个人介绍
神经网络与深度学习

主讲教师:胡晓娟

教师团队:共5

  • 胡晓娟
  • 于琦
  • 吴胜男
  • 石晓敬
  • 穆俊芳
学校: 山西医科大学
开课院系: 管理学院
开课专业: 智能医学工程专业
课程英文名称: Neural Network and Deep Learning
课程编号: 1012062[71749]
学分: 3
课时: 48
课程介绍
《神经网络与深度学习》课程承接机器学习与模式识别等人工智能领域的基础课程,进行神经网络及深度学习核心理论的教学,让学生理解神经网络工作的基础原理,建立神经网络工作的基本思路,掌握多种神经网络模型进行医学数据分析。在教学过程中,教师要主动提出该学科一些科学问题及研究前沿问题,营造支持、鼓励的课堂氛围,启发学生自主思考,并鼓励学生大胆猜想和实践,通过不断地实践学习解决方法和设计方案。神经网络与深度学习教学需结合“翻转课堂+慕课”的教学模式,不拘泥于课本内容,拓展和延伸教学内容。在教学后期,教师需要将专家讲座引入教学实践过程中。通过专家讲座平台开展学术研讨会,学生将了解到的学术内容进行相互讨论和交流,使得不同学术观点相互碰撞,拓展学生的视野和知识面,挖掘学生的思考和创新潜力,从而课堂质量。在理论课与实践课相结合的教学方式有助于学生对神经网络与深度学习基本概念和理论的理解,掌握基本算法和技术,从而达到教学目的。

教师团队

胡晓娟

职称:讲师

单位:山西医科大学

部门:管理学院

于琦

职称:教授

单位:山西医科大学

部门:管理学院

吴胜男

职称:讲师

单位:山西医科大学

部门:管理学院

石晓敬

职称:讲师

单位:山西医科大学

部门:管理学院

穆俊芳

职称:讲师

单位:山西医科大学

部门:管理学院

教学方法

《神经网络与深度学习》采用线上线下混合教学方式,向学生讲授神经网络技术在医学科研中的应用价值和方法。本课程强调学习能力和实践能力并重,将神经网络与深度学习知识与工具与医学研究过程中的案例和数据结合起来,引导学生进行探究式学习。根据课程特色,教学内容突出神经网络数据分析思维和流程,教会学生解决问题的思路和用数据思维去看待问题的视角;以练促学,每一个知识点都有相应练习,拒绝知识点的简单堆砌,只有能亲自动手操作才能学会;通过一些挖掘案例,对数据分析的理解更透彻;通过学习Python的一些基础知识和共享的代码与数据,为解决实际问题打好基础。


参考教材

神经网络与深度学习》,邱锡鹏 (作者),机械工业出版社

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.6 直播间
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2.9 直播间
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3.7 直播间
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4.7 直播间
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5.6 直播间
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6.9 直播间
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7.7 直播间
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8.7 直播间
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9.1 实验一
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9.2 实验二
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