数据挖掘与机器学习-2022秋季
东华大学
主讲教师：胡良剑
本课程是大数据分析方向的核心课程，课程涉及统计、优化、计算机等多个学科。本课程将系统地介绍数据挖掘与机器学习的主要方法，包括：模型评价与选择方法，线性回归、LASSO、岭回归模型，逻辑回归、 LDA、QDA 模型，决策树及其集成方法、神经网络与深度学习、支持向量机与核方法、K-meas聚类、密度聚类、推荐系统等。通过该课程的学习，学生能掌握数据挖掘与机器学习的基本算法，具备运用基本模型和算法分析和解决大数据分析问题的能力。
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| 学校： | 东华大学 |
| 开课院系： | 理学院 |
| 专业大类： | 应用统计 |
| 课程英文名称： | Data Mining and Machine Learning |
| 课程编号： | 909858 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |