职称：副教授
单位：汕头大学
部门：理学院数学系
职位：副系主任
R语言编程（2022-2023学年春季学期）
主讲教师：方睿
教师团队：共1位
- 方睿
| 学校： | 汕头大学 |
| 开课院系： | 理学院数学系 |
| 专业大类： | 理学 |
| 开课专业： | 统计学、数学与应用数学 |
| 课程英文名称： | Data Analysis and Visualization with R |
| 课程编号： | WGKMII024 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
本课程主要面向数学系学生，整个课程从R的基本语法开始，到R中如何从本地和网络上进行数据获取，如何表示数据，再到如何对数据进行预处理，探索，分析与统计及可视化，层层推进。在这门课中，我们将学习到R语言的基础语法、使用R语言处理数据、进行绘图、创建并使用R语言函数、使用R语言进行统计分析与简单的回归分析等。主要介绍的R包有：readr, plyr, ggplot2, lubridate, dplyr, httr, rvest, mlr等。通过这门课程的学习，要求同学们掌握R语言的基础语法、具备使用R语言编程解决一般计算问题的能力、理解数据分析的基本流程、了解使用R语言进行大数据分析的实战技巧。
教师团队
课程章节
10
9
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.2 成绩构成 |
文档
.pdf
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2023-02-16 | 304.50KB | ||
| 1.3 Slide |
文档
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2023-01-16 | 2.36MB | ||
| 1.4 代码规范 |
文档
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2023-01-16 | 337.80KB | ||
| 1.5.1 R语言概述 |
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| 1.5.2 R的下载和安装 |
视频
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2023-01-16 | 9.96MB | ||
| 1.5.3 认识R语言的编译器RStudio |
视频
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2023-01-16 | 10.22MB | ||
| 1.5.3.1 RStudio的下载和安装 |
视频
.mp4
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2023-01-16 | 10.28MB | ||
| 1.5.3.2 RStudio的编辑窗口 |
视频
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2023-01-16 | 877.41KB | ||
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视频
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2023-01-16 | 7.09MB | |||
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视频
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2023-01-16 | 25.06MB | |||
| 1.5.4 获取R语言的帮助 |
视频
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2023-01-16 | 11.10MB | ||
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视频
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2023-01-16 | 17.02MB | |||
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附件
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| 1.5.5 了解R语言的工作空间 |
视频
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附件
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| 1.5.6.1 认识R包 |
附件
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| 1.5.6.2 安装和加载R包 |
附件
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| 1.5.6.3 掌握常用的R包 |
视频
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附件
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附件
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| 1.5.7 了解R包的内置数据集 |
视频
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2023-02-16 | 27.69MB | ||
| 1.6.1 统计大师 Donald B. Rubin 教授 |
文档
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2023-01-16 | 951.10KB | ||
| 1.6.2 R原始文献 |
文档
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2023-01-16 | 393.25KB | ||
| 1.6.3 RStudio for the Total Beginner |
视频
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2023-01-16 | 77.50MB | ||
| 2.1 Slide |
文档
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| 2.2.1 查看与转换数据类型 |
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| 2.2.1.1 基本数据类型 |
视频
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| 2.2.1.2.1 查看对象类型 |
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| 2.2.1.2.2 转换对象的类型 |
作业
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视频
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| 2.2.2 判断数据结构 |
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| 2.2.2.1.1 向量创建 |
视频
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视频
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作业
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| 2.2.2.1.2 向量索引 |
视频
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| 2.2.2.1.3 向量编辑 |
视频
.mp4
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2023-01-16 | 28.78MB | ||
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| 2.2.2.1.4 向量排序 |
视频
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附件
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| 2.2.2.1.5 向量的运算 |
视频
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2023-01-16 | 6.37MB | ||
|
附件
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2023-01-16 | -- | |||
| 2.2.2.2 矩阵 |
附件
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2023-01-16 | -- | ||
| 2.2.2.2.1 创建矩阵 |
视频
.mp4
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2023-01-16 | 32.61MB | ||
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附件
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附件
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附件
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| 2.2.2.2.2 矩阵索引 |
视频
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附件
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附件
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2023-01-16 | -- | |||
| 2.2.2.2.3 矩阵编辑 |
视频
.mp4
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2023-01-16 | 52.60MB | ||
|
视频
.mp4
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|
视频
.mp4
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2023-01-16 | 3.24MB | |||
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附件
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| 2.2.2.2.4 矩阵运算 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 34.95MB | ||
|
附件
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|
2023-01-16 | -- | |||
| 2.2.2.3 数组 |
附件
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|
2023-01-16 | -- | ||
| 2.2.2.3.1 创建数组 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 55.38MB | ||
|
附件
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|
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| 2.2.2.3.2 数组索引 |
附件
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|
2023-01-16 | -- | ||
| 2.2.2.4 数据结构的判别与转换 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 16.79MB | ||
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附件
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附件
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| 2.3.1 开源协议 |
文档
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文档
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| 3.1 Slide |
文档
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|
文档
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| 3.2.1 数据框 |
附件
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|
2023-01-16 | -- | ||
|
附件
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2023-01-16 | -- | |||
| 3.2.1.1 创建数据框 |
视频
.mp4
|
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|
附件
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|
附件
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| 3.2.1.2 数据框索引 |
视频
.mp4
|
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|
附件
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| 3.2.1.3 数据框编辑 |
视频
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附件
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| 3.2.2 因子 |
视频
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附件
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附件
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| 3.2.3 列表 |
附件
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| 3.2.3.1 创建列表 |
视频
.mp4
|
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|
附件
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| 3.2.3.2 列表索引 |
附件
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|
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| 3.2.3.3 列表编辑 |
视频
.mp4
|
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|
附件
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| 3.2.4.1 编写自定义函数 |
视频
.mp4
|
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|
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 4.29MB | |||
|
附件
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|
2023-01-16 | -- | |||
| 3.2.4.2 定义函数 |
文档
.doc
|
2023-01-16 | 131.00KB | ||
|
文档
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|
2023-01-16 | 790.39KB | |||
| 3.2.4.3 函数参数 |
文档
.pptx
|
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|
文档
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附件
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|
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|
附件
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|
2023-01-16 | -- | |||
| 3.2.4.4 调用函数 |
文档
.doc
|
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|
附件
.
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|
附件
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附件
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文档
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| 3.3.1 工业软件现状及发展 |
文档
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| 4.1 Slide |
文档
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文档
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| 4.2.1.1 if-else结构 |
文档
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|
文档
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视频
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附件
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| 4.2.1.2 ifelse结构 |
视频
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|
附件
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| 4.2.1.3 使用switch分支语句 |
视频
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附件
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| 4.2.2 编写循环语句 |
附件
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| 4.2.2.1 for循环语句 |
文档
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视频
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| 4.2.2.2 while循环语句 |
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附件
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| 4.2.2.3 repeat-break循环语句 |
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| 4.2.3 使用apply函数族批量处理数据 |
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| 4.2.4.1 数学函数 |
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| 4.2.4.2 统计函数 |
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| 4.2.4.3 概率函数 |
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附件
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附件
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| 4.3.1 知识产权 |
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| 5.1 Slide |
文档
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文档
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| 5.2.1 读写不同数据源的数据 |
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| 5.2.1.1 从键盘导入数据 |
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| 5.2.1.2 读写带分隔符的文件 |
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| 5.2.1.3 读写Excel文件 |
视频
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| 5.2.1.4 导入其他统计软件文件 |
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| 5.2.1.5 导入网页数据 |
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| 5.2.2 数据属性编辑 |
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| 5.2.2.1 访问数据框变量 |
视频
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2023-01-16 | 22.00MB | ||
| 5.2.2.2 创建新变量 |
视频
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| 5.2.2.3 重命名变量 |
视频
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| 5.2.3.1 处理缺失值 |
视频
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| 5.2.3.2 数据排序 |
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| 5.2.4.1 选取变量 |
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| 5.2.4.2 删除变量 |
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| 5.2.4.3 使用subset函数选取数据 |
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| 5.2.5 readr |
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| 5.3.1 治学报国：民国时期的统计留学生 |
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| 5.3.2 整合数据 |
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| 5.3.2.1 使用SQL语句操作数据 |
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| 5.3.2.2 汇总统计数据 |
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| 5.3.2.3.1 merge函数 |
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| 5.3.2.3.2 melt函数 |
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| 5.3.3 导入数据库数据 |
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| 5.4 讨论：有哪些数据存储格式？ |
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| 6.1 Slide |
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| 6.2.1 处理日期变量 |
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| 6.2.2 lubridate |
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| 6.2.3.1 正则表达式 |
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| 6.2.3.2 字符串处理函数 |
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| 6.2.4 Regular expression |
视频
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| 6.3.1 Olson timezone database |
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| 6.3.2 Regular Expressions - ICU User Guide |
文档
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| 6.3.3 统计之都 |
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| 7.1 Slide |
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| 7.2.1 绘制基础图形 |
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| 7.2.2 修改图形参数 |
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| 7.2.2.1 修改颜色 |
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| 7.2.2.1.1 固定颜色选择函数 |
视频
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| 7.2.2.1.2 渐变色生成函数 |
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| 7.2.2.1.3 RColorBrewer包 |
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| 7.2.2.2.1 点样式 |
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| 7.2.2.2.2 线条样式 |
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| 7.2.2.3 修改文本属性 |
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| 7.2.2.4 设置坐标轴 |
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| 7.2.2.5 添加图例 |
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| 7.2.3.1 par函数 |
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| 7.2.3.2 layout函数 |
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| 7.2.4 保存图形 |
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| 7.2.5.1.1 添加点、线函数 |
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| 7.2.5.1.2 添加图题函数title() |
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| 7.2.5.2.1 添加盒子函数box() |
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| 7.2.5.2.2 添加文字或符号函数text() |
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| 7.2.5.2.3 坐标轴函数axis() |
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| 7.2.6 plot() |
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| 7.2.7 符号、颜色和尺寸 |
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| 7.2.8 绘制点图-stripchart() |
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| 7.3.1 par函数详解 |
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| 7.3.2 R包开发者-谢益辉 |
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| 8.1 Slide |
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| 8.2.1.1 直方图 |
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| 8.2.1.2 条形图 |
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| 8.2.1.3 饼图 |
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| 8.2.1.4 箱线图 |
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| 8.2.2.1 核密度图 |
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| 8.2.2.2 小提琴图 |
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| 8.2.2.3 QQ图 |
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| 8.2.2.4 星状图 |
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| 8.2.2.5 等高图 |
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| 8.2.3 绘制饼图-pie函数 |
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| 8.2.4 绘制条形图-barplot() |
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| 8.2.5 绘制箱线图-boxplot() |
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| 8.2.6 绘制直方图-hist() |
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| 8.3.1 因果推断——现代统计的思想飞跃 |
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| 9.1 Slide |
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| 9.2.1 分析数据间关系的图形绘制 |
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| 9.2.1.1 散点图和散点图矩阵 |
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| 9.2.1.2 多变量相关矩阵图 |
视频
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| 9.2.2.1 使用lattice包 |
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| 9.2.2.2 图形参数 |
视频
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| 9.2.2.3 条件变量 |
视频
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| 9.2.2.4 面板函数 |
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| 9.2.2.5 分组变量 |
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| 9.2.2.6 图形组合 |
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| 9.3.1 Slide |
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| 9.3.2 ggplot绘图 |
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| 9.3.3.1 Introduction to ggplot2 |
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| 9.3.3.2 Plotting with ggplot2: Part I |
视频
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| 9.3.3.3 Plotting with ggplot2: Part II |
视频
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| 9.4.1 用 R 包 gm 生成音乐 |
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| 9.4.2 The grid system |
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| 10.2.1.1 假设检验-1 |
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| 10.2.1.2 假设检验-2 |
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作业
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| 10.2.2 随机抽样 |
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| 10.2.2.1 有放回的简单随机抽样-srswr函数 |
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| 10.2.2.2 不放回简单随机抽样-srswor函数 |
视频
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| 10.2.2.3 sample函数 |
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| 10.2.3 方差分析 |
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| 10.2.3.1 单因素方差分析 |
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视频
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| 10.2.3.2 双因素方差分析 |
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视频
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作业
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| 10.4.1 概率论的起源、发展、应用 |
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| 10.5 讨论：模型可解释性的重要性 |
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| 11.1 Slide |
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| 11.2.1 简单线性回归 |
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作业
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| 11.2.2 多元线性回归 |
视频
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视频
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作业
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| 11.2.3.1 聚类分析 |
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| 11.2.3.2 判别分析 |
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附件
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| 11.2.4 Machine Learning |
文档
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文档
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| 11.3.1 C.R.Rao: 统计学的一百年 |
文档
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| 12.1 Slide |
文档
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| 12.2.1 许宝騄的概率统计人生 |
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| 13.1 Slide |
文档
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| 13.2.1 Web Scraping in R (Part 1) |
视频
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| 13.2.2 Web Scraping in R (Part 2) |
视频
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| 13.2.3 Web Scraping in R (Part 3) |
视频
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| 13.2.4 Web Scraping in R (Part 4) |
视频
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| 13.3.1 网络爬虫涉及的法律问题 |
文档
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| 13.4 讨论：爬虫的合法性边界？ |
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| 14.1 Slide |
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| 14.2.1 Shiny 2 minutes overview |
视频
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| 14.2.2 R Shiny app tutorial # 1 |
视频
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| 14.2.3 R Shiny app tutorial # 2 |
视频
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| 14.2.4 R Shiny app tutorial # 3 |
视频
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| 14.2.5 R Shiny app tutorial # 4 |
视频
.mkv
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| 14.2.6 R Shiny app tutorial # 5 |
视频
.mp4
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| 14.2.7 R Shiny app tutorial # 6 |
视频
.mp4
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| 14.2.8 R Shiny app tutorial # 7 |
视频
.mp4
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| 14.2.9 R Shiny app tutorial # 8 |
视频
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|
视频
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| 14.2.10 R Shiny app tutorial # 9 |
视频
.mp4
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| 14.2.11 R Shiny app tutorial # 10 |
视频
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|
视频
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| 14.2.12 R Shiny app tutorial # 11 |
视频
.mp4
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| 14.2.13 R Shiny app tutorial # 12 |
视频
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|
视频
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| 14.2.14 R Shiny app tutorial # 13 |
视频
.mp4
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|
视频
.mp4
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| 14.2.15 R Shiny app tutorial # 14 |
视频
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|
视频
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| 14.2.16 R Shiny app tutorial # 15 |
视频
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视频
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视频
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视频
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视频
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| 14.2.17 R Shiny app tutorial # 16 |
视频
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视频
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| 14.2.18 R Shiny app tutorial # 17 |
视频
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| 14.2.19 R Shiny app tutorial # 18 |
视频
.mp4
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| 14.2.20 R Shiny app tutorial # 19 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 15.60MB | ||
| 14.2.21 R Shiny app tutorial # 20 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 12.37MB | ||
| 14.3.1 一个访问量高达1300万的shiny应用的诞生故事 |
文档
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2023-01-16 | 22.65MB | ||
| 15.1 Rattle简介 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 13.68MB | ||
| 15.2 Rattle导入数据 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 40.53MB | ||
| 15.3.1 数据总体概况 |
视频
.mp4
|
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| 15.3.2 Rattle数据分布探索 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 14.79MB | ||
| 15.3.3 Rattle-Correlation相关性探索 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 19.60MB | ||
| 15.3.4 Rattle主成分 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 14.61MB | ||
| 15.3.5 Rattle交互图 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 24.00MB | ||
| 15.4.1 Rattle聚类分析 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 25.57MB | ||
| 15.4.2 关联规则 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 61.80MB | ||
| 15.4.3 决策树 |
视频
.mp4
|
2023-01-16 | 83.74MB | ||
| 15.4.4 随机森林 |
视频
.mp4
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2023-01-16 | 74.80MB | ||
| 15.5.1 混淆矩阵 |
视频
.mp4
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2023-01-16 | 26.69MB | ||
| 15.5.2 风险图 |
视频
.mp4
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2023-01-16 | 5.91MB |
文档