高等代数是数学与应用数学、信息与计算科学等专业的核心基础课程，既是初等数学向高等数学过渡的关键桥梁，也是支撑后续数值分析、机器学习、数据科学等课程的理论基石。课程核心内容涵盖两大模块：一是多项式理论（一元多项式的因式分解、根的性质及应用）；二是线性代数核心体系（矩阵运算、线性空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型标准化等）。课程采用混合式教学与对分课堂模式，结合MATLAB编程实践破解抽象难点，帮助学生实现理论到应用的转化。
学习本课程不仅能培养抽象思维、逻辑推理与严谨证明能力，还能为数学建模竞赛、科研数据分析（如矩阵分解在图像压缩中的应用）、AI算法设计（如线性回归、特征提取）提供核心工具。课程注重理论与实践结合，助力学生构建扎实数学基础，为后续专业学习与职业发展奠定坚实支撑。