掌握教育统计学基本理论知识的前提下,熟练掌握SPSS统计软件具体操作使用方法,为教育科学研究提供方法上的支持。 本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发,建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一实践教学课程体系。使学生通过本课程实践教学,不仅加深理解和巩固所学理论知识,而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现,并能正确解释SPSS的运行结果,并且能将所学习的知识应用到科学研究中。 在切实培养提高学生实践动手能力的同时,在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力、科学思维能力和创新意识,培养学生的自学能力和相互协作的团队精神。 三、课程设计思路 课程体系设计上:本课程教育统计部分主要内容包括描述统计和推断统计。描述统计是统计应用基础,主要包括反映数据集中趋势的算术平均数、中位数、众数等集中量数;反映数据离散程度的方差、标准差等差异量数;反映数据相互关系的积差相关系数。推断统计是统计应用的核心内容,主要提供如何利用所得到的数据去作出统计推断的方法。包括参数估计和Z检验、t检验、方差分析、非参数检验等假设检验。在课程教学中,着重讲解每一种统计方法的特点和使用条件,培养学生正确应用和正确分析以及解释统计结果的能力。 SPSS应用部分主要的任务是让学生掌握SPSS系统的操作和在研究中的正确应用,具体内容包括: 数据整理、数据录入、处理变量、描述统计、信度分析、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析等。 根据教学内容的特点,本课程注重理论与实践相结合,着重培养学生实际动手能力和科学研究素养。以各种统计分析方法的基本理论为基础,重点掌握各种统计分析方法的基本思想,并以SPSS统计软件作为一种实现手段,熟悉各种统计分析方法的操作步骤,掌握完成各种统计分析方法在教育实践中的应用。 教学方法设计上: 根据本课程的特点,主要采用讲授法、演示法、操作练习法进行教学,结合具体的学前教育研究实例、教育测量、教育调查和实验等学习SPSS的使用,将教育教学与实践研究紧密结合。采用让学生实际做问卷调查、处理数据、完成研究报告的方法,巩固和检查学生掌握知识,培养学生应用SPSS技术进行科学研究、解决实际问题的能力。 课堂组织形式设计上:课堂上采用“教师讲解原理→教师操作示范→学生观察记录→学生练习操作→教师个别和集中辅导”的步骤进行教学,即教师先讲解基本概念和原理,再演示实际操作步骤;学生先观察教师的操作,再各自进行操作练习,教师针对学生在学习和操作中遇到的实际问题再进行个别的或集中的辅导。教师根据每次课的教学内容分配讲解、操作示范和学生操作练习的时间。学生在操作练习时,教师进行巡视、个别答疑和辅导,发现共性问题集中进行讲解和操作示范。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.2 SPSS19.0安装方法 |
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2023-02-18 | 12.84MB | ||
| 1.3 第一章 PPT |
文档
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2023-02-19 | 42.26MB | ||
| 1.4 第1章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 1.5 书 |
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2023-02-18 | 16.33MB | ||
| 2.2 问卷的编码 |
视频
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2023-02-18 | 48.26MB | ||
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附件
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附件
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| 2.3 第二章 PPT与课本 |
文档
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2023-02-18 | 17.29MB | ||
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文档
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| 2.4 例2-14 |
视频
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2023-02-18 | 57.77MB | ||
| 2.5 例2-15 |
视频
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2023-02-18 | 17.31MB | ||
| 2.6 例2-16 |
视频
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| 2.7 P35第1题 |
视频
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2023-02-18 | 12.50MB | ||
| 2.8 第2章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 2.9 统计图与统计表示例 |
文档
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2023-02-18 | 6.08MB | ||
| 2.10 统计图与统计表 PPT |
文档
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2023-03-30 | 36.70MB | ||
| 2.11 统计图与统计表 测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 3.2 例3-1个案排序 |
视频
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2023-02-18 | 11.58MB | ||
| 3.3 例3-2数据文件的转置 |
视频
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2023-02-18 | 6.68MB | ||
| 3.4 例3-3数据文件的合并——增加个案 |
视频
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2023-02-18 | 16.88MB | ||
| 3.5 例3-4数据文件的合并——增加变量 |
视频
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2023-02-18 | 13.26MB | ||
| 3.6 例3-5数据文件的分类汇总 |
视频
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2023-02-18 | 11.36MB | ||
| 3.7 例3-6数据文件的拆分 |
视频
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2023-02-18 | 21.85MB | ||
| 3.8 例3-8个案加权 |
视频
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2023-02-18 | 20.21MB | ||
| 3.9 例3-9重新编码为不同变量 |
视频
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2023-02-18 | 14.98MB | ||
| 3.10 例3-9-2重新编码为相同变量 |
视频
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2023-02-18 | 10.36MB | ||
| 3.11 例3-10变量的运算 |
视频
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2023-02-18 | 14.13MB | ||
| 3.12 例3-11 变量的计数 |
视频
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2023-02-18 | 17.75MB | ||
| 3.13 例3-12个案的排秩 |
视频
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2023-02-18 | 8.77MB | ||
| 3.14 第3章 PPT |
文档
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2023-02-18 | 22.74MB | ||
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文档
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2023-02-18 | 10.37MB | |||
| 3.15 第3章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 4.2 4.1 集中趋势和离散趋势 |
视频
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2023-02-18 | 54.52MB | ||
| 4.3 例4-16 例4-17 定性数据的频数统计 |
视频
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2023-02-18 | 13.63MB | ||
| 4.4 例4-18 定量数据的频数统计 |
视频
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2023-02-18 | 6.48MB | ||
| 4.5 例4-19 定量数据的描述统计 |
视频
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2023-02-18 | 5.47MB | ||
| 4.6 例4-20 探索性分析 |
视频
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2023-02-18 | 14.10MB | ||
| 4.7 第4章PPT与课本 |
文档
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2023-02-18 | 21.18MB | ||
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文档
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2023-02-18 | 6.99MB | |||
| 4.8 第4章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 5.2 引导案例 |
视频
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2023-02-18 | 6.69MB | ||
| 5.3 5.1 什么是概率 |
视频
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2023-02-18 | 13.50MB | ||
| 5.4 5.2-3 概率分布与抽样分布 |
视频
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2023-02-18 | 21.27MB | ||
| 5.5 例5-8 |
视频
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2023-02-18 | 6.86MB | ||
| 5.6 例5-9 |
视频
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2023-02-18 | 5.61MB | ||
| 5.7 第5章PPT与课本 |
文档
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2023-02-18 | 11.82MB | ||
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文档
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2023-02-18 | 22.52MB | |||
| 5.8 第5章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 6.2 6.1 参数估计 |
视频
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2023-02-18 | 45.16MB | ||
| 6.3 6.2 假设检验 |
视频
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2023-02-18 | 32.58MB | ||
| 6.4 6.3 平均数比较与T检验 |
视频
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2023-02-18 | 48.33MB | ||
| 6.5 第6章PPT与课本 |
文档
.pdf
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2023-05-15 | 19.26MB | ||
|
文档
.pptx
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2023-05-15 | 6.87MB | |||
| 6.6 第6章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 7.2 例7-1 7-2 7-3 |
视频
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2023-02-18 | 86.81MB | ||
| 7.3 例7-4 7-5 7-6 |
视频
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2023-02-18 | 35.10MB | ||
| 7.4 第7章PPT与课本 |
文档
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2023-02-18 | 13.11MB | ||
|
文档
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2023-02-18 | 7.48MB | |||
| 7.5 第7章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 8.2 8.1 方差分析的原理 |
视频
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2023-02-18 | 60.81MB | ||
| 8.3 8.2 单因素方差分析 |
视频
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2023-02-18 | 33.04MB | ||
| 8.4 8.3 双因素方差分析 |
视频
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2023-02-18 | 51.76MB | ||
| 8.5 第8章PPT |
文档
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2023-02-18 | 3.47MB | ||
| 8.6 第8章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 9.2 9.1 相关分析 |
视频
.mp4
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2023-02-18 | 26.00MB | ||
| 9.3 9.2 一元线性回归分析 |
视频
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2023-02-18 | 32.71MB | ||
| 9.4 9.3 多元线性回归分析 |
视频
.mp4
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2023-02-18 | 17.43MB | ||
| 9.5 第9章PPT |
文档
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2023-02-18 | 2.92MB | ||
| 9.6 第9章测验 |
作业
.work
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2023-02-18 | -- | ||
| 10.2 概述和卡方检验 |
视频
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2023-02-18 | 27.68MB | ||
| 10.3 二项分布检验和游程检验 |
视频
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2023-02-18 | 20.61MB | ||
| 10.4 单样本K-S检验和独立样本的非参数检验 |
视频
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2023-02-18 | 19.00MB | ||
| 10.5 相关样本的非参数检验 |
视频
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2023-02-18 | 26.07MB | ||
| 10.6 第10章PPT |
文档
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2023-02-18 | 9.75MB | ||
| 10.7 第10章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- | ||
| 11.2 非量表类问卷的分析方法 |
视频
.mp4
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2023-02-18 | 25.46MB | ||
| 11.3 多选题分析方法 |
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2023-02-18 | 34.86MB | ||
| 11.4 排序题分析方法 |
视频
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2023-02-18 | 23.40MB | ||
| 11.5 量表类问卷的分析方法 |
视频
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2023-02-18 | 22.05MB | ||
| 11.6 第11章PPT |
文档
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2023-02-18 | 9.99MB | ||
| 11.7 第11章测验 |
作业
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2023-02-18 | -- |