职称：讲师
单位：四川章朕科技有限公司
部门：电子商务产教融合中心
职位：企业导师
电子商务数据分析
主讲教师：何小龙
教师团队：共6位
- 贾雷彬
- 何小龙
- 伏星霖
- 王洪
- 周汛仪
- 陈文涛
| 学校： | 广元中核职业技术学院 |
| 开课院系： | 核工程与技术系 |
| 专业大类： | 财经商贸类 |
| 开课专业： | 电子商务 |
| 课程负责人： | 何小龙 |
| 课程编号： | 203083018 |
| 学分： | 6 |
| 课时： | 96 |
课程简介
该课程是电子商务专业的一门必修课程，主要从数据采集与处理方案的制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与数据分析报告撰写等五大板块，聚焦电商行业数据采集、处理、分析与决策全流程。课程以Excel为主要分析工具，降低了操作难度，适合基础较薄弱的初学者。通过将职业素养、工匠精神等思政元素融入理论讲授、案例分析与项目实战等教学环节中，实现在培养学生解决电商场景下数据挖掘、可视化呈现及商业决策等能力的同时，培养学生的职业道德和精益求精的精神。同时课程引入产教融合项目中的电子商务平台运营、抖音等等企业真实数据集，确保教学内容与行业需求同步。
教师团队
课程章节
1
2
5
3
教学方法
该课程遵循“知行合一”与“做中学”基本原则，采用理论与实战相结合的设计案例。以任务为载体，通过对电子商务主要业务环节数据分析的授课与实战，让学生理解、熟悉并掌握商务数据分析的灵魂：用什么数据，用什么方法和解决什么问题。
教学条件
电子商务综合实训基地，占地面积近2000平方米，历年总投资达1000万元人民币，工位3个，下辖6个实训室、移动商务实训室、跨境电商实训室、互联网营销实训室、产品拍摄实训室、电子商务创业孵化中心、产品布展实训室。实训基地拥有移动商务商业场景平台、厦门一课电子商务模拟实训平台、ITMC电子商务实训平台、产品拍摄等先进软硬件等，共62台（套），可完成大学生创新创业、网店运营实训、移动商务实训、跨境电商实训、网店美工实训、电子商务网站建设实训、网络客户服务与管理实训、专业综合实训等，提供商品拍摄与美工、电子商务创业孵化、电子商务技能竞赛训练、电子商务培训，开展校企合作产学研究，具备完全实战化的职场氛围和强大的社会服务功能。
教学效果
该课程基于工作岗位流程，细分为多个具体任务，以任务驱动的方式开展教学，强化学生职业认知，提升学生的岗前适应能力；同时，整个课程教学过程中，合理运用信息手段有效地解决了教学的重难点。除此之外，该门课程无缝对接电子商务数据分析职业技能等级中级标准，让电子商务专业的学生能够在学校提前取得商务数据分析的初级、中级等级证书。
参考教材
《淘宝大数据》，编著者：卖家，出版社：中国友谊出版公司，版别（2014年4月，第1版）。
《数据掘金：电子商务运营突围》，编著者：谭磊，出版社：电子工业出版社，版别（2018年6月，第1版）；
《电商精英系列教程：数据化营销》，编著者：淘宝大学，出版社：电子工业出版社，版别（2019年1月，第1版）。
课程简介
该课程是电子商务专业的一门必修课程，旨在引导学生了解数据分析在电子商务实际应用中的重要意义。同时，培养学生商务数据分析的能力，掌握商务数据分析的基本流程、常用方法。该课程内容对接1+X电子商务数据分析职业技能等级中级标准，以职业活动为导向，使学生掌握专业教学标准和职业技能标准所规定的知识、技能，养成相应的职业素质、价值观和态度。
课程收获
通过本课程的学习，学生能够理解商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具以及基础模型等基本概念；认识电子商务数据化运营理念；熟知电子商务数据的采集、清洗以及分析等流程和方法；掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析，包含竞争对手分析、市场需求分析、客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、服务数据分析、供应链数据分析等等，并根据数据分析结果提出优化建议并实施，并掌握商务数据分析报告的撰写思路和方法。
学习人群
该课程可适用于商贸类、财经类、计算机类等相关专业的在校学生学习，旨在培养学生在大数据时代对数据应用的理解，重视数据的价值。除此之外，该课程也可用于电子商务企业培训员工的材料，还可以作为对商务数据感兴趣的人员的学习资料。
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 商务数据分析的相关概念 |
视频
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2022-05-06 | 84.02MB | ||
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作业
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| 1.2 商务数据分析的作用和运用 |
视频
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2022-05-06 | 73.93MB | ||
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作业
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| 1.3 商务数据分析的流程 |
视频
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2022-05-06 | 80.18MB | ||
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作业
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| 1.4 数据分析的方法 |
视频
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2022-05-06 | 191.53MB | ||
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作业
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| 1.5 商务数据分析的工具 |
视频
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2022-05-06 | 196.19MB | ||
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作业
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| 1.6 商务数据分析的指标 |
视频
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2022-05-06 | 160.61MB | ||
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作业
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| 1.7 分析模型搭建 |
视频
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2022-05-06 | 171.46MB | ||
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作业
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| 1.8 商务数据处理 |
视频
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2022-05-06 | 223.10MB | ||
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作业
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| 2.1 运营数据分析的必要条件 |
视频
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2022-05-06 | 52.79MB | ||
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作业
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| 2.2 常见的运营数据分析指标 |
视频
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2022-05-06 | 76.33MB | ||
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作业
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| 2.3 运营数据分析工具介绍 |
视频
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2022-05-06 | 118.65MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 5.53MB | |||
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文档
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2022-05-06 | 3.36MB | |||
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作业
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| 2.4 运营数据分析的内容 |
视频
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2022-05-06 | 81.99MB | ||
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文档
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作业
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| 2.5 关键词推广数据分析 |
视频
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2022-05-06 | 85.12MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 1019.50KB | |||
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文档
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2022-05-06 | 2.14MB | |||
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作业
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| 2.6 活动推广数据分析 |
视频
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2022-05-06 | 296.91MB | ||
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文档
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作业
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| 2.7 供应链数据分析 |
视频
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2022-05-06 | 208.58MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 1.84MB | |||
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作业
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| 3.1 流量来源分析 |
视频
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2022-05-06 | 168.90MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 3.57MB | |||
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作业
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| 3.2 流量趋势分析 |
视频
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2022-05-06 | 56.99MB | ||
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作业
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| 3.3 店铺流量数据分析的一般流程 |
视频
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2022-05-06 | 285.09MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 1.99MB | |||
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作业
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| 3.4 流量质量评估 |
视频
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2022-05-06 | 170.48MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 2.84MB | |||
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作业
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| 3.5 流量价值估算 |
视频
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2022-05-06 | 418.97MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 4.39MB | |||
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作业
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| 3.6 店铺流量分析常见问题处理 |
视频
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2022-05-06 | 399.15MB | ||
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作业
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| 3.7 优化店铺流量的方法 |
视频
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2022-05-06 | 188.41MB | ||
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视频
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2022-05-06 | 23.26MB | |||
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视频
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2022-05-06 | 24.06MB | |||
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作业
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| 4.1 影响转化率的因素 |
视频
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2022-05-06 | 62.55MB | ||
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作业
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| 4.2 网店成交转化漏斗模型 |
视频
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2022-05-06 | 86.93MB | ||
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作业
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| 4.3 转化率分析指标 |
视频
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2022-05-06 | 149.82MB | ||
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作业
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| 4.4 认识咨询转化率 |
视频
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2022-05-06 | 223.66MB | ||
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作业
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| 4.5 电商转化路径 |
视频
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2022-05-06 | 280.03MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 2.44MB | |||
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作业
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| 4.6 认识直通车 |
视频
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2022-05-06 | 110.50MB | ||
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文档
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2022-05-06 | 1.72MB | |||
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文档
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2022-05-06 | 3.59MB | |||
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作业
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| 5.1 认识客单价 |
视频
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2022-05-06 | 389.17MB | ||
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作业
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| 5.2 影响客单价的因素 |
视频
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2022-05-06 | 263.49MB | ||
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作业
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| 5.3 客单价的分析指标 |
视频
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2022-05-06 | 96.25MB | ||
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作业
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| 5.4 利用爆款商品数据分析提升全店客单价 |
视频
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2022-05-06 | 123.93MB | ||
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作业
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| 5.5 利用店铺优势分析提升全店客单价 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 143.86MB | ||
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作业
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| 5.6 利用客户购买力数据分析提升全店客单价 |
视频
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2022-05-06 | 183.98MB | ||
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作业
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| 6.1 认识客户数据分析 |
视频
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2022-05-06 | 141.41MB | ||
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作业
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| 6.2 客户数据分析模型 |
视频
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2022-05-06 | 82.94MB | ||
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作业
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| 6.3 客户数据分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 122.92MB | ||
|
作业
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| 6.4 认识客户生命周期 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 67.64MB | ||
|
作业
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| 6.5 客户特征分析和客户行为分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 111.46MB | ||
|
作业
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| 7.1 产品体验性分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 136.44MB | ||
|
作业
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| 7.2 产品交易分析内容 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 242.16MB | ||
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作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 7.3 产品交易性分析和产品盈利能力分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 267.83MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 7.4 产品搜索指数分析和产品获客能力分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 122.40MB | ||
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作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 7.5 自身分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 55.02MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 8.1 市场数据分析的内容与价值 |
视频
.mp4
|
2022-05-06 | 60.74MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 8.2 市场供给与需求分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 170.25MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 8.3 市场生产要素及经济周期分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 159.80MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 8.4 市场价格与竞争性分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 169.53MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.1 竞争对手评估 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 58.96MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.2 竞争对手分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 65.17MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.3 竞争对手分析的方法 |
视频
.mp4
|
2022-05-06 | 69.41MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.4 竞品分析 |
视频
.mp4
|
2022-05-06 | 304.99MB | ||
|
作业
.work
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.5 竞店分析 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 236.66MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.6 使用生意参谋分析竞争对手 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 143.39MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.7 竞争对手跟踪与监测 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 212.94MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 9.8 竞争对手数据分析收集与处理 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 231.79MB | ||
|
作业
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2022-05-06 | -- | |||
| 10.1 数据分析报告撰写技巧 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 812.37MB | ||
|
作业
.work
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2022-05-06 | -- | |||
| 10.2 数据分析报告结构设计 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 612.77MB | ||
|
作业
.work
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2022-05-06 | -- | |||
| 11.1 课程思政 |
视频
.mp4
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2022-05-06 | 820.35MB | ||
|
视频
.mp4
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2022-05-06 | 1004.80MB | |||
|
视频
.mp4
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2022-05-06 | 102.40MB |
视频