视频第1章 绪论
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个人介绍
主讲教师：屈晓宇、何帅
| 学校： | 厦门工学院 |
| 开课院系： | 机械电气与信息工程学院 |
| 专业大类： | 电气 |
| 开课专业： | 电气工程及其自动化、自动化 |
| 课程负责人： | 屈晓宇 |
| 课程英文名称： | Intelligence Control and Application |
| 课程编号： | B10121035 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程简介
本课程是为自动化专业的限选课。课程总结了智能控制的研究成果，阐述了智能控制的基本概念、工作原理、设计方法和实际应用。目的在于使学生能了解自动控制理论发展的前沿和最新成果，开阔视野，扩大知识面，为今后学习和工作打下基础。
教学要求：
通过本课程各个教学环节的学习，注重培养学生的自学能力、分析问题、解决问题的能力，培养学习设计计算以及利用已掌握的知识分析问题的能力。
1.掌握智能控制的基本概念。
2.模糊控制理论基础、模糊控制系统原理以及模糊控制器的设计方法。
3.了解神经网络模型、专家系统、遗传算法及其在控制中的应用。
4.了解智能控制的未来发展和应用前景。课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 1.1智能控制产生的背景 |
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2023-02-12 | 221.37MB | ||
| 1.2 1.2智能控制的概念和特点 |
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2023-02-12 | 91.43MB | ||
| 1.3 1.3智能控制的研究内容 |
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| 2.1 3.1 模糊集合的定义和表示 |
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| 2.2 3.2模糊集合的基本运算 |
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| 2.3 3.3隶属度和隶属函数 |
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| 2.4 3.4模糊关系 |
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| 2.5 3.5模糊推理 |
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2023-02-12 | 108.26MB | ||
| 2.6 3.6Mamdani推理法 |
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2023-02-12 | 167.48MB | ||
| 2.7 3.7应用实例 |
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| 3.1 4.1模糊控制的基本原理 |
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| 3.2 4.2模糊控制器的组成 |
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| 3.3 4.3模糊控制器的设计 |
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| 3.4 4.4应用实例 |
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2023-02-12 | 290.51MB | ||
| 4.1 5.1人工神经网络概述 |
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| 4.2 5.2神经元与数学模型 |
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2023-02-12 | 223.03MB | ||
| 4.3 5.3人工神经网络 |
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| 4.4 5.4神经网络学习概述 |
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| 4.5 5.5神经网络学习算法 |
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| 4.6 5.6BP神经网络 |
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| 4.7 5.7学习的类型 |
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| 5.1 6.1神经网络系统辨识 |
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| 5.2 6.2神经网络控制 |
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| 5.3 6.3应用实例 |
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| 6.1 8.1MATLAB简介 |
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| 6.2 8.2数据类型和运算符 |
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| 6.3 8.3矩阵及运算 |
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| 6.4 8.4MATLAB程序设计基础 |
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| 6.5 8.5SIMULINK仿真平台的使用 |
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| 6.6 8.6 MATLAB图形输出 |
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| 6.7 8.7 MATLAB GUI简介 |
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| 7.1 2.1专家系统 |
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| 7.2 2.2专家控制 |
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| 7.3 2.3应用实例 |
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| 8.1 7.1遗传算法的基本原理 |
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| 8.2 7.2遗传算法的设计及PID参数优化 |
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| 8.3 7.3应用实例 |
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| 9.1 9.1专家PID控制 |
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| 9.2 9.2模糊控制的信号跟踪 |
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| 9.3 9.3人工神经网络 |
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| 9.4 9.4遗传算法 |
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2023-02-12 | 42.16MB | ||
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2023-02-12 | 100.09MB | |||
| 10.1 10.1研究背景 |
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2023-02-12 | 360.56MB | ||
| 10.2 10.2PEMFC-UPS系统的结构和设计 |
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2023-02-12 | 90.06MB | ||
| 10.3 10.3影响PEMFC输出性能因素分析 |
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2023-02-12 | 147.64MB | ||
| 10.4 10.4燃料电池发电系统建模 |
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2023-02-12 | 85.17MB | ||
| 10.5 10.5燃料电池发电系统综合智能控制 |
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2023-02-12 | 188.69MB | ||
| 10.6 10.6燃料电池发电系统温度智能控制仿真研究 |
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2023-02-12 | 252.71MB |
课程章节
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