职称:副教授、高级工程师
单位:江苏信息职业技术学院
部门:物联网工程学院
主讲教师:杨竹青
教师团队:共5位
| 学校: | 江苏信息职业技术学院 |
| 开课院系: | 物联网工程学院 |
| 课程编号: | 110398 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 32 |
《新一代信息技术导论》课程标准
课程代码[ 110398 ]
课程承担单位[ 物联网工程学院(信息安全学院)]
制定人[ 杨竹青 ] 制定日期[2020.8.20]
审核人[ 物联网工程学院课程建设指导委员会 ] 审核日期[2020.8.25]
批准人[ 顾晓燕 ] 批准日期[2020.8.30]
《新一代信息技术导论》是一门公共课程,适用对象为全院各专业一年级学生。
全院各专业。
本课程是面向我院各专业开设的一门公共课程,是在具备信息技术基本知识的基础上,开设的一门旨在普及新一代信息技术相关知识的课程,其功能是契合新一代信息技术发展及我校的信息特色,对接专业人才培养目标,培养学生熟悉物联网、云计算、大数据、人工智能及区块链等新一代信息技术基本知识、了解关键技术、熟悉典型应用,培养自主学习、团队协作、探索创新的能力,为后续专业课学习和职业拓展打下良好基础。
总体目标
熟悉物联网、云计算、大数据、人工智能基础概念和知识,了解物联网、云计算、大数据、人工智能的关键技术及各技术之间的关系,熟悉物联网、云计算、大数据、人工智能技术在社会各领域的典型应用;培养良好的职业道德和创新精神;具有借助新一代信息技术支撑职业拓展的能力。
1、知识目标
掌握物联网技术发展与现状、了解物联网关键技术、了解物联网典型应用、了解物联网未来发展。
掌握云计算基础概念、了解核心技术原理、了解应用案例解析、了解云计算未来发展。
掌握大数据基础概念、了解大数据核心技术与平台、了解不同领域应用案例、了解大数据未来发展。
熟悉人工智能的发展与现状,了解知识表示、知识获取、知识应用,了解人工智能在不同领域的应用实践,了解人工智能的发展前景。
熟悉区块链基础概念、发展现状与运行原理,了解以数字货币为代表的新领域背后的区块链技术原理,了解区块链技术在不同领域的应用案例、技术局限与未来发展前景。
2、能力目标
具有探究意识,自主学习的能力;
具有团队协作的能力;
具备借助于物联网、云计算、大数据和人工智能技术提高创新的能力。
3、素质养成目标
通过本课程的学习,使学生了解一定的基础理论知识,逐步使之具有良好的职业道德、坚强的意志和较强的团队协作意识。从而适应未来岗位可持续发展或岗位迁移。
该课程内容选择,参照国家新一代信息技术发展纲要,参照物联网、云计算、大数据、人工智能专业知识,结合本课程性质获得。按照“基础概念解读融合实际应用案例分析”的指导思想,以构建学生信息化基础核心能力、为职业能力提供信息化工具为出发点,从学生今后有可能从事的职业岗位所需的基本信息处理能力着手,分析提炼出典型案例,确定学习领域,从而选取教学内容。教学内容以理论知识结合实际案例分析,主要包括大数据、云计算、物联网、人工智能等。内容选取中充分注意学生的知识、能力、信息素质培养,教学内容紧贴学科前沿,保证学生今后的可持续发展。
1.课时分配表
| 模块(或工作情境) 名称 | 序号 | 单元(或项目)内容 | 学时分配 | 备注 |
| 新一代信息技术导论 | 1 | 单元一 绪论 | 2 | |
| 2 | 单元二 触摸世界物联网 | 6 | ||
| 3 | 单元三 走进云计算时代 | 4 | ||
| 4 | 单元四 大数据时代变革 | 4 | ||
| 5 | 单元五 引领未来人工智能 | 4 | ||
| 6 | 单元六 信用基石区块链 | 2 | ||
| 6 | 考核 | 2 | ||
| 总学时 | 24 | |||
2.单元(或项目、任务)设计
| 模块 (或工作情境) | 单元一 绪论 | ||||
| 单元/项目/任务1 | 绪论 | 学时 | 理论 | 2 | |
| 实践 | |||||
| 一体化 | |||||
| 学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标 | |||||
| ◆具体的知识、技能、素质等目标 ◆知识目标:了掌握信息与信息技术基本概念;掌握新一代信息技术相关技术概念;了解新一代信息技术相关技术之间的关系; ◆能力目标:具有探究意识,自主学习的能力;具有团队协作的能力;具备借助于物联网、云计算、大数据和人工智能技术提高创新的能力。 ◆素质目标:使之具有良好的职业道德、坚强的意志和较强的团队协作意识。从而适应未来岗位可持续发展或岗位迁移。 | |||||
| 主要内容 | 主要教学方法 | ||||
| 介绍本门课程的讲授过程和方法,并说明本门课程的考核方法。由信息技术在人们的生活和工作中正在起着越来越重要的作用,引入为什么要学习信息技术,进而讲述新一代信息技术的相关概念。 1.1信息与信息技术 1、信息与信息处理 2、信息技术 1.2新一代信息技术 新一代信息技术,不只是指信息领域的一些分支技术如集成电路、计算机、无线通信等的纵向升级,更主要的是指信息技术的整体平台和产业的代际变迁。 1、物联网技术 2、云计算 3、大数据 4、人工智能 5、相互关系(重点、难点) 1.3新一代信息技术应用 大唐集团智能工业应用实例 | 混合式教学 | ||||
| 教学地点 | |||||
| 包含多媒体教室、一体化教室、校内实训(实验)室、校外实训基地、图书馆等 | |||||
| 教学及参考资料 | |||||
| 在线课程 | |||||
| 练习与习题建议 | |||||
| 考核与评价方式说明 | 权重分配 | ||||
| 配合课后练习进行知识巩固学习,借助“理论测试系统”考核 | 8.3% | ||||
模块 (或工作情境) | 单元二 触摸世界物联网 | ||||
| 单元/项目/任务2 | 物联网概论 | 学时 | 理论 | 6 | |
| 实践 | |||||
| 一体化 | |||||
| 学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标 | |||||
| ◆具体的知识、技能、素质等目标 ◆知识目标:了解物联网的定义、特征、技术体系以及应用。 ◆能力目标:具有探究意识,自主学习的能力;具有团队协作的能力;具备借助于物联网技术提高创新的能力。 ◆素质目标:使之具有良好的职业道德、坚强的意志和较强的团队协作意识。从而适应未来岗位可持续发展或岗位迁移。 | |||||
| 主要内容 | 主要教学方法 | ||||
| 1. 物联网的概念 2. 物联网的三大特征:全面感知、可靠传递、智能处理 3. 物联网感知层关键技术:RFID技术、条形码技术、传感器技术、无线传感网技术、产品电子代码EPC 4. 物联网网络层关键技术:Zigbee、WiFi、蓝牙、GPS技术 5. 物联网应用层关键技术:云计算涉及的关键技术 6. 物联网典型应用:交通、农业、医疗 | 混合式教学 | ||||
| 教学地点 | |||||
| 包含多媒体教室、一体化教室等 | |||||
| 教学及参考资料 | |||||
| 在线课程 | |||||
| 练习与习题建议 | |||||
| 考核与评价方式说明 | 权重分配 | ||||
| 配合课后练习进行知识巩固学习,借助“理论测试系统”考核 | 25% | ||||
模块 (或工作情境) | 单元三 走进云计算时代 | ||||
| 单元/项目/任务2 | 云计算基本概念及应用场景 | 学时 | 理论 | 4 | |
| 实践 | |||||
| 一体化 | |||||
| 学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标 | |||||
| 具体的知识、技能、素质等目标 ◆知识目标:了解云计算的定义,云计算的的技术要素。 ◆能力目标:具有探究意识,自主学习的能力;具有团队协作的能力;具备借助于云计算技术提高创新的能力。 ◆素质目标:使之具有良好的职业道德、坚强的意志和较强的团队协作意识。从而适应未来岗位可持续发展或岗位迁移。 | |||||
| 主要内容 | 主要教学方法 | ||||
| 本单元主要介绍了:云计算的定义、云计算的核心技术以及应用场景。 一、云计算基本概念 1、云计算的起源 2006年3月,亚马逊首先提出弹性计算云服务, 2006年8月9日,谷歌首席执行官埃里克·施密特( Eric Schmidt ) 2、云计算的演变 集中时代→网络时代→分布式时代→云计算时代 3、云计算的定义 云计算是一种无处不在、便捷且按需对一个共享的可配置计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务)进行网络访问的模式,它能够通过最少量的管理以及与服务提供商的互动实现计算资源的迅速供给和释放。 4、云计算基本特征 按需自助服务-自动化网络-资源池化-快速伸缩-可计量 5、云计算的服务模式 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务) 6、云计算的部署模式 公有云、私有云、社区云、混合云 二、云计算应用场景 1、IaaS平台的典型应用 AWS云计算平台、阿里云、腾讯云、华为云等。 2、PaaS平台的典型应用 CloudFoundry平台、GAE平台等。 3、SaaS平台的典型应用 googleDocs平台、金山云文档、用友云财务等。 三、云计算综合应用案例(无锡地铁云计算平台) 1、项目背景 2、项目规划 (1) 建设目标 (2) 总体架构 (3) 功能结构 2、项目实施(即项目交付) 4、项目维护 教学重点: 云计算基本概念 教学难点: 云计算核心技术 | 混合式教学 | ||||
| 教学地点 | |||||
| 包含多媒体教室、一体化教室等 | |||||
| 教学及参考资料 | |||||
| 在线课程 | |||||
| 练习与习题建议 | |||||
| 考核与评价方式说明 | 权重分配 | ||||
| 配合课后练习进行知识巩固学习,借助“理论测试系统”考核 | 16.6% | ||||
| 模块 (或工作情境) | 单元四 大数据时代变革 | ||||
| 单元/项目/任务1 | 单元四 大数据时代变革 | 学时 | 理论 | 6 | |
| 实践 | |||||
| 一体化 | |||||
| 学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标 | |||||
| ◆具体的知识、技能、素质等目标 ◆知识目标: 熟悉大数据发展历程; 掌握大数据概念和特征; 熟悉大数据产业; 了解大数据的关键技术; 熟悉大数据与云计算、物联网的关系。 ◆能力目标:具有探究意识,自主学习的能力;具有团队协作的能力;具备借助于大数据提高创新的能力。 ◆素质目标:使之具有良好的职业道德、坚强的意志和较强的团队协作意识。从而适应未来岗位可持续发展或岗位迁移。 | |||||
| 主要内容 | 主要教学方法 | ||||
| 本单元主要介绍了:大数据时代悄然来临,带来了信息技术发展的巨大变革,并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。全球范围内,世界各国政府均高度重视大数据技术的研究和产业发展,纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入力度,加强对大数据关键技术的研发与应用,以期在“第三次信息化浪潮”中占得先机、引领市场。大数据已经不是“镜中花、水中月”,它的影响力和作用力正迅速触及社会的每个角落,所到之处,或是颠覆,或是提升,都让人们深切感受到了大数据实实在在的威力。 ★ 三次信息化浪潮 ★ 数据产生方式的三次变革 ★ 大数据发展历程 ★ 大数据的四大特征(重点) ★ 大数据对科学研究、思维方式和社会发展的影响(重点) ★ 大数据的应用 ★ 大数据技术应用的基本流程(难点) ★ 大数据的计算模式(难点) ★ 大数据产业的相关内容 ★ 大数据与物联网、云计算的关系(重点) | 混合式教学 | ||||
| 教学地点 | |||||
| 包含多媒体教室、一体化教室、校内实训(实验)室、校外实训基地、图书馆等 | |||||
| 教学及参考资料 | |||||
| 在线课程 | |||||
| 练习与习题建议 | |||||
| 学习指导书 | |||||
| 考核与评价方式说明 | 权重分配 | ||||
| 配合课后练习进行知识巩固学习,借助“理论测试系统”考核 | 25% | ||||
模块 (或工作情境) | 单元五 引领未来人工智能 | ||||
| 单元/项目/任务5 | 引领未来人工智能 | 学时 | 理论 | 4 | |
| 实践 | |||||
| 一体化 | |||||
| 学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标 | |||||
| ◆具体的知识、技能、素质等目标 ◆知识目标:了解人工智能的定义,人工功能技术的应用,人工智能的发展,人工智能技术的组成。 ◆能力目标:具有探究意识,自主学习的能力;具有团队协作的能力;具备借助于人工智能技术提高创新的能力。 ◆素质目标:使之具有良好的职业道德、坚强的意志和较强的团队协作意识。从而适应未来岗位可持续发展或岗位迁移。 | |||||
| 主要内容 | 主要教学方法 | ||||
| 本单元主要介绍了:人工智能技术的应用、人工智能技术的定义,人工智能技术的发展,人工智能技术的组成,人工智能技术的未来发展。 单元内容: 1. 人工智能技术的到来,人工智能技术的应用,人类对人工智能的态度。 2. 人工智能技术的发展,人工智能技术的起源,人工智能技术发展经过的几个阶段,人工智能技术中的概念定义。 3. 人功智能技术的组成,深度学习,人工智能技术的神经网络,深度学习,卷积神经网络。 4. 人功智能的深度学习神经网络在人脸识别中的应用。 5. 人工智能技术未来的发展。 教学重点: 人工智能技术的定义、应用、发展,人工智能技术的基本组成,深度学习的基本原理。 教学难点:人工智能技术的深度学习的基本原理。 | 混合式教学 | ||||
| 教学地点 | |||||
| 包含多媒体教室、一体化教室等 | |||||
| 教学及参考资料 | |||||
| 在线课程 | |||||
| 练习与习题建议 | |||||
| 考核与评价方式说明 | 权重分配 | ||||
| 配合课后练习进行知识巩固学习,借助“理论测试系统”考核 | 16.6% | ||||
模块 (或工作情境) | 单元六 信用基石区块链 | ||||
| 单元/项目/任务6 | 信用基石区块链 | 学时 | 理论 | 2 | |
| 实践 | |||||
| 一体化 | |||||
| 学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标 | |||||
| ◆具体的知识、技能、素质等目标 ◆知识目标:熟悉区块链基础概念、发展现状与运行原理,了解以数字货币为代表的新领域背后的区块链技术原理,了解区块链技术在不同领域的应用案例、技术局限与未来发展前景。◆能力目标:具有探究意识,自主学习的能力;具有团队协作的能力;具备借助于区块链相关技术原理提高创新的能力。 ◆素质目标:使之具有良好的职业道德、坚强的意志和较强的团队协作意识。从而适应未来岗位可持续发展或岗位迁移。 | |||||
| 主要内容 | 主要教学方法 | ||||
| 本单元主要介绍了:区块链技术的出现与运行原理,区块链核心技术,区块链的应用案例,区块链技术应用存在的问题与未来发展。 单元内容: 1. 区块链技术的概念,承担价值转移与信用建设,区块链技术的出现,区块链技术的运行原理。 2. 以区块链为技术支撑的数字货币起源与发展,比特币背后的区块链技术原理:哈希算法、工作量证明机制、非对称加密、最长链原则等。 3. 区块链技术的应用案例:金融网络、区块链电子发票及其他多行业运用场景。 4. 区块链技术的发展,区块链1.0、2.0与3.0,区块链技术存在的局限与问题。 教学重点: 区块链技术的概念与运行原理。 教学难点: 区块链技术原理。 | 混合式教学 | ||||
| 教学地点 | |||||
| 包含多媒体教室、一体化教室等 | |||||
| 教学及参考资料 | |||||
| 在线课程 | |||||
| 练习与习题建议 | |||||
| 教材习题 | |||||
| 考核与评价方式说明 | 权重分配 | ||||
| 配合课后练习进行知识巩固学习,借助“理论测试系统”考核 | 8.3% | ||||
1.教学方法建议
根据本课程的教学目标要求和课程特点以及有关学情,选择适合于本课程的最优化教学法。综合考虑教学效果和教学可操作性等因素,本课程选用讲授法、案例分析法、讨论法教学。
2.师资条件要求
为保证教学质量,选派教学经验丰富、教学效果好的教师担任课程主讲,课程实践部分主要由双师型专任教师承担。
3.教学条件基本要求
教学在一体化教室进行,教学环境良好,并有配套的多媒体教学系统。教师可以进行生动讲解,对学生进行个性化教学,也可以组织学生分组进行讨论,这样利于在教学过程中有效地控制各教学环节,大大提高了课堂的教学效果,保证教学顺利进行。
4.教学资源基本要求
(1)《新一代信息技术导论》
(2)教学课件、相关科普短视频
(3)在线资源建设
为了全面提高学生的新一代信息技术综合素质,《新一代信息技术导论》课程的学习效果评价方式采用过程考核与结果考核相结合的方式。
1.教学过程评价:出勤,课堂纪律、回答问题、完成作业等情况(占60%)
2.结果考核——理论知识与素质养成考核(占40%)
考核分值:
| 项目 | 分值 | 教学评价组成部分 | 学习单元成绩 | |||
| 企业评价% | 教师评价% | 学生互评% | ||||
| 出勤 | 10 | 100 | ||||
| 课堂纪律 | 5 | 100 | ||||
| 回答问题 | 10 | 60 | 40 | |||
| 完成作业 | 35 | 100 | ||||
| 结果考核 | 40 | 100 | ||||
| 学生总成绩=教学过程评价(60%)+期末考核(40%) | ||||||